причины, симптомы, диагностика, лечение и профилактика заболевания

Что такие липома?

Липома — это образование круглой или овальной формы, которое растет непосредственно под кожей. Это частичка жировой ткани, которая легко подвижна при прикосновении и обычно не вызывает боли. Липомы могут появляться где угодно на теле, но чаще всего они появляются на спине, туловище, руках, плечах и шее.

Липомы — это доброкачественные образования мягких тканей. Они не являются злокачественными. Большинство липом не требуют лечения. Если жировик вас беспокоит, врач может удалить ее амбулаторно с помощью хирургии одного дня.

Почему возникает липома?

Причина возникновения липом до сих пор неизвестна. Есть данные, что риск возникновения этих шишковидных образований повышается, если они были у кого-то из вашей семьи. То есть, возможной причиной является генетическая предрасположенность. Также они встречаются как составляющая синдромов, например, синдромы Ковдена, Гарднера, наследственный множественный липоматоз и другие.

Существует предположение, что причиной является закупорка сальных желез. Другая теория говорит о дефектах жирового обмена. То есть накопления липидов в мелких сосудах, что приводит к образованию липомы.

Стоит отметить, что образование жировиков чаще наблюдается у людей в возрасте 40-60 лет. Это объясняют именно нарушениями липидного обмена в этом возрасте.

Симптомы липомы

У многих людей, имеющих липомы, они абсолютно бессимптомно. Это обычно безболезненны образования, однако, при прогрессирующем росте они могут оказывать давление на соседние ткани и вызывать дискомфорт.

Особенности липом:

• инкапсулированные — размещены в капсуле и не распространяются на окружающие ткани;
• обычно одиночные, однако возможен и множественный рост;
• форма круглая или овальная, симметричные;
• обычно размещены непосредственно под кожей;
• подвижные при прикосновении;
• в подавляющем большинстве случаев безболезненны.

Где растут липомы?

 Липомы могут быть диагностированными в любом месте тела. Большинство липом развиваются непосредственно под кожей на:

• конечностях (руки, ноги)
• шеи;
• спине
• у ушей.

Редкой находкой является липомы внутренних органов и мышц.

Какие бывают типы липом?

Все липомы сделаны из жира. Однако некоторые также содержат сосуды или другие ткани. Существует несколько типов липом, среди которых:

• обычные — наиболее распространенные, состоящие только из белой жировой ткани;
• ангиолипомы — содержат жир и сосуды, является часто болезненными;
• фибролипомы — состоит не только из жира, но и соединительной фиброзной ткани;
• гиберномы — отличается от обычных липом типу жировой ткани — здесь она бурая.

Методы диагностики

Наличие и диагноз липомы определяет врач на приеме вовремя физикального осмотра. Доктор может понадобиться биопсия (взятие частицы ткани) для исключения того, что это злокачественное новообразование. Для дифференциальной диагностики, то есть исключение других подобных заболевания и подтверждения, что это именно жировик, могут понадобиться другие дополнительные методы исследования. Чаще всего применяют УЗИ и МРТ. Это также может помочь определить местоположение липомы, глубину ее расположения. Не менее важно, имеет ли она кровеносные сосуды и или она давит на нервы или другие ткани.

Методы лечения

Большинство липом не требуют лечения. Если липома беспокоит, или оказывает значительное эстетический дефект вам можете обратиться за профессиональной помощью врача.

Самым эффективным способом лечения является удаление жировика хирургическим путем. Врач может выполнить процедуру в амбулаторных условиях, то есть с помощью хирургии одного дня. Процедуры удаления липомы безопасна и эффективна. Вы возвращаетесь домой в тот же день.

Хирургия проводится под местной анестезией. Небольшой разрез после вмешательства быстро заживает и практически не оставляет после себя рубцов. После операции необходимо будет сделать несколько перевязок.

Профилактика заболевания

Можно ли предотвратить липомы?

Многие люди живут с липомами, и они могут даже не замечать их.

Поскольку описывается преимущественно наследственная причина возникновения жировиков, предотвратить их невозможно. Однако можно выявить их при небольших размерах и удалить, пока липомы не повлекли значительный эстетический дефект и дискомфорт.

Когда следует обращаться к врачу?

Миллионы людей живут с липомами. Они могут раздражать и вызывать неприятные ощущения, но обычно не вызывают проблем. Большинство липом не требуют лечения. Но если липома вызывает боль или вас беспокоит ее размер или местоположение, обратитесь к специалисту.

Обратитесь к врачу, если заметите какие-либо изменения. Настораживать может внезапное возникновение боли шишечки особенно, если она имеет тенденцию к росту. Вы чувствуете тяжесть липомы или движется она не так легко при прикосновении.

Наши врачи

В арсенале UNIVERSUM.CLINIC есть специалисты, руководствуются только современными методиками и последними протоколами. Профессиональное мнение насчет ваших липом вы можете получить у следующих врачей:

Причины появления жировиков в паху у мужчин

Жировики в паху у мужчин — явление достаточно распространенное. По внешнему виду они напоминают обычные прыщи. Но эти образования являются серьезной проблемой, так как попытки выдавить жировик могут привести к инфицированию и другим осложнениям. Необходимо сразу обращаться к врачу, обнаружив под кожей различные шишки и уплотнения. Доктор выявит патологию и поможет подобрать оптимальный вариант лечения.

Липома

Врачи называют жировик липомой. Это доброкачественная опухоль, она может быть множественной и единичной. Липома состоит из жировой ткани. Опухоль заключена в тонкостенную фиброзную капсулу. Чаще всего липома развивается в соединительной ткани. В некоторых случаях она может проникать между мышцами до самой надкостницы.

Статистика говорит о том, что жировики в паху у мужчин встречаются реже, чем у женщин. Но у представительниц прекрасного пола в большинстве случаев вырастает всего одна шишка, а у мужчин образуется сразу несколько.

Жировик растет медленно. Он отличается мягкой консистенцией и весьма подвижен. Болевых ощущений не вызывает. Чаще всего растет на тех участках тела, где не очень много жировой ткани, например, на наружной поверхности бедра, в паху и на верхней части спины.

Сама по себе липома не может негативным образом влиять на самочувствие человека. Это происходит, если жировики в паху у мужчины регулярно травмируются бельем или во время гигиенических процедур. В таком случае возможно инфицирование, а затем и нагноение уплотнения.

