ТОРЧ (TORCH) инфекции — что это такое, расшифровка результатов анализов

ТОРЧ (TORCH) инфекции — это особая категория инфекционных и других патологий, возбудители которых склонны к преодолению фетоплацентарного барьера и поражению ребенка в момент закладки основных органов и тканей, результатом чего является развитие разнообразных грубых аномалий и дисфункции внутренних органов. Нозологическая единица «TORCH инфекция» представляет собой аббревиатуру, название которой происходит исходя из заглавных букв заболеваний, ее составляющих. Токсоплазма, варицелла-зостер, цитомегаловирус, различные типы вируса герпеса, возбудитель сифилиса, краснухи и гепатита В, которые составляют основную группу ТОРЧ-инфекций, могут поражать значительную часть населения. Любой здравомыслящий человек должен знать о необходимости обследования на предмет инфицированности теми или иными инфекционными заболеваниями, а также быть проинформирован о том, как сдавать анализ на категорию ТОРЧ-инфекций.

Что такое ТОРЧ-инфекции

Такая патология как TORCH-инфекции ассоциируется преимущественно с беременными женщинами, их плодами и новорожденными детьми. TORCH-инфекции у детей новорожденного периода провоцируют развитие грубых аномалий развития различных органов и структур, а при тяжелом их течении могут вовсе привести к мертворождению и преждевременному аборту, что чаще всего наблюдается при инфицировании плода в первом триместре. В отношении влияния на состояние здоровья беременной женщины TORCH-инфекции оказываются нейтральными и могут протекать совершенно бессимптомно.

Заражение тем или иным возбудителем, относящимся к категории ТОРЧ–инфекций, имеет свои особенности. Так, цитомегаловирусная инфекция и краснуха распространяется от больного пациента к здоровому воздушно-капельным путем. Для сифилиса и вируса простого герпеса характерно преимущественное заражение половым путем, а также через кровь. Заражение человека токсоплазмозом, который относится к ТОРЧ-инфекции, происходит при контакте с инфицированными кошками.

Особую опасность ТОРЧ-инфекции представляют для плода в ситуации, когда инфицирование женщины произошло в период беременности, а вот в случае наличия анамнестических данных о давнем перенесении заболевания, не происходит негативного влияния на плод.

У женщины, инфицированной ТОРЧ-инфекцией, может наблюдаться развитие кратковременной стертой клинической симптоматики в виде лихорадки, кожных высыпаний, катаральных явлений. В отношении влияния на самочувствие новорожденного ребенка ТОРЧ-инфекции следует отметить частое проявление интеллектуально-мнестических нарушений, хориоретинита, глухоты, катаракты, пороков сердца.

Диагностика ТОРЧ-инфекций может считаться эффективной в первом триместре беременности, ввиду того, что в этом периоде допустимо медицинское оперативное прерывание беременности по имеющимся медицинским показаниям. Такая диагностика ТОРЧ-инфекции, как определение титров антител IgG, не несет достаточной информации для инфекциониста, так как данные антитела являются лишь своеобразным маркером перенесенной раннее инфекционной патологии, входящей в категорию ТОРЧ-инфекций. Расшифровка результатов этого анализа должна проводиться исключительно специалистами инфекционного профиля.

Для того чтобы определить наличие угрозы для развития и жизни будущего ребенка обязательным является обнаружение титра IgM, нарастание которых свидетельствует в пользу активного инфекционного процесса. Определение ТОРЧ-инфекции инвитро входит в обязательный комплекс обследования при планировании женщиной беременности и применяется с целью предупреждения возможного инфицирования ребенка.

Обследование на предмет инфицирования ТОРЧ-инфекцией используется не только с целью выявления инфицированных беременных женщин, но и определение наличия у них типоспецифических иммунных реакций, свидетельствующих о перенесении заболеваний в анамнезе. В ситуации, когда у женщины в период беременности отмечается появление признаков респираторного заболевания, целесообразно проведение повторного анализа на ТОРЧ-инфекции инвитро с дополнительной ПЦР-диагностикой.

В ситуации, когда после сдачи анализа на ТОРЧ-инфекции у женщины до момента наступления беременности не были обнаружены IgG, следует провести плановую вакцинацию против краснухи, избегать контакта с домашними животными и использовать барьерные методы защиты при половом контакте.

Симптомы и признаки ТОРЧ-инфекций

Каждая из нозологических инфекционных форм, относящихся к группе ТОРЧ-инфекции, имеет свои особенности заражения, течения клинической картины, влияния на состояние здоровья и прогнозы в отношении выздоровления.

Так, токсоплазмоз представляет собой довольно распространенную патологию с всемирным показателем инфицированности населения на уровне 30%. Единственно возможным возбудителем заболевания является токсоплазма, которая в качестве первичного хозяина для своего размножения выбирает домашнюю кошку, которую эпидемиологи рассматривают как источник инфицирования человека. Эпидемиологами также не исключается возможность передачи токсоплазмы контактным способом, что наблюдается преимущественно среди детей. В случае, когда у человека иммунный аппарат функционирует активно, заражение токсоплазмой не сопровождается развитием клинической симптоматики, а после периода реконвалесценции в организме человека формируются стойкие защитные типоспецифические иммунные механизмы, предотвращающие возможность повторного заражения.

Краснуха, как инфекционная вирусная патология, также относится к группе ТОРЧ-инфекций и отличается от предыдущей нозологии преимущественно воздушно-капельным способом передачи возбудителя. Краснуха распространена преимущественно в педиатрической практике и протекает в большинстве ситуаций благоприятно. Основными патогномоничными клиническими маркерами краснухи является мелкая розовая экзантема распространенного типа и фебрильная лихорадка без выраженного интоксикационного синдрома. Опасность краснухи заключается в продолжительном периоде инкубации возбудителя, в течение которого человек является заразным для окружающих. После окончания реконвалесцентного периода в организме человека, как и при токсоплазмозе, формируются стойкие иммунные механизмы, предотвращающие возможность реинфицирования.

Цитомегаловирусная инфекция является относительно «молодой инфекционной патологией», так как ее идентификация была произведена лишь в конце ХХ века. Преимущественным способом передачи цитомегаловируса, как главного провокатора заболевания, является половой и гематогенный, а заражение детей осуществляется при грудном вскармливании. У лиц, не страдающих какой-либо формой иммунодефицита, цитомегаловирусная инфекция не провоцирует развитие клинической симптоматики. При снижении функции иммунного аппарата человека отмечается поражение цитомегаловирусом различных органов человеческого организма с развитием полиморфной клинической симптоматики. Выработанные в организме инфицированного цитомегаловирусом человека антитела отличаются пожизненной устойчивостью.

Герпетическая инфекция представляет собой полиэтиологическую нозологическую единицу, что обусловлено наличием нескольких разновидностей ее возбудителя. Герпес первого типа представляет собой возбудитель так называемого орального герпеса, то есть все специфические клинические проявления локализуются в околоротовой области. При инфицировании герпесом второго типа у человека проявляются клинические симптомы, локализующиеся в урогенитальной области. В этой связи, различается несколько возможных способов передачи возбудителя (воздушно-капельный, контактно-половой, фетоплацентарный). При тяжелом течении герпетической инфекции у человека отмечается поражение внутренних органов, в особенности структур центральной нервной системы, что является неблагоприятным прогностическим признаком.

ТОРЧ-инфекции при беременности

При первичном попадании инфекционных агентов, провоцирующих токсоплазмоз, в организм беременной женщины существует значительный риск развития тяжелых осложнений. Согласно статистическим данным, такая ситуация наблюдается не более чем в 1%, из которого только в четверти случаев отмечается передача токсоплазмоза плоду. В случае, когда женщина является реконвалесцентом по токсоплазмозу более чем шесть месяцев до наступления беременности, риск внутриутробного заражения плода приравнивается к нулю.

В случае заражения токсоплазмозом женщины во время беременности, основной задачей гинеколога и инфекциониста является определение времени заражения, что учитывается для оценки необходимости сохранения или прерывания беременности. На ранних сроках беременности токсоплазмоз способен вызывать тяжелые нарушения развития плода (гибель плода, аномалии развития глаз, органов гепатобилиарной системы, головного мозга). В этой связи, единственным правильным решением является искусственное медицинское прерывание беременности. Каждая женщина должна знать о том, как сдавать анализ на токсоплазмоз, тем самым предотвращая возможность развития тяжелых осложнений.

Такая относительно безобидная инфекционная патология как краснуха является крайне губительной при поражении беременной женщины. В ситуации, когда заражение женщины произошло в первом триместре, практически в 90% случаев наблюдается поражение всех внутренних структур плода, что является неоспоримым показанием для прерывания беременности. При попадании вируса краснухи на более поздних сроках вынашивания плода, негативное влияние инфекции проявляется отставанием в росте и умственном развитии будущего ребенка. В ситуации, когда беременная женщина заразилась краснухой непосредственно перед родами, ребенок рождается с клиническими проявлениями данной патологии, которые в большинстве ситуаций протекают благоприятно и не приводят к тяжелым последствиям для жизни ребенка.

При активизации в организме беременной женщины или первичном заражении цитомегаловирусом, практически в 100% случаев происходит внутриутробное инфицирование плода, так как возбудитель способен легко преодолевать фетоплацентарный барьер. Также не исключается ситуация, при которой заражение ребенка происходит в момент родоразрешения, что прогностически является более благоприятным. В случае внутриутробного заражения плода наблюдается развитие у новорожденного ребенка клинических проявлений врожденного варианта цитомегаловирусной инфекции, проявляющейся недоразвитым головным мозгом, водянкой головного мозга, гепатитом, желтухой, гепатоспленомегалией, пневмонией, кардиальными пороками, врожденными уродствами. Дети, страдающие врожденной цитомегаловирусной инфекцией, страдают задержкой умственного и психического развития, эпилепсией и церебральными параличами. В некоторых ситуациях дебют клинических проявлений врожденной цитомегаловирусной инфекции наблюдается лишь на пятом году жизни и проявляется в виде отставания в умственном развитии и психомоторных нарушениях. Все эти особенности являются поводом для того, чтобы гинекологи рекомендовали женщинам искусственное прерывание беременности при инфицировании цитомегаловирусом.

В случае, когда инфицирование женщины тем или иным типом герпетической инфекции имело место до зачатия ребенка, какой-либо опасности для плода не наблюдается. В случае же первичного заражения герпесом беременной женщины, особенно в начальном периоде, наблюдается повышенный риск развития внутриутробной гибели плода. При заражении женщины во втором триместре беременности вирусом герпеса второго типа отмечается повышенный риск развития у ребенка врожденных аномалий в виде микроцефалии, патологическом поражении сетчатки, кардиальных пороках, врожденной вирусной пневмонии.

Эпидемиологами и инфекционистами также не исключается возможность заражения новорожденного ребенка непосредственно в момент родоразрешения, что касается урогенитального герпеса, во время которого поражается шейка матки с образованием патогномоничных элементов сыпи. В этой ситуации предпочтительным является проведение планового кесарева сечения, как одного из способов родоразрешения, минимизирующего риск инфицирования ребенка.

Анализы на ТОРЧ-инфекции

В настоящий момент наибольшей популярностью в отношении установления факта инфицирования человека ТОРЧ-инфекцией получает такая лабораторная методика как иммуноферментный анализ и в меньшей степени ПЦР-диагностика, принципы проведения и расшифровка результатов которых имеют определенные различия.

Первый этап диагностики с помощью метода ИФА подразумевает проведение исследования крови обследуемого на предмет наличия специфических антител класса G к возбудителям, которые становятся причиной развития ТОРЧ-инфекции у детей еще во внутриутробном периоде. В ситуации, когда результат исследования оказывается положительным по отдельным нозологическим формам, необходимо проводить дополнительные лабораторные анализы, определяющие активность ТОРЧ-инфекции. Расшифровка результатов проводится исключительно специалистами вирусологических лабораторий, так как результаты анализа являются предопределяющим фактором в решении необходимости прерывания беременности.