Усугубить ситуацию может попытка самостоятельного устранения жировика. Чтобы избавиться от него, необходимо полностью удалить фиброзную капсулу. В домашних условиях это сделать невозможно, значит, рецидив неминуем. Удалять подобные новообразования можно только в стерильных условиях.

Формы патологии

Липома является довольно распространенной патологией. Новообразования могут появляться не только под кожей, но также и на внутренних органах. В таком случае они способны нести серьезную угрозу здоровью. Например, жировик, расположенный в пищеводе, вызывает проблемы с глотанием. А липома, образовавшаяся в головном мозге, может стать причиной появления менингеальных симптомов.

Шишки, расположенные в паховой области, чаще всего покрыты кожей с хорошим кровоснабжением. Нередко над липомой растут волосы. Врачи выделяют несколько форм жировиков в паху у мужчин:

• Ксантома. Отличается плоской формой. Капсула может отсутствовать. В некоторых случаях имеет тонкую и мягкую оболочку.
• Липома на ножке. Круглое новообразование, которое постепенно начинает провисать под действием силы тяжести. Кожа растягивается и образуется тонкая ножка.
• Фибролипома. Большей частью состоит из соединительной ткани, а жировая практически отсутствует.
• Ангиолипома. Такая шишка вся пронизана кровеносными сосудами. Из-за этого могут возникать сложности при ее удалении.
• Диффузная липома. Разрастается вширь.

Все вышеописанные формы могут иметь множественный или единичный характер. При этом шишки способны достигать внушительных размеров.

Почему возникает

Причины образования жировиков в паху у мужчин до конца не изучены. Не могут врачи объяснить и то, почему шишки появляются на других участках тела. У женщин образование липом связывают с гормональными особенностями организма. Но для мужчин такое объяснение не подходит.

Специалисты пришли к выводу, что на формирование жирового сгустка под кожей влияют сразу несколько провоцирующих агентов. То есть отсутствует одна конкретная причина. Жировики в паху у мужчин развиваются при наличии нескольких факторов:

• Неправильное питание. Пища, содержащая компоненты небиологического происхождения, засоряет организм и препятствует его самоочищению.
• Эндокринные патологии.
• Малоподвижный образ жизни.
• Болезни печени и почек.
• Механические повреждения. Доказано, что процесс образования липомы могут запускать незначительные травмы.
• Наследственность. Если жировики диагностировали у близких родственников, риск развития патологии существенно увеличивается.
• Ферментативная недостаточность.
• Ожирение.
• Вредные привычки.
• Гормональные сбои.
• Гипергидроз.
• Несоблюдение правил гигиены.
• Повышенная жирность кожи.

Характерные симптомы

В большинстве случаев липома не несет опасности для жизни пациента. Проблема заключается в том, что люди часто путают такие шишки с обычными прыщами и пытаются их выдавливать, что грозит серьезной проблемой. Кроме того, пациент может принять за липому такую грозную патологию, как саркома, и упустить ценное время. Поэтому при возникновении любых шишек на теле следует обращаться к врачу.

Доктору хорошо известны основные симптомы жировика в паху у мужчин. В большинстве случаев шишка мягкая, подвижная, эластичная и безболезненная. Она легко пальпируется. Боль могут вызывать только множественные жировики или те, которые расположены по ходу нервных стволов.

Если врач сомневается в природе опухоли, перед тем как прописать лечение, он назначает биопсию. Компьютерная томография, рентген, МРТ и УЗИ требуются только в том случае, когда жировик расположен на внутренних органах.

Риск перерождения

Жировики в паху у мужчин являются доброкачественными образованиями. Они способны перерождаться в рак только в исключительных случаях. Например, если шишка травмируется одеждой в течение длительного времени, на ее месте может образоваться липосаркома. Но в подавляющем большинстве случаев люди живут с такими новообразованиями годами.

Опасность может представлять жировик, который образовался на яичке у мужчины. Такая шишка способна прорасти вглубь ткани и повредить семенной канатик. Поэтому нельзя игнорировать эту проблему.

Хирургическое удаление

Существует несколько методов лечения жировика в паху у мужчин. Если диаметр шишки превышает 5 см, применяется ее хирургическое удаление. Этот метод используется еще и тогда, когда ткань необходимо отправить на гистологию. Кроме того, хирургическое вмешательство требуется в следующих случаях:

• Постоянное травмирование шишки.
• Выделение крови или гноя.
• Болезненность.
• Изменение цвета.
• Быстрый рост.
• Сдавливание нервных окончаний.

Хирургическое иссечение скальпелем позволяет избавиться от большого и глубоко расположенного новообразования. Риск рецидива в этом случае сводится к нулю.

Процедура выполняется под местной анестезией. После иссечения кожи хирург удаляет жировик и его капсулу. Если этого не сделать, липома вырастет снова. После процедуры у пациента может остаться шрам. Его размер зависит не только от диаметра жировика, но и от профессионализма хирурга.

Применение лазера

Лазерное удаление является эффективным способом лечения жировика в паху у мужчины. После проведения процедуры отсутствует риск развития воспалительного процесса и отечности. Здоровые ткани лазером не затрагиваются. Удаляется только жировик вместе со своей оболочкой.

В некоторых случаях применение лазера противопоказано. Получить отказ в процедуре можно при наличии следующих патологий:

• Сахарный диабет.
• Обострение хронических заболеваний.
• Эпилепсия.
• Нарушения свертываемости крови.
• Обострение герпеса. Другие кожные заболевания в месте предполагаемого воздействия.
• Вирусные инфекции.
• Повышенная чувствительность к обезболивающим препаратам.

Если противопоказания отсутствуют, врач назначает дату процедуры. Никакой специализированной подготовки она не требует. Проходит процедура в несколько этапов:

• Очищение и обработка кожи антисептиком.
• Обезболивание.
• Специалист делает разрез и проталкивает липому вверх. С помощью лазерного ножа отделяет опухоль от здоровых тканей. Кровеносные сосуды во время операции прижигаются. Фракционный лазер положительно воздействует на ткани, уменьшая период реабилитации и стимулируя регенерацию.
• Зашивание раны. Врач накладывает косметический шов. После процедуры остается едва заметный рубец.