В качестве анализов, позволяющих определить степень активности той или иной инфекции, входящей в категорию ТОРЧ, следует рассматривать ПЦР-диагностику, определяющую генотип возбудителя, а также анализы на определение соотношения IgM и IgA к тому или иному возбудителю в крови обследуемого человека. С помощью такой методики как ПЦР имеется возможность определять даже фрагменты возбудителя в крови человека с последующей его идентификацией, поэтому данная методика относится к категории качественных вирусологических обследований. Так, в ситуации, когда в крови человека обнаруживается генотип краснухи или токсоплазмоза, то можно расценивать данный результат как острый инфекционный процесс. Другая ситуация наблюдается при определении генотипа вируса герпеса и цитомегаловируса, циркуляция которого происходит в организме человека пожизненно, и степень активности инфекционного процесса можно определить только применив другие виды анализа, подразумевающие обнаружение концентрации иммуноглобулинов определенной категории в крови человека.

Расшифровка анализов на ТОРЧ-инфекции

Лаборантами вирусологических лабораторий используется специфическая терминология при расшифровке результатов тестов на ТОРЧ-инфекции. Так, например, сероконверсия подразумевает обнаружение в сыворотке крови обследуемого человека специфических антител после многократных отрицательных результатов предыдущих анализов. Когда у человека обнаруживается сероконверсия, специалисты расценивают эту ситуацию, как результат первичного инфицирования. Кроме того, лаборантом определяется так называемая «серая зона», которая подразумевает диапазон концентраций антител, в которую могут попадать и положительные, и отрицательные пробы, поэтому такой результат анализа требует дополнительного проведения анализов с исследованием новой сыворотки, полученной лишь спустя две недели.

При проведении таких анализов на ТОРЧ-инфекцию, как ИФА и ПЦР становится возможным определение активности инфекционного процесса, а также риска развития внутриутробного инфицирования плода во время беременности. В случае, когда в организме обследуемого человека обнаруживаются лишь IgM методом ИФА, а также генотип возбудителя в биологической среде методом ПЦР, следует расценивать результат анализа как острый инфекционный процесс, что особенно неблагоприятно влияет на состояние здоровья будущего ребенка. В ситуации, когда методом ИФА в организме обследуемого человека обнаруживаются различные категории иммуноглобулинов (IgM и IgG), инфекционистами устанавливается заключение в пользу хронического инфекционного процесса.

В случае обнаружения в анализах исключительно IgG устанавливается заключение о вирусоносительстве или периоде реконвалесценции по той или иной клинической форме ТОРЧ-инфекции. В период обострения при герпесе и цитомегаловирусе в сыворотке крови человека отмечаться многократное увеличение показателя IgG и одномоментное появление IgM, а также определяются ДНК вирусов, что является маркером заразности человека в этом периоде.

Лечение ТОРЧ-инфекций

Тактику ведения пациента и необходимость применения специфических методов лечения ТОРЧ-инфекции должны определять комплексно несколько специалистов (гинеколог, инфекционист, эпидемиолог). Учитывая тот факт, что наибольшую опасность ТОРЧ-инфекция представляет для женщины в период беременности и состояния здоровья будущего ребенка, необходимо знать основные способы лечения данной категории пациентов.

Так, в случае острого или подострого токсоплазмоза у беременной женщины необходимым является применение этиотропной терапии. Хронический токсоплазмоз не является основанием для назначения специфического лечения. Назначение тех или иных медикаментозных препаратов запрещено до срока 16 недель беременности. В качестве «золотого стандарта» является назначение Фансидара по 500 мг или Ровамицина по 3 млн МЕ трижды в сутки. Одновременно с применением данных препаратов целесообразно назначить женщине фолиевую кислоту, во избежание развития нарушений кроветворения. Этиотропная терапия будет иметь эффективность, при условии приема двух циклов с перерывом между ними в один месяц.

В отношении цитомегаловирусной инфекции, к сожалению, не разработаны еще методики эффективного лечения, так как данный тип возбудителя постоянно присутствует внутриклеточно в организме человека. Основной целью в лечении цитомегаловирусной инфекции является купирование клинических проявлений и удержание возбудителя в латентном состоянии. В период беременности женщинам, у которых обнаруживается цитомегаловирус показана витаминотерапия, а также назначение растительных адаптогенов, стимулирующих работу иммунного аппарата.

При обнаружении у беременной женщины герпетической инфекции терапевтические мероприятия должны быть направлены на сокращение продолжительности острого периода клинических проявлений и сокращение возможности рецидивов. Залогом успешного лечения герпеса является его раннее выявление, т.к. максимальная фармакологическая активность противовирусных препаратов наблюдается в первые сутки клинической симптоматики.

Основным методом лечения герпеса в период беременности является противовирусная химиотерапия с использованием Ацикловира, Валтрекса, Пенцикловира, Фамацикловира. Вышеперечисленные препараты при пероральном применении не способны провоцировать внутриутробную гибель плода, что оправдывает их назначение даже в период беременности.

Дозой Валацикловира при первичном инфицировании беременной женщины является 1000 мг в сутки курсом десять дней. При рецидивирующем течении необходимо назначать Ацикловир в суточной пероральной дозе 600 мг курсом пять дней.

В случае, когда беременность у женщины протекала на фоне герпетической инфекции, находящейся в стадии полной ремиссии, допускается родоразрешение в обсервационном отделении роддома. В случае рецидивирующего течения герпетической инфекции во время всего периода беременности, следует принимать роды исключительно в специализированном родильном доме, так как новорожденный ребенок нуждается в последующем динамическом наблюдении.

В случае, когда родоразрешение инфицированной женщины производится естественным путем, необходимым является предварительная антисептическая обработка родовых путей с применением Поливидона, Йода, Вокадина, Бетадина. И вместе с тем, предпочтительным способом родоразрешения является оперативный методом кесарева сечения. После рождения новорожденного ребенка от матери, страдающей герпетической инфекцией в остром периоде, необходимым является применение своевременных терапевтических мероприятий в виде трехнедельного курса лечения Ацикловиром в расчетной дозе 50 мг на кг веса ребенка, а при герпетическом конъюнктивите необходимо использовать мазь Идоксиридин. Для уменьшения церебральных нарушений целесообразно с первых дней жизни применять внутривенно-капельное Актовегин, Инстенон.

ТОРЧ-инфекции – какой врач поможет? При наличии или подозрении на развитие какой-либо ТОРЧ-инфекции следует незамедлительно обратиться за консультацией к таким врачам как инфекционист, гинеколог, эпидемиолог, неонатолог.

Информация, представленная в данной статье, предназначена исключительно для ознакомления и не может заменить профессиональную консультацию и квалифицированную медицинскую помощь. При малейшем подозрении о наличии данного заболевания обязательно проконсультируйтесь с врачом!

Расшифровка результатов анализов на ТОРЧ-инфекции | Про Анализы

Каждая беременная женщина желает поскорее взглянуть на заветный бланк результатов анализов, которые отображают состояние иммунитета к ТОРЧ-инфекциям. Расшифровка результатов анализа будет означать, в каком ключе может пройти беременность и предопределит меры, принятие которых необходимо для правильного развития плода.

Получив результаты исследования крови на ТОРЧ-инфекции на руки, увидев колонки букв и цифр, не стоит делать опрометчивых и однозначных выводов о положительном либо отрицательном результате (проще говоря – плохом или хорошем). Окончательная и правильная расшифровка анализов на ТОРЧ может быть проведена только квалифицированным специалистом. Именно он принимает решение о необходимости лечения или консультирует о способах безопасного (в плане инфицирования ТОРЧ) поведения во время беременности.  

Необходимость сдать анализ на ТОРЧ-инфекции при беременности, а в идеале на этапе ее планирования, обусловлена спецификой заболеваний, входящих в ТОРЧ-комплекс. Эти инфекции, по большому счету, не представляют огромной опасности ни для взрослых, ни даже для детей. Всю свою опасность и негативные последствия они в полной мере проявляют для беременных.

Само понятие ТОРЧ-инфекции следует расшифровывать по первым буквам, входящим в англоязычное название – TORCH.

«Т» здесь означает токсоплазмоз

«O» – другие инфекции

«R» — краснуху

«С» является первой буквой цитомегаловирусной инфекции, а под

«Н» скрывается герпес.

Универсальная буква «О» в данном случае таит в себе такие болезни, как сифилис, вирусные гепатиты В и С, гонококковую инфекцию, хламидиоз, ВИЧ, ветряную оспу и др.

В большинстве случаев в состав ТОРЧ включаются основные четыре самых распространенных заболевания, таких как краснуха, герпес, цитомегаловирусная инфекция и токсоплазмоз, который в таком случае обозначается все той же универсальной буквой «О» (точнее «TO» из ТОРЧ).

При сдаче анализов на ТОРЧ-ифекции методом ИФА оценивают уровень антител к возбудителям перечисленных заболеваний.

Заболевания ТОРЧ и анализы

Токсоплазмоз

Вызывает токсоплазмоз простейшее, попадающее в человеческий организм при потреблении зараженного мяса, а также через овощи и фрукты, загрязненные отходами жизнедеятельности кошек, проще говоря – экскрементами. Заражение токсоплазмозом при беременности зачастую приводит к гибели плода либо развитию у него множества пороков. Эта ТОРЧ-инфекция не вызывает каких-либо специфических проявлений и диагноз можно поставить только оценив титры антител. Учитывая, что заразиться токсоплазмозом можно неоднократно, а также способность болезни вызывать повторные обострения, наличие защитных антител не дает гарантий пожизненного иммунитета.

Краснуха

В классической форме, для взрослого человека, данная ТОРЧ-инфекция относительно безопасна. Краснуху вызывает вирус, передается инфекция воздушно-капельным путем. После выздоровления от краснухи организм вырабатывает пожизненный устойчивый иммунитет, так что второй раз краснухой не заболевают. Но если женщина в детстве не переболела данным заболеванием, оно может спровоцировать ряд осложнений у плода, предопределить врожденные пороки, если болезнь придется на стадию беременности. Например, это может быть врожденная глухота, не поддающейся ранней диагностике. С целью выработки иммунитета необходимо заранее при планировании беременности получить прививку, желательно минимум за три месяца до зачатия.

Таким образом, перед беременностью необходимо обязательно провериться на наличие иммунитета к данной ТОРЧ-инфекции. Расшифровка анализов в данном случае будет выглядеть следующим образом:

— IgM (-), IgG (-) — означает отсутствие антител и иммунитета к краснухе, показание для вакцинации

— IgM (-), IgG(+) — указывают на наличие в крови стойкого иммунитета и отсутствия необходимости вакцинирования

— IgM (+), IgG (-) или IgM (+), IgG (+) — необходимо срочно обращаться за медицинской помощью, так как оба показателя свидетельствуют о наличии в настоящий момент краснухи, в раннем или остром периоде соответственно

Герпес

Герпесвирусная инфекция проявляет себя сгруппированными высыпаниями на коже и слизистых оболочках (губы, нос, влагалище, половой член). Он обозначает свое присутствие в основном либо в области лица, либо гениталий.

Герпес является инфекцией хронической и до сих пор медицина не нашла гарантированного способа избавить человека от этого недуга. Его постоянное «место жительства» в человеческом теле – нервные клетки, находясь в которых вирус герпеса время от времени вызывает обострения болезни. Лечить требуется не само присутствие вируса в теле, а его симптомы, клинические проявления. Когда женщина ждет ребенка, именно обострение герпеса вызывает его инфицирование, поэтому, когда делают анализ на ТОРЧ при беременности, обращают внимание на уровень антител к герпесвирусу, который присутствует в крови пациентки.

Потенциальная опасность существует, когда расшифровка анализов обозначена символами IgM (-), IgG(-). Такие данные свидетельствуют, что у организма отсутствует иммунитет к герпесу и существует вероятность инфицирования плода.

Наиболее желаемыми буквами является в этом случае вариант сочетания IgM (-) с IgG (+), который указывает на отсутствие угрозы для будущего ребенка.

Немедленного лечения потребует состояние беременной или новорожденного, когда анализы покажут IgM (+), IgG (-). Это значит наличие первичного инфицирования. Вторичное же инфицирование, обозначаемое как IgM (+), IgG (+), не так опасно для ребенка, но в любом случае требует проведения лечения.

Цитомегаловирусная инфекция

Цитомегаловирус —     представитель семейства герпесвирусов, им заражена большая часть людей на Земле (до 95%). Опасность он представляет только при беременности или наличии иммунодефицита. При иных вариантах ни дополнительные анализы, ни тем более лечение, не требуются.