Длительность воздействия составляет 30 минут. Сразу после этого пациент может вернуться к своим обычным делам. В течение недели после лазерного удаления необходимо отказаться от приема горячей ванны, посещения сауны и бассейна. Также потребуется воздержаться от физических нагрузок.

Радиоволновая хирургия

Выбирая способ удаления липомы, всегда необходимо прислушиваться к врачебным рекомендациям. Жировик в паху у мужчины можно устранить с помощью радионожа. Этот бесконтактный метод рекомендуется применять только для небольших шишек, диаметр которых не превышает трех сантиметров.

Процедура проходит под местной анестезией и занимает не более 30 минут. Радиоволновой скальпель удаляет шишку, предупреждая сосудистые кровотечения. Никакой предварительной подготовки к процедуре не требуется. Но радиоволновая хирургия противопоказана в том случае, если пациент использует кардиостимулятор.

Липосакция

Она является сравнительно новым методом удаления жировиков в паху у мужчин. Врач делает над шишкой надрез. Затем ее содержимое отсасывается с помощью лепоаспиратора. Этот метод предпочитают многие люди, так как после его применения не остается шрамов и рубцов. Однако процедура имеет и недостатки. У врача отсутствует возможность проконтролировать, полностью ли была удалена капсула. Это означает, что присутствует риск рецидива.

Рецепты знахарей

Многие пациенты предпочитают использовать народную медицину. Поэтому они интересуются тем, как лечить жировики в паху у мужчин в домашних условиях. Народная медицина может предложить несколько способов решения этой проблемы. Главное — согласовать их применение с врачом.

К наиболее эффективным способам лечения относятся следующие:

• Каланхоэ. Свежий лист разрезается вдоль, прикладывается мякотью к жировику и фиксируется пластырем. Процедуру повторяют ежедневно до полного исчезновения шишки. Лист каланхоэ можно заменить на алоэ.
• Пшеница. Зерна измельчают в кофемолке и используют для компресса.
• Чеснок. Одну-две дольки пропускают через пресс. В кашицу добавляют несколько капель льняного, оливкового или подсолнечного масла. Смесь два раза в день втирают в жировик.
• Яичные пленки. Использовать необходимо свежий продукт. Из пленок сырых яиц делают компресс. После его применения отмечается гиперемия, которая указывает на активацию кровотока.
• Лук. Головку среднего размера запекают в духовке. Теплую луковицу пропускают через мясорубку и добавляют немного тертого хозяйственного мыла. Смесь используют для компресса. Необходимо ежедневно использовать новую порцию.

Прогноз и профилактика

При своевременном обращении к врачу и правильном лечении жировиков в паху у мужчин прогноз благоприятный. Профессиональное удаление липомы позволяет исключить возможность ее повторного образования. Но нельзя забывать, что многое зависит и оттого, соблюдал ли пациент все рекомендации врача.

Чтобы предотвратить появление жировиков, следует отказаться от вредных привычек, избегать ожогов и травм, выбирать белье из натуральных тканей. Кроме того, важно контролировать гормональный фон и следить за работой органов ЖКТ.

Удаление доброкачественных образований | Клиника «Медлайн» в Кемерово

Доброкачественные новообразования подкожно-жировой клетчатки — часто возникающее заболевание, затрагивающее глубокие слои подкожного жира и соединительной ткани. Наиболее распространенными разновидностями этих образований являются липомы и атеромы.

Липома

Липома (жировик) — это доброкачественная опухоль, развивающаяся из жировой ткани и располагающаяся под кожей. Имеет мягкую консистенцию, однако в том случае, если окружающая ее капсула из соединительной ткани имеет большую толщину, липома становится более твердой на ощупь. Для ее структуры характерно отчетливое разделение на дольки. Чаще всего липомы локализуются в области шеи, предплечий, туловища, в забрюшинной клетчатке. В редких случаях возможно появление липомы во внутренних органах.

Большинство липом имеют небольшие размеры — до 1,5 сантиметров в диаметре. Однако они демонстрируют склонность к разрастанию; предельный зафиксированный вес такого образования — около 20 кг. Также возможно перерождение липомы в саркому. Именно поэтому необходимо своевременно проводить удаление жировика, а так же других доброкачественных образований подкожно-жировой клетчатки.

Атерома

Атерома возникает вследствие закупорки сальных желез и последующего накопление их секреции под кожей. Чаще всего образования этого типа возникают на коже головы, шеи или лица, однако могут появиться и на любом другом участке тела.

Частым осложнением атеромы является воспаление, сопровождающееся нагноением. В некоторых случаях (если атерома не увеличивается в размерах) операцию можно отложить.

Удаление доброкачественных образований

Единственным способом лечения образований подкожно-жировой клетчатки является хирургическое вмешательство. Для удаления используется обычный скальпель, лазер или радиоволновой нож.

Перед операцией проводится диагностика с использованием УЗИ, компьютерной томографии или пункционной биопсии. Операция по удалению липомы проводится под местной анестезией; после ее завершения необходимо в течение некоторого времени избегать воздействия ультрафиолета на поврежденный участок кожи, отказаться от посещения бани и сауны.

В медицинском центре «Медлайн» хирурги проведут безопасное удаление жировика.

Наши хирурги используют новейшие методики удаления доброкачественных образований подкожно-жировой клетчатки (удаление липом) с использованием современного высокотехнологичного оборудования. Они также проводят необходимые диагностические процедуры перед операцией и осуществляем послеоперационное наблюдение за пациентами.

Записывайтесь на прием хирурга в «Медлайн» по телефону в Кемерово 8 (3842) 49-20-70, или заполните форму записи на нашем сайте. Позвонив нам Вы можете так же можете получить квалифицированную консультацию, а так же узнать цену на любые виды услуг.

Хирургическое удаление липомы в Москве, цены в клинике

Записаться на прием

Липома – это новообразование, состоящее из жировой ткани. В большинстве случаев они не опасны для человека и не вызывают патологий, но являются неприятным косметическим дефектом. Поэтому мы предлагаем процедуры по удалению липомы. Сделайте тело красивым и здоровым.

Липомы появляются в местах, где есть жировая ткань. Кстати, часто это явление называют «жировик». Хоть это и не официальное название, многие врачи используют именно этот термин. Проявляется в основном на внешних участках кожи, но может развиваться и во внутренних органах, имеющих жировую прослойку. Липомы не должны доставлять дискомфорта, но, если это происходит, рекомендуется обратиться к врачу. Хирургическое вмешательство поможет устранить дефект и восстановить здоровый вид кожи.

Показания

Многие пациенты переживают, что хирургическое вмешательство негативно скажется и будет иметь последствия. Лучше оставить жировичок и ничего с ним не делать. Но в некоторых случаях удаление липомы является обязательным:

• возникает боль при нажатии на пораженную область;
• жировиков становится очень много;
• дефект мешает и влияет на эмоциональное состояние;
• нагноение липомы

В любом случае, удаление липомы рекомендуется сделать, тем более что хирургическое вмешательство минимальное. Чем меньше жировик, тем проще будет процедура удаления, и лучше сделать ее на ранних этапах. Так вы будете чувствовать себя уверенно, не бояться носить купальник на пляже, не стесняться своего тела.

Симптомы наличия липомы

Распознать жировик несложно. Вот несколько критериев, по которым можно определить, поражено ли тело липомой:

• это небольшая жировая опухоль, зачастую, мягкая на ощупь;
• при нажатии не возникает болевых ощущений, за исключением, если их немного;
• часто высыпает область бедер и спины;
• очертания четкие;
• со временем может постепенно увеличиваться в размерах;
• иногда бывают плотные жировики; в таком случае удаление липомы настоятельно рекомендуется.

Если вы обнаружили жировик, не стоит волноваться и паниковать. Процедура лечения простая, можно легко выполнить лазерное удаление. В нашей клинике используется ультрасовременное оборудование, позволяющее быстро и безболезненно провести удаление липомы.

Диагностика, лечение и удаление липомы в Перми

Липома или жировик – распространенное заболевание, представляющее собой доброкачественную опухоль жировой ткани. Возникновение такого рода отклонений связывают с метаболическими изменениями, но точная причина появления жировиков до сих пор не может быть определена. Появление липомы наблюдается у людей обоих полов, но наиболее часто жировики появляются у женщин старше 30-ти лет.

 

 

Чем опасна липома

Наличие липомы не доставляет человеку болезненных ощущений, за исключением случаев, когда размеры опухоли значительно увеличиваются и жировые образования оказывают давление на нервные окончания. Однако косметические изменения на теле пациента доставляют немалый дискомфорт. Размер липомы в редких случаях может достигать 10-ти сантиметров, наиболее же часто жировики не превышают 3-4 сантиметров. Однако со временем липома увеличивается в размерах и доставляет все больше неприятностей.

Опытный врач может легко диагностировать заболевание путем осмотра и наблюдения за общей клинической картиной пациента. Жировик представляет собой подвижный подкожный узел, не вызывающий болевых ощущений при нажатии и мягкий на ощупь. Появиться липома может на любом участке тела, содержащем жировую ткань. Встречаются более серьезные случаи, когда жировик образуется не под кожей, а во внутренних органах или суставах. В таком случае для диагностики заболевания простого осмотра врача будет недостаточно. Несмотря на относительную безобидность такого жирового образования, следует все же обратиться к специалистам при первых признаках заболевания.

Липомы бывают:

• Подкожная липома;
• Межмышечная липома;
• Гибернома липома.

Лечение липомы

Консультация хирурга позволит вам убедиться в безопасности новообразования и принять решение о дальнейшем лечении. Липома, причиняющая дискомфорт или нарушающая работу внутренних органов должна быть удалена, в ином случае удаление жировика остается на усмотрение больного. К сожалению, единственный существующий способ избавиться от жирового образования – хирургическое вмешательство. Главный критерий проведения операции по удалению – полное иссечение капсулы липомы, предотвращающее ее повторное появление.

В лечебно-диагностическом центре ЛАБДИАГНОСТИКА опытные специалисты дадут исчерпывающие консультации, а также на высоком уровне проведут удаление липомы традиционными и современными малоинвазивными методами.

Справочная — 8 800 3000 789 (звонки бесплатно)

Отчего появляются черные точки на лице?

Черные точки на лице выглядят неэстетично, а без внимания к проблеме со временем к ним присоединяется воспаление, от которого нельзя избавиться без медицинской помощи. Современные красавицы, желая иметь идеальную кожу, используют различные методы. Они не всегда помогают, потому что нужно понять причину появления черных точек и найти эффективный способ лечения.

Что такое черные точки

Кожа человека – это самый большой орган, который выполняет множество функций. Среди них – защита остальных тканей, дыхание, терморегуляция, выделение продуктов обмена веществ.

Железами покрыта вся кожа лица. Потовые железы представлены двумя типами:

• эккриновые – не разрушаются в процессе выработки пота, расположены равномерно по всему лицу, кроме губ;
• апокриновые железы – при выделении пота клетки разрушаются, их можно обнаружить на коже лба, веках, крыльях носа.

Апокриновые железы разрушаются, входят в состав себума, откуда и берется его неприятный запах. Чаще всего этот тип желез реагирует на стресс и не участвует в терморегуляции. Протоки двух типов потовых желез открываются в волосяные фолликулы.

По всему телу располагается большое количество сальных желез, но наибольшее их количество – на лице. В области контура губ, на веках они открываются свободно в коже. Протоки остальных желез выходят в волосяной фолликул. Именно их закупорка и приводит к появлению черных точек.

Количество сальных желез на 1 см2 может достигать 380 штук. Они вырабатывают кожное сало, или себум, которое необходимо для увлажнения и смягчения кожи, а также образования пленки, которая служит питательной средой для полезной микрофлоры.

У детей потовые и сальные железы малоактивны. В подростковом возрасте под влиянием повышенной выработки тестостерона и соматотропина у мальчиков и у девочек, работа сальных желез стимулируется, они вырабатывают большое количество кожного сала. Поэтому у подростков лицо лоснится, особенно страдает область лба, носа и подбородок.

Клетки эпителия постоянно гибнут и слущиваются естественным образом. Но часть из них расположена в протоках желез, откуда не всегда может выйти на поверхность. Густой себум не выводится на поверхность кожи. Он смешивается с мертвым эпителием и закупоривает протоки. На лице это выглядит как черная точка.