Опасность инфицирования плода возникает, когда анализ на ТОРЧ при беременности показал соотношение IgM (-), IgG (-). Это – полное отсутствие иммунитета к цитомегаловирусу.

Наиболее желаемые показатели выглядят как IgM (-), IgG (+)  – риск заражения отсутствует, иммунитет в порядке.

Первичное инфицирование цитомегаловирусной инфекции и вторичное обострение расшифровка анализов обозначает как IgM (+), IgG (-) и IgM (+), IgG (+) соответственно. Первый вариант указывает на необходимость срочно приступить к лечению как беременной, так и плода/новорожденного, а второй, хоть и требует лечения, но сильной угрозы для плода не представляет.

Что делать дальше?..

Самым основным из вышеизложенного является то, что любая ТОРЧ-инфекция должна быть своевременно выявлена, а ситуация потенциальной угрозы заражения, профилактическими мерами сведена до минимальной.

Правильная и точная расшифровка анализов на наличие ТОРЧ-инфекций у беременной женщины позволит выполнить эти требования и  избежать возможных негативных последствий.

Анализ на ТОРЧ при беременности обязателен для каждой будущей мамы.

Расшифровка анализов на TORCH, Диагностика и анализы, Лабораторная и функциональная диагностика

(Средняя оценка: 4)

Примеры расшифровки результатов анализов на TORCH-комплекс; узнайте, что такое TORCH-комплекс и о чем говорят различные показатели исследований на токсоплазму, герпес, краснуху и цитомегаловирус.

TORCH-комплекс: расшифровка результатов анализов

Анализы на TORCH-комплекс выявляют инфекции, передающиеся половым путем. Они широко распространены и опасны, при внутриутробном заражении приводят к мертворождению и порокам развития. Это четыре заболевания: токсоплазмоз, краснуха, цитомегаловирус и герпес.

Расшифровка анализа на TORCH-комплекс

Токсоплазмоз

• IgG-, IgM- → отсутствие антител к токсоплазмам.
• IgG-, IgM+ → заражение токсоплазмами произошло не более двух месяцев назад.
• IgG+, IgM+ → заражение токсоплазмозом от двух месяцев до полугода.
• IgG+, IgM- → хронический токсоплазмоз или иммунитет.

Краснуха

• IgM-, IgG- → антитела отсутствуют.
• IgG-, IgM+ → заражение краснухой до двух месяцев.
• IgG+, IgM+ → заражение краснухой от полутора месяцев до полугода.
• IgG+, IgM- → хроническое течение болезни или иммунитет.

Цитомегаловирус

• IgM-, IgG- → антител нет.
• IgG-, IgM+ → заражение цитомегаловирусом до двух месяцев.
• IgG+, IgM+ → заражение цитомегаловирусом от полутора до пяти месяцев.
• IgG+, IgM- → хроническое латентное течение либо иммунитет.

Герпес (простой)

• IgM-, IgG- → антител нет.
• IgG-, IgM+ → заражение герпесом до полутора месяцев.
• IgG+, IgM+ → заражение герпесом от полутора до пяти месяцев.
• IgG+, IgM- → хроническое латентное течение либо иммунитет.

Для подробного анализа TORCH-инфекций обратитесь к специалисту (венеролог, инфекционист, акушер-гинеколог).

Для подробного анализа TORCH-инфекций обратитесь к специалисту (венеролог, инфекционист, акушер-гинеколог).

Мне нравится

Нравится

Твитнуть

+1

Одноклассники

Значение анализов на антитела IgG, IgM, IgA в диагностике инфекций

В онлайн-лаборатории Lab4U мы хотим, чтобы каждый из вас мог заботиться о своем здоровье. Для этого мы просто и понятно рассказываем о показателях организма.

В онлайн-лаборатории Lab4U делаются серологические исследования для обнаружения антигенов возбудителя и специфических антител к ним — это самый точный метод диагностики инфекционных заболеваний. «Зачем надо сдавать анализ на антитела для диагностики инфекций?». Такой вопрос может возникнуть после направления врача в лабораторию. Попробуем на него ответить.

Что такое антитела? И как расшифровать результаты анализа?

Антитела — это белки, которые иммунная система вырабатывает в ответ на проникновение инфекции. В лабораторной диагностике именно антитела служат маркером проникновения инфекции. Общим правилом подготовки к анализу на антитела является сдавать кровь из вены натощак (после приема пищи должно пройти не менее четырех часов). В современной лаборатории сыворотку крови исследуют на автоматическом анализаторе с использованием соответствующих реагентов. Иногда серологический анализ на антитела является единственным способом диагностики инфекционных заболеваний.

Анализы на инфекции могут быть качественными (дают ответ, есть ли инфекция в крови) и количественными (показывают уровень содержания антител в крови). Норма антител для каждой инфекции своя (для некоторых их не должно быть совсем). Референсные значения (показатели нормы) антител можно получить с результатом анализа.
В онлайн-лаборатории Lab4U можно сдатькомплекс анализов на все TORCH-инфекции за один раз и со скидкой 50%!

Различные классы антител IgG, IgM, IgA

Иммуноферментный анализ определяет антитела инфекций относящиеся к различным классам Ig (G, A, M). Антитела к вирусу, при наличии инфекции, определяются на очень ранней стадии, что обеспечивает эффективную диагностику и контроль течения заболеваний. Самые распространенные методы диагностики инфекций — это тесты на антитела класса IgM (острая фаза течения инфекции) и антитела класса IgG (устойчивый иммунитет к инфекции). Эти антитела определяют для большинства инфекций.

Однако, один из самых распространенных анализов — госпитальный скрининг (анализы на ВИЧ, сифилис и гепатиты B и С) не дифференцирует тип антител, поскольку наличие антител к вирусам данных инфекций автоматически предполагает хроническое течение заболеваний и является противопоказанием, например, для серьезных хирургических вмешательств. Поэтому важно опровергнуть или подтвердить диагноз.

Детальную диагностику типа и количества антител при диагностированном заболевании можно сделать, сдав анализ на каждую конкретную инфекцию и тип антител. Первичная инфекция выявляется при обнаружении диагностически значимого уровня антител IgM в образце крови или значимым ростом числа антител IgA или IgG в парных сыворотках, взятых с интервалом 1-4 недели.