Из-за того, что наибольшее количество сальных желез и кожных пор расположено на носу, лбу и подбородке, щеки, губы, область вокруг глаз обычно не поражаются черными точками.

Если в молодом возрасте от точек на лице можно избавиться, то в зрелом возрасте края кожных пор покрываются плотными ороговевшими клетками. Поэтому убрать патологические элементы уже невозможно.

Причины появления черных точек

Черные точки на лице, которые иначе называют комедоны, появляются у большинства людей, особенно активно это происходит в период гормональных перестроек – в подростковом возрасте, у женщин – перед менструацией, во время беременности. С наступлением старости выработка кожного сала и пота снижается, поэтому высыпания проходят самостоятельно.

Наибольшее влияние на работу кожных желез оказывают гормоны андрогены. У подростков происходит физиологический скачок концентрации в крови, причем как у мальчиков, так и у девочек еще до появления первой менструации. Но не у всех подростков появляются выраженные косметические дефекты. Иногда имеется повышенная чувствительность сальных желез к андрогенам, тогда даже нормальный уровень гормона приведет к кожным дефектам.

Гормональные причины черных точек у женщин связаны с гинекологическими заболеваниями. При синдроме поликистозных яичников нарушается созревание фолликула в яичниках, поэтому в крови увеличивается концентрация андрогенов. Кожные поры выделяют много себума, поэтому лицо выглядит постоянно жирным.

Появление черных точек связано и с другими факторами:

• Нарушение личной гигиены – при склонности к комедонам необходимо правильно очищать лицо. Если в конце дня не убирать загрязнения, частицы пыли, они еще больше закупорят поры, сформируют условия для размножения бактерий и появления воспаления.
• Неправильное питание – черные точки возникают у людей, употребляющих большое количество жирной, сладкой пищи и мучного.
• Нарушение работы пищеварительного тракта – состояние кожи отражает здоровье кишечника и желудка, при хронических патологиях может изменяться выработка кожного сала.
• Неподходящая косметика – если кожа выглядит жирной, для нее необходимо применять специальные некомедогенные крема, которые не забивают поры.

Косметика способна ухудшать состояние кожи с черными точками, увеличивать количество забитых пор или вызывать их воспаление. При выборе косметического средства необходимо избегать в составе минеральных масел. Опасны для кожи ланолин, сквален и красящие пигменты красного цвета. Также необходимо читать, откуда привезена косметика и срок годности.

Причиной появления черных точек могут быть пропионовые бактерии. Они являются условно-патогенной микрофлорой кожи, но способны проникать в протоки желез, увеличивать их активность и объем выделяемого себума. Поры забиваются секретом, а бактерии стимулируют избыточное ороговение краев пор. Поэтому на лице постоянно присутствуют черные комедоны, а после их выдавливания остаются расширенные поры.

Комедоны на лице образовываются при развитии гиперкератоза. Это состояние, которое развивается при действии неблагоприятных внешних факторов, недостатке витамина А. К гиперкератозу приводит интоксикация во время работы на вредном производстве, контакт с нефтепродуктами, промышленной пылью.

Иногда установить, почему появляются черные точки, невозможно. Их можно связать с наследственным фактором. Но передаются не сами комедоны, а повышенная чувствительность к половым гормонам или особенности выработки кожного сала.

Косметические процедуры

Чтобы выглядеть привлекательно и вернуть здоровье коже, необходимо найти основную причину появления черных точек. Врач, занимающийся кожными болезнями, называется дерматолог. Может потребоваться посетить эндокринолога, гинеколога и гастроэнтеролога.

Эффективно убрать черные точки помогают специальные косметические процедуры. Их можно использовать как самостоятельный метод лечения или в качестве способа, дополняющего основную терапию.

Люди с проблемной кожей в первую очередь берутся выдавливать комедоны самостоятельно. Но лучше обратиться к косметологу. Это процедура на профессиональном языке называется механическая чистка. Лицо предварительно распаривают, специальными инструментами убирают точки, после чего наносят противовоспалительные и сужающие поры средства.

В косметологических салонах от комедонов избавляются при помощи фототерапии. Процедура так называется из-за использования коротких вспышек света, которые уничтожают болезнетворные бактерии и регулируют работу сальных желез. Фототерапия убирает точки на лице, а также веснушки на носу и купероз на щеках за курс из 5-7 процедур.

Химический пилинг также помогает избавиться от комедонов. Для его проведения используют вещества, которые размягчают роговые чешуйки, помогают открыть кожные поры. После нанесения и легкого втирания можно добиться уменьшения сальности и избавиться от высыпаний.

Убрать точки на лице можно при помощи процедуры биодермабразии. Для нее берется несколько типов пилинга, который подготавливает эпидермис к механическому воздействию. Биодермабразия удаляет поверхностные и глубокие черные точки, снимает воспаление и жирность кожи.

Средства от черных точек

В неосложненных случаях можно попробовать убрать комедоны в домашних условиях. Но перед покупкой лечебного средства лучше проконсультироваться с дерматологом.

Избавляются от черных точек при помощи лечебной косметики. Врачи назначают препараты, в состав которых входят:

• ретиноиды – это витамин А, в норме он берется из пищи, но при черных точках необходимо увеличить его дозу;
• бензоилпероксид – обладает противомикробным действием, подавляет воспаление;
• азелаиновая кислота – регулирует работу сальных желез, процессы кератинизации;
• антибиотики – подавляют размножение бактерий.

Если черные точки воспаляются, на их месте могут появляться ранки, рубцы или пятна. Чтобы избежать таких последствий, используют средства, ускоряющие заживление кожи. К ним относятся цинковая мазь, крем с декспантенолом или салициловой кислотой.

Для комплексного лечения в домашних условиях можно делать распаривание кожи. Для этого берут небольшую кастрюлю с водой и заваривают в ней лекарственные травы. Противовоспалительным эффектом обладает ромашка, календула, липа, бодрит и тонизирует кожу мята. Некоторые добавляют в распаривание эфирные масла эвкалипта, чайного дерева или хвойных растений.

Женщинам с акне и воспаленными черными точками на лбу и щеках после консультации гинеколог может назначить комбинированные оральные контрацептивы. Препараты подавляют чувствительность к андрогенам и уменьшают выработку кожного сала. Названия лекарств отличаются у разных производителей и могут иметь различную концентрацию эстрогенного компонента.

В тяжелых случаях при черных точках врач назначает антибиотики для приема внутрь и ретиноиды. Они необходимы и при гастрите, вызванном хеликобактерной инфекцией. Это заболевание также нарушает выработку кожного секрета и вызывает появление черных точек.

Чтобы средства от комедон дали более выраженный эффект, необходимо очищать кожу специальными лосьонами или тониками не менее 2 раз в день. Также рекомендуется придерживаться диеты, из которой исключают острое, жирное, сладкое, шоколад, орехи, сыр и алкоголь.

Чтобы избавиться от черных точек, требуется много времени. Даже косметологические процедуры за один раз не сделают кожу гладкой. Средств, которые уберут дефект навсегда, тоже не существует. Выработка кожного сала – естественный процесс. Поэтому для поддержания здоровья необходимо придерживаться гигиенических правил, правильно питаться и периодически проводить глубокие очищающие процедуры.

Киевский центр терапии и микрохирургии глаза

 

Жировики могут появиться на любой части тела, однако чаще всего они встречаются в области вокруг глаз. Это доброкачественные подкожные образования желтоватого цвета, которые в медицине называются липомами. Не нужно их путать с милиумами, о которых мы рассказывали ранее. Белые точки плотные, твердые на ощупь и меньше по размеру, чем жировики.

Причин их появления может быть множество:

• Нарушение обмена веществ (метаболизма).
• Гормональный сбой (чаще всего во время беременности или климакса).
• Некоторые заболевания (нарушение функции печени, щитовидной железы, почек, мочевыводящих путей, сахарный диабет).
• Генетика (иногда жировики могут передаваться «по наследству» от родителей).
• Нарушение внутриутробного развития (образование не типичных клеток жировой ткани еще в утробе матери).
• Нездоровый образ жизни и вредные привычки (злоупотребление алкоголем, курение, переедание, несбалансированное питание).

Жировики могут возникнуть как у женщин, так и у мужчин, однако некоторые статистические данные говорят о том, что последние, более склонны к их появлению.

Диагностика и лечение жировиков

Обнаружив на теле жировик, не обязательно под глазами, рекомендуем обратиться к врачу и пройти обследование, ведь это может быть одним из симптомов дисфункции внутренних органов. Диагностика проводится путем пальпации (прощупывания), а также лабораторных исследований. Иногда берут пункцию. Если в одном месте появилось несколько жировиков, то это липомикоз.

Удалять новообразования следует не только из эстетических соображений. Дело в том, что на начальном этапе это сделать гораздо проще. В более запущенной форме липома может разрастись настолько, что начнет давить на нервные окончания и вызвать болевые ощущения. К тому же, чем больше жировик, тем больше вероятность того, что после хирургического вмешательства останется след.

 

Существует несколько способов борьбы с жировиками под глазами:

• Медикаментозный. Под кожу вводятся медикаменты, которые рассасывают жировую ткань липомы.
• Лазерный. Наиболее щадящий метод удаления липом под глазами, поскольку после него не остается шрамов и следов.
• Эндоскопический. Проводится путем введения эндоскопа в полость жировика.
• Пункционным-аспирационный. В зону уплотнения вводится игла, а затем жировик удаляется с помощью электроприбора. В этом случае существует риск, что удаление будет не полным.
• Хирургический. Наиболее радикальный способ борьбы с жировиками. После него на месте липомы может остаться шрам.

Отметим, что достаточно высокий риск рецидивов. Самостоятельное лечение и удаление жировиков в домашних условиях запрещается – можно занести инфекцию, ухудшить ситуацию. К тому же, если жировик удалить не полностью, он вырастет снова.

 

Как произошел тот сюрприз «Мулан». Камея

Дисней в живом исполнении «Мулан» не нуждается ни в песнях, ни в шутливых драконах, но есть еще один заметный пережиток анимационной версии 1998 года, который вдохновил его: Минг-На Вен, актриса, первоначально озвучившая Мулан, появляется в конце нового фильма в эпизодической роли.

После того, как заговор злодея сорван и храбрая воительница Мулан (которую играет Ифэй Лю) раскрывает свой пол войскам, с которыми она сражалась вместе, одетая как мужчина, ее приводят в тронный зал императора для празднования.Вот когда входит Вэнь, ну так кратко: названная в титрах как «Уважаемый гость», она представляет Мулан императору, кланяется и уходит.

Несмотря на то, что премьера «Мулан» была запланирована на 27 марта в кинотеатрах до пандемии, на выходных «Мулан» дебютировал на Disney +. Тем не менее Вэнь восхищается реакцией на ее неожиданную камео на премьере фильма еще в марте, еще до того, как Голливуд закрылся. «Я надеюсь, что даже несмотря на то, что он транслируется, он все равно может оказать такое влияние», — сказала она в телефонном звонке на прошлой неделе.Вот отредактированные отрывки из нашего разговора.

Вы слышали, что Дисней собирается сделать «Мулан» вживую. Что произошло дальше?

Все началось с того, что фанаты написали об этом в Твиттере, говоря: «Ты должен быть частью этого!» Я спросил своего менеджера и своего агента, возможно ли это, потому что я подумал, что это будет весело. Затем я встретился с продюсером Джейсоном Ридом, и ему понравилась эта идея, но в то время я работал над «Агентами Щ.И.Т.»., », Так что с точки зрения расписания это было своего рода логистическим кошмаром, потому что« Мулан »стреляла в Новой Зеландии. Они написали для меня сцену, в которой я буду участвовать, но график просто не удался.

Что это будет?

Я собиралась стать потенциальной свекровью в сцене со свахой, но из-за погоды они потребовали, чтобы я был там на месяц на всякий случай. Продюсеры «Агентов Щ.И.Т.» просто всплеснули руками: «Мы не можем потерять тебя и месяц!» Я полностью понял, и я всегда очень дзен в этом вопросе.Я сказал: «Послушайте, если это предназначено для меня, значит, так и должно быть. Мы все пытались, и это очень плохо ».