Реинфекция, или повторная инфекция, выявляется быстрым подъемом уровня антител IgA или IgG. Антитела IgA имеют более высокую концентрацию у пациентов старшего возраста и более точно диагностируют текущую инфекцию у взрослых.

Перенесенная инфекция в крови определяется как повышенные антитела IgG без роста их концентрации в парных образцах, взятых с интервалом 2 недели. При этом отсутствуют антитела классов IgM и А.

Антитела IgM

Их концентрация повышается вскоре после заболевания. Антитела IgM определяются уже через 5 дней после его начала и достигают пика в промежутке от одной до четырех недель, затем снижаются до диагностически незначительных уровней в течение нескольких месяцев даже без проведенного лечения. Однако, для полной диагностики недостаточно определения только антител класса М: отсутствие этого класса антител еще не говорит об отсутствии заболевания. Острой формы заболевания нет, но может быть хроническая.

Антитела IgM имеют большое значение в диагностике гепатита А и детских инфекций (краснуха, коклюш, ветрянка), легко передающихся воздушно-капельным путем, так как важно как можно раньше выявить заболевание и изолировать заболевшего.

Антитела IgG

Основная роль антител IgG — это длительная защита организма от большинства бактерий и вирусов — хотя их выработка происходит более медленно, но ответ на антигенный раздражитель сохраняется более устойчивым, чем у антител класса IgM.

Уровни антител IgG повышаются медленнее (через 15-20 дней после начала заболевания), чем IgM, но остаются повышенными дольше, поэтому могут показывать давно текущую инфекцию при отсутствии IgM АТ. IgG могут находиться на низком уровне в течение многих лет, но, при повторном воздействии того же антигена, уровень антител IgG быстро повышается.

Для полной диагностической картины необходимо определить антитела IgA и IgG одновременно. При неясном результате IgA, подтверждение осуществляется определением IgM. В случае положительного результата и для точной диагностики второй анализ, сделанный через 8-14 дней после первого, должен быть проверен параллельно для определения роста концентрации IgG. Результаты анализа должны интерпретироваться в комплексе с информацией, полученной в других диагностических процедурах.

Антитела IgG, в частности, используются для диагностики Helicobacter pylori — одной из причин язвы и гастрита.

Антитела IgA

В сыворотке появляются через 10-14 дней после начала заболевания, и вначале их даже можно обнаружить в семенной и вагинальной жидкостях. Уровень антител IgA обычно снижается к 2-4 месяцу после инфицирования в случае успешного лечения. При повторном инфицировании уровень антител IgA вновь возрастает. Если уровень IgA не падает после проведенного лечения, то это — признак хронической формы инфекции.

Анализ на антитела в диагностике TORCH-инфекций

Аббревиатура TORCH появилась в 70-х годах прошлого столетия, и состоит из заглавных букв латинских названий группы инфекций, отличительной особенностью которых является то, что при относительной безопасности для детей и взрослых, TORCH инфекции при беременности представляют чрезвычайную опасность.

Анализ крови на TORCH инфекции является комплексным исследованием, в его состав входит 8 тестов:

— Определение антител к вирусу простого герпеса 1,2 типа IgM и IgG

— Определение антител к цитомегаловирусу IgM и IgG

— Определение антител к вирусу краснухи IgM и IgG

— Определение антител к Toxoplasma gondii IgM и IgG

Нередко, заражение женщины инфекциями TORCH-комплекса во время беременности (наличие в крови только антител IgM) является показанием для ее прерывания.

В заключение

Иногда, обнаружив в результатах анализа антитела IgG, например, токсоплазмоза или герпеса, пациенты приходят в панику, не посмотрев на то, что антитела IgM, которые показывают наличие текущей инфекции, могут отсутствовать вовсе. В этом случае анализ говорит о перенесенной ранее инфекции, к которой выработался иммунитет.

В любом случае, интерпретацию результатов анализа лучше доверить врачу, и с ним же в случае необходимости определиться с тактикой лечения. А сдать анализы вы можете доверить нам.

Почему быстрее, удобнее и выгоднее сдавать анализы в Lab4U?

Вам не нужно долго ждать в регистратуре

Все оформление и оплата заказа происходит онлайн за 2 минуты.

Путь до медцентра не займет более 20 минут

Наша сеть вторая по величине в Москве, а еще мы есть в 23 городах России.

Сумма чека не шокирует вас

Постоянная скидка в 50% действует на большинство наших анализов.

Вам не придется приходить минута-в-минуту или ждать в очереди

Сдача анализа происходит по записи в удобный промежуток времени, например с 19 до 20.

Вам не придется долго ждать результатов или ходить за ними в лабораторию

Мы пришлем их на эл. почту в момент готовности.

Введение в примеры кода Pytorch

Этот пост следует за основным постом, анонсирующим примеры кода проекта CS230. Здесь мы объясняем некоторые детали части кода PyTorch из нашего репозитория github.

Этот учебник входит в серию, объясняющую примеры кода:

Цели данного руководства

• узнать больше о PyTorch
• узнайте пример того, как правильно структурировать проект глубокого обучения в PyTorch
• достаточно хорошо разбирается в ключевых аспектах кода, чтобы изменить его в соответствии с вашими потребностями

Ресурсы

• Главная домашняя страница PyTorch.
• Официальные учебные пособия охватывают широкий спектр вариантов использования — от последовательности до моделей последовательностей, глубоких Q-сетей, нейронной передачи и многого другого!
• Быстрый ускоренный курс по PyTorch.
• Репозиторий Джастина Джонсона, который знакомит с фундаментальными концепциями PyTorch на автономных примерах.
• Тонны ресурсов в этом списке.

Макет кода

Код для каждого примера PyTorch (Vision и NLP) имеет общую структуру:

  данные /
эксперименты /
модель/
    сеть.ру
    data_loader.py
train.py
оценить.py
search_hyperparams.py
synthesize_results.py
оценить.py
utils.py
  

• model / net.py : определяет архитектуру нейронной сети, функцию потерь и метрики оценки.
• model / data_loader.py : определяет, как данные должны подаваться в сеть
• train.py : содержит основной цикл обучения
• calculate.py : содержит основной цикл для оценки модели
• утилит.py : служебные функции для обработки гиперпараметров / ведения журнала / хранения модели

Мы рекомендуем прочитать train.py , чтобы получить общий обзор.

Как только вы получите общее представление, в зависимости от вашей задачи и набора данных, вы можете изменить

• model / net.py для изменения модели, то есть того, как вы преобразуете введенные вами данные в свой прогноз, а также ваши потери и т. Д.
• model / data_loader.py , чтобы изменить способ подачи данных в модель.
• train.py и valu.py , чтобы внести изменения, специфичные для вашей проблемы, если необходимо

Как только вы получите что-то работающее для вашего набора данных, не стесняйтесь редактировать любую часть кода в соответствии со своими потребностями.

Тензоры и переменные

Прежде чем двигаться дальше, я настоятельно рекомендую вам пройти этот 60-минутный блиц с PyTorch, чтобы получить представление об основах PyTorch. Вот краткий обзор.

Тензоры PyTorch похожи по поведению на массивы NumPy.

  >>> импортная горелка
>>> a = torch.Tensor ([[1,2], [3,4]])
>>> print (а)
1 2
3 4
[torch.FloatTensor размером 2x2]

>>> print (a ** 2)
1 4
9 16
[torch.FloatTensor размером 2x2]
  

PyTorch позволяют вам оборачивать тензор и записывать операции, выполняемые с ним. Это позволяет выполнять автоматическую дифференциацию.

  >>> из torch.autograd import Variable
>>> a = Переменная (torch.Tensor ([[1,2], [3,4]]), requires_grad = True)
>>> print (а)
Переменная, содержащая:
1 2
3 4
[факел.FloatTensor размером 2x2]

>>> y = torch.sum (a ** 2) # 1 + 4 + 9 + 16
>>> print (y)
Переменная, содержащая:
30
[torch.FloatTensor размера 1]

>>> y.backward () # вычисляем градиенты y относительно a
>>> print (a.grad) # print dy / da_ij = 2 * a_ij для a_11, a_12, a21, a22
Переменная, содержащая:
2 4
6 8
[torch.FloatTensor размером 2x2]
  

Эта прелюдия должна дать вам представление о грядущих событиях. PyTorch сочетает в себе элегантность и выразительность в своем минималистичном и интуитивно понятном синтаксисе.Прежде чем двигаться дальше, ознакомьтесь с еще несколькими примерами из раздела «Ресурсы».

Базовый этап обучения

Давайте начнем с того, что посмотрим, как выглядит сердце нашего алгоритма обучения. Пять строк ниже передают пакет входных данных через модель, вычисляют потери, выполняют обратное распространение и обновляют параметры.

  output_batch = model (train_batch) # вычислить вывод модели
loss = loss_fn (output_batch, labels_batch) # вычислить потери

оптимизатор.zero_grad () # очистить предыдущие градиенты
loss.backward () # вычисляем градиенты всех переменных относительно потерь

optimizer.step () # выполняем обновления с использованием вычисленных градиентов
  

Каждая из переменных train_batch , labels_batch , output_batch и loss является переменной PyTorch и позволяет автоматически вычислять производные.

Весь остальной код, который мы пишем, построен вокруг этого — точная спецификация модели, способ получения пакета данных и меток, вычисление потерь и детали оптимизатора.В этом посте мы расскажем, как написать простую модель в PyTorch, вычислить потери и определить оптимизатор. Каждый из последующих постов описывает случай выборки данных — один для данных изображения, а другой — для текстовых данных.

Модели в PyTorch

Модель может быть определена в PyTorch путем создания подкласса torch.nn.Module class . Модель определяется в два этапа. Сначала мы указываем параметры модели, а затем обрисовываем, как они применяются к входным данным. Для операций, которые не связаны с обучаемыми параметрами (функции активации, такие как ReLU, операции, такие как maxpool), мы обычно используем резак .nn. функциональный модуль . Вот пример нейронной сети с одним скрытым слоем, взятый отсюда:

  импорт torch.nn as nn
импортировать torch.nn.functional как F

класс TwoLayerNet (nn.Module):
    def __init __ (self, D_in, H, D_out):
        "" "
        В конструкторе мы создаем два модуля nn.Linear и назначаем их как
        переменные-члены.

        D_in: входной размер
        H: размер скрытого слоя
        D_out: размер вывода
        "" "
        super (TwoLayerNet, сам).__в этом__()
        self.linear1 = nn.Linear (D_in, H)
        self.linear2 = nn.Linear (H, D_out)

def вперед (self, x):
        "" "
        В функции forward мы принимаем переменную входных данных, и мы должны
        вернуть переменную выходных данных. Мы можем использовать модули, определенные в
        конструктор, а также произвольные операторы с переменными.
        "" "
        h_relu = F.relu (self.linear1 (x))
        y_pred = self.linear2 (h_relu)
        вернуть y_pred
  

Функция __init__ инициализирует два линейных слоя модели.PyTorch позаботится о правильной инициализации указанных вами параметров. В функции вперед мы сначала применяем первый линейный слой, применяем активацию ReLU, а затем применяем второй линейный слой. Модуль предполагает, что первое измерение x является размером партии. Если вход в сеть — это просто вектор размером 100, а размер пакета равен 32, то размер x будет 32 100. Давайте посмотрим на пример того, как определить модель и вычислить прямой проход:

  #N - размер партии; D_in - входной размер;
#H - размер скрытого слоя; D_out - размер вывода.N, D_in, H, D_out = 32, 100, 50, 10

# Создать случайные тензоры для хранения входных и выходных данных и обернуть их в переменные
x = переменная (torch.randn (N, D_in)) # размер: 32 x 100

# Создайте нашу модель, создав экземпляр класса, определенного выше
модель = TwoLayerNet (D_in, H, D_out)

#Forward pass: вычислить предсказанный y, передав x модели
y_pred = model (x) # dim: 32 x 10
  

Более сложные модели имеют тот же макет, и мы увидим две из них в следующих публикациях.