Так что мы вроде как отпустили это, и тогда Джейсон и Ники [Каро, режиссер] пришли к этой замечательной идее, где вместо того, чтобы снимать всю сцену, я бы просто сделал камео в самом конце, чтобы объявить Мулан император. Я подумал, что это было очень уместно и просто замечательно — маленькое пасхальное яйцо, в котором я мог бы передать эстафету. И на этот раз я был нужен им всего на неделю. Так все получилось!

И платье, в которое тебя одели, было захватывающим.

О, детали этого были необычными. На той неделе, когда я был там, мы приземлились и немедленно пошли на примерку, прически и макияж. Мы рассмотрели три разных образа, и первый был чрезвычайно сложным, с огромной прической с множеством артефактов в волосах. Ники хотела, чтобы это было больше похоже на изображение анимированной Мулан, поэтому мы продолжали пытаться придумать, как преобразовать этот образ во что-то осмысленное. Но да, в этом наряде я чувствовала себя восхитительно!

Что они рассказали вам о вашем персонаже?

Вероятно, она была одной из родственниц императора, вне зависимости от того, вышла она замуж за такой высокий статус или нет.У меня была неделя, чтобы что-то придумать — это был вихрь. Я помню, как шутил с Донни Йеном, и сказал: «Привет, Донни, ты ведь написал много этих исторических произведений, верно? Как лучше всего поклониться? » И он такой: «Я не знаю!» Поэтому мне пришлось собрать все свои воспоминания о том, как я рос, глядя на эти невероятные, эпические фильмы, которые моя мама водила бы в Чайнатаун, когда я жила в Нью-Йорке. В том, как эти женщины ходили, была определенная сущность, совершенно отличная от, скажем, «Агентов С.H.I.E.L.D. »

Я вскрикнул, когда увидел тебя.

Вот что случилось на премьере! Я так рада, что ты визжал. Вот в чем дело, правда? Мне просто грустно, что фанаты не могут увидеть это на большом экране, потому что Ники Каро проделала блестящую работу, создав эти образы. Я очень надеюсь, что в будущем они смогут сделать ограниченный переиздание в кинотеатрах.

Было ли это завершенным моментом — поехать на премьеру «Мулан» через 22 года после дебюта мультфильма?

Я не мог этого предвидеть.В то время я думал, что Дисней идет на огромный риск, снимая этнически разнообразный анимационный фильм на основе иностранного фольклора. Тот факт, что он по-прежнему обращается к нынешнему поколению детей, заставляет меня думать, что этот фильм их потрясет. Знаете, это так грустно, что недавно скончался Чедвик Боузман, и просто видеть всю любовь к тому, что он создал как король Т’Чалла в «Черной пантере», это очень впечатляет, потому что именно такой «Мулан» был для нашего сообщества. и азиаты в целом.

Каково было вам выиграть роль в тот день?

Я был взволнован, потому что я большой фанат Диснея. Я помню, как читал полный сценарий и думал: «Хорошо, ей 16 или 17 лет, а мне 20, так что мне лучше заставить ее казаться моложе». Когда я пошел на первую сессию записи, я озвучил этот молодой голос, и режиссер и продюсер в комнате сказали: «Мин? Что ты делаешь? Мы наняли вас за ваш голос ». Я никогда раньше не озвучивал закадровый голос, поэтому я понятия не имел, что вы записываете сами, прежде чем они даже оживят его, и что это будет трехлетний процесс.

Когда я впервые увидел законченный фильм, он был ошеломляющим. В сцене, где Мулан сидит со своим отцом под деревом сакуры, она гладит свои волосы — и я все время прикасаюсь к своим волосам, что они, должно быть, уловили во время сеансов записи. Я помню, как моя мама повернулась ко мне и сказала: «Вау, я тебя видела». Анимированного персонажа она больше не видела. На этих изображениях она видела свою дочь.

Я знаю, что многие квир- и транс-фанаты тоже видели себя в Мулан.

Я был потрясен, когда эти красивые молодые женщины и мальчики из ЛГБТК-сообщества подходили ко мне в слезах, потому что Мулан была их представлением, и они цеплялись за образы ее превращения в мальчика. В фильме было так много всего, что было таким дополнительным плюсом. Я уверен, что Ифэй получит невероятные похвалы как Мулан в прямом эфире, но я надеюсь, что у каждого еще найдется место в сердцах для анимированной Мулан. Я имею ввиду, хоть она и стриглась! [Смеется] Многие мамы подходили ко мне и говорили: «Моя дочь постриглась из-за тебя.«Я получил несколько таких жалоб.

Что ты им сказал?

Он вырастет снова.

Как вы думаете, вы будете продолжать озвучивать Мулан в будущих проектах и ​​дополнительных проектах, или Ифэй возьмет на себя эти обязанности?

О, черт возьми. Ифэй и мне придется победить! В этом смысле я чувствую себя немного собственническим в том, что хочу, чтобы Мулан оставалась последовательной, желая, чтобы я ее озвучил. Она моя дитя. Они спросят: «Можем ли мы использовать ваш голос для чучела?» и я скажу: «Да, конечно.«Я настолько предан поклонникам Мулан, что всегда буду говорить« да ».

Границы | Различия в мозге мужчин и женщин: данные глубокого обучения

Введение

Недавние исследования показывают, что пол может оказывать существенное влияние на когнитивные функции человека, включая эмоции, память, восприятие и т. Д. (Cahill, 2006). Похоже, что мужчины и женщины по-разному кодируют воспоминания, ощущают эмоции, распознают лица, решают определенные проблемы и принимают решения.Поскольку мозг контролирует познание и поведение, эти связанные с полом функциональные различия могут быть связаны с гендерной структурой мозга (Cosgrove et al., 2007).

Визуализация тензора диффузии (DTI) — эффективный инструмент для характеристики архитектуры нервных волокон. Вычисляя параметры фракционной анизотропии (FA) в DTI, можно количественно оценить анизотропию нервных волокон (Lasi et al., 2014). Считается, что различия в значениях FA связаны с процессами развития, такими как калибр аксонов, миелинизация и / или волоконная организация путей нервных волокон.Вычисляя FA, исследователи выявили тонкие изменения, связанные с нормальным развитием мозга (Westlye et al., 2009), обучением (Golestani et al., 2006) и здоровым старением (Kochunov et al., 2007). Тем не менее, существующие исследования еще не предоставили последовательных результатов по изучению разницы в структуре мозга между мужчинами и женщинами. Ingalhalikar et al. (2014) утверждали, что мужчины имеют большую межполушарную связь через мозолистое тело, в то время как женщины имеют большую межполушарную связь.Однако в других исследованиях не сообщалось о значительных гендерных различиях в структуре мозга (Raz et al., 2001; Salat et al., 2005). В недавней статье с критическим мнением высказывалась мысль о том, что необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, действительно ли у мужчин и женщин разные структуры мозга (Joel and Tarrasch, 2014).