Функция потерь

PyTorch поставляется с множеством стандартных функций потерь, доступных для использования в резаке .Модуль nn . Вот простой пример того, как рассчитать потерю перекрестной энтропии. Допустим, наша модель решает проблему классификации на несколько классов с этикетками C . Тогда для пакета размером N , out — это переменная PyTorch размером NxC , которая получается путем прохождения входного пакета через модель. У нас также есть целевая переменная размером N , где каждый элемент является классом для этого примера, то есть меткой в ​​ [0, ..., C-1] .Вы можете определить функцию потерь и вычислить потери следующим образом:

  loss_fn = nn.CrossEntropyLoss ()
loss = loss_fn (выход, цель)
  

PyTorch позволяет очень легко расширить это и написать свою собственную функцию потерь. Мы можем написать нашу собственную функцию кросс-энтропии, как показано ниже (обратите внимание на синтаксис в стиле NumPy):

  def myCrossEntropyLoss (выходы, метки):
    batch_size = outputs.size () [0] # batch_size
    output = F.log_softmax (output, dim = 1) # вычислить журнал значений softmax
    output = output [range (batch_size), labels] # выберите значения, соответствующие ярлыкам
    возврат-факел.сумма (выходы) / num_examples
  

Это был довольно простой пример написания нашей собственной функции потерь. В разделе о НЛП мы увидим интересное использование пользовательских функций потерь.

Оптимизатор

Пакет torch.optim предоставляет простой в использовании интерфейс для общих алгоритмов оптимизации. Определить ваш оптимизатор действительно так же просто, как:

  # выбрать оптимизатор SGD
optimizer = torch.optim.SGD (model.parameters (), lr = 0.01, импульс = 0,9)

# или выберите АДАМ
optimizer = torch.optim.Adam (model.parameters (), lr = 0,0001)
  

Вы передаете параметры модели, которые необходимо обновлять на каждой итерации. Вы также можете указать более сложные методы, такие как скорость обучения для каждого слоя или даже для каждого параметра.

После того, как градиенты были вычислены с использованием loss.backward () , вызов optimizer.step () обновляет параметры, как определено алгоритмом оптимизации.

Обучение и оценка

Перед обучением модели обязательно вызвать модель .поезд () . Точно так же вы должны вызвать model.eval () перед тестированием модели. Это исправляет различия в отсеве, нормализации партии во время обучения и тестирования.

Вычислительные метрики

На этом этапе вы должны быть в состоянии понять большую часть кода в train.py и Assessment.py (кроме того, как мы получаем данные, о чем мы поговорим в следующих публикациях). Помимо отслеживания потерь, также полезно отслеживать другие показатели, такие как точность и точность / отзывчивость.Для этого вы можете определить свои собственные метрические функции для пакета выходных данных модели в файле model / net.py . Чтобы упростить задачу, мы конвертируем переменные PyTorch в массивы NumPy перед их передачей в метрические функции. Для задачи классификации нескольких классов, как описано в разделе Функция потерь, мы можем написать функцию для вычисления точности с помощью NumPy как:

  точность определения (выход, метки):
    output = np.argmax (out, axis = 1)
    return np.sum (output == labels) / float (labels.размер)
  

Вы можете добавить свои собственные метрики в файл model / net.py . Как только вы закончите, просто добавьте их в словарь метрик :

  метрика = {'точность': точность,
            ## добавьте свои собственные метрики,
          }
  

Сохранение и загрузка моделей

Мы определяем служебные функции для сохранения и загрузки моделей в utils.py . Чтобы сохранить модель, звоните:

  состояние = {'эпоха': эпоха + 1,
        'state_dict': модель.state_dict (),
        'optim_dict': optimizer.state_dict ()}
utils.save_checkpoint (состояние,
                      is_best = is_best, # Истина, если это модель с лучшими показателями
                      checkpoint = model_dir) # путь к папке
  

utils.py внутренне использует метод torch.save (state, filepath) для сохранения словаря состояний, который определен выше. Вы можете добавить в словарь другие элементы, например показатели. model.state_dict () хранит параметры модели и оптимизатора .state_dict () хранит состояние оптимизатора (например, скорость обучения по параметрам).

Чтобы загрузить сохраненное состояние из контрольной точки, вы можете использовать:

  utils.load_checkpoint (путь_восстановления, модель, оптимизатор)
  

Аргумент оптимизатора является необязательным, и вы можете перезапустить его с новым оптимизатором. load_checkpoint внутренне загружает сохраненную контрольную точку и восстанавливает веса модели и состояние оптимизатора.

Использование графического процессора

В коде вы найдете такие строки, как:

 > модель = нетто.Net (params) .cuda () if params.cuda else net.Net (params)

> если params.cuda:
    batch_data, batch_labels = batch_data.cuda (), batch_labels.cuda ()
  

PyTorch делает использование графического процессора явным и прозрачным с помощью этих команд. Вызов .cuda () для модели / Tensor / Variable отправляет его на графический процессор. Чтобы обучить модель на графическом процессоре, все соответствующие параметры и переменные должны быть отправлены на графический процессор с помощью .cuda () .

Безболезненная отладка

Благодаря лаконичному и минималистичному дизайну PyTorch упрощает отладку.Вы можете разместить точки останова с помощью pdb.set_trace () в любой строке вашего кода. Затем вы можете выполнить дальнейшие вычисления, изучить тензоры / переменные PyTorch и определить основную причину ошибки.

На этом завершается введение в примеры кода PyTorch. Вы можете перейти к примеру Vision и / или NLP, чтобы понять, как мы загружаем данные и определяем модели, специфичные для каждой области.

MNIST Распознавание рукописных цифр в PyTorch

В этой статье мы построим простую сверточную нейронную сеть в PyTorch и обучим ее распознавать рукописные цифры с помощью набора данных MNIST.Обучение классификатора на наборе данных MNIST можно рассматривать как hello world распознавания изображений.

MNIST содержит 70 000 изображений рукописных цифр: 60 000 для обучения и 10 000 для тестирования. Изображения имеют оттенки серого, 28×28 пикселей и центрированы, чтобы сократить предварительную обработку и ускорить работу.

Настройка среды

В этой статье мы будем использовать PyTorch для обучения сверточной нейронной сети распознаванию рукописных цифр MNIST.PyTorch — очень популярный фреймворк для глубокого обучения, такой как Tensorflow, CNTK и Caffe2. Но в отличие от этих других фреймворков PyTorch имеет динамические графы выполнения, то есть граф вычислений создается на лету.

Поскольку среда PyTorch из другой статьи уже существует, мы можем просто включить ее и использовать здесь.

1.6s