В большинстве существующих исследований DTI использовались статистические методы на уровне группы, такие как пространственная статистика на основе трактов (TBSS) (Thatcher et al., 2010; Mueller et al., 2011; Shiino et al., 2017). Однако недавние исследования показали, что методы машинного обучения могут предоставить нам более мощный инструмент для анализа изображений мозга (Shen et al., 2010; Лу и др., 2017; Tang et al., 2018). В частности, глубокое обучение может извлекать нелинейную структуру сети, реализовывать аппроксимацию сложной функции, характеризовать распределенное представление входных данных и демонстрировать мощную способность изучать основные характеристики наборов данных на основе небольшого размера выборок (Zeng et al., 2016, 2018a; Tian et al., 2018; Wen et al., 2018). В частности, глубокая сверточная нейронная сеть (CNN) использует ядра свертки для извлечения особенностей изображения и может находить характерные пространственные различия в изображениях мозга, что может обещать лучший результат, чем использование других традиционных методов машинного обучения и статистических методов (Cole et al. al., 2017).

В этом исследовании мы выполнили анализ изображений FA на основе CNN и извлекли особенности скрытых слоев, чтобы исследовать разницу между мозгом мужчины и женщины. В отличие от обычно используемой 2D-модели CNN, мы новаторски предложили 3D-модель CNN с новой структурой, включающей 3 скрытых слоя, линейный слой и слой softmax. Каждый скрытый слой состоит из сверточного слоя, слоя пакетной нормализации, слоя активации и следующего за ним уровня объединения. Эта новая модель CNN позволяет использовать все трехмерное изображение мозга (т.е., DTI) в качестве входных данных для модели. Линейный слой между скрытыми слоями и слоем softmax уменьшает количество параметров и, следовательно, позволяет избежать проблем с чрезмерной подгонкой.

Материалы и методы

Сбор и предварительная обработка данных МРТ

База данных, используемая в этой работе, взята из проекта Human Connectome Project (HCP) (Van Essen et al., 2013). Эта база данных открытого доступа содержит данные по 1065 субъектам, в том числе 490 мужчинам и 575 женщинам. Возрастной диапазон от 22 до 36 лет.Эта база данных представляет собой относительно большой размер выборки по сравнению с большинством исследований нейровизуализации. Использование этого набора данных с открытым доступом позволяет тиражировать и расширять эту работу другими исследователями.

Мы выполнили предварительную обработку данных DTI, включая преобразование формата, извлечение изображения b0, извлечение мозга, коррекцию вихревых токов и вычисление тензора FA. Первые четыре шага были обработаны с помощью диффузионного конвейера HCP, включая взвешивание диффузии (bval), направление (bvecs), временные ряды, маску мозга, файл (grad_dev.nii.gz) для нелинейностей градиента во время подгонки модели и файлы журнала обработки EDDY. На последнем этапе мы используем dtifit для вычисления тензоров, чтобы получить FA, а также значения среднего коэффициента диффузии (MD), аксиального коэффициента диффузии (AD) и радиального коэффициента диффузии (RD).

Исходные данные были слишком велики для обучения модели, и это могло вызвать проблему ИСЧЁТ РЕСУРСОВ во время обучения из-за нехватки памяти графического процессора. В эксперименте мы использовали графический процессор NVIDIAN TITAN_XP с объемом памяти 12 ГБ каждый. Чтобы решить эту проблему, мы увеличили размер изображения FA до [58 × 70 × 58].Эта процедура может привести к лучшему результату классификации, поскольку меньший размер входного изображения может обеспечить большее воспринимающее поле для модели CNN. Чтобы выполнить масштабирование изображения, «dipy» (http://nipy.org/dipy/) использовался для чтения данных .nii FA. Затем «ndimage» в SciPy (http://www.scipy.org) использовался для уменьшения размера данных. Масштабированные данные записывались в файлы TFRecord (http://www.tensorflow.org) с соответствующими метками. Формат файла TFRecord — это простой двоичный формат, ориентированный на запись, который широко используется в приложении Tensorflow для обучающих данных, чтобы получить высокую производительность ввода.Этикетки были переведены в формат горячего. Мы реализовали конвейер для асинхронного чтения данных из TFRecord в соответствии со спецификацией интерфейса, предоставленной Tensorflow (Abadi et al., 2016). Конвейер включал чтение файлов TFRecord, декодирование данных, преобразование типов данных и изменение формы данных.

CNN Модель

Мы проводили эксперименты на рабочей станции с графическим процессором, которая имеет четыре графических процессора NVIDIA TITAN Xp. Операционная система рабочей станции GPU — Ubutnu16.04.Мы использовали FSL для предварительной обработки данных. Модель CNN была разработана с использованием фреймворка машинного обучения с открытым исходным кодом Tensorflow (Abadi et al., 2016).

Конструкция модели

Обычно используемые структуры CNN основаны на 2D-изображениях. При использовании 2D CNN для обработки 3D-изображений МРТ необходимо сопоставить исходное изображение с разных направлений, чтобы получить 2D-изображения, которые будут терять информацию о пространственной структуре изображения. В этом исследовании мы разработали трехмерную CNN с трехмерными сверточными ядрами, что позволило нам извлечь трехмерные структурные особенности из изображений FA.Кроме того, традиционная модель CNN обычно использует несколько полносвязных слоев для соединения скрытых слоев и выходного слоя. Полностью связанный слой может быть подвержен проблеме чрезмерной подгонки в двоичной классификации, когда количество выборок ограничено (как наши данные). Чтобы решить эту проблему, мы использовали линейный слой, чтобы заменить полностью связанный слой. Линейный слой объединяет выходные данные скрытых слоев (т. Е. Трехмерную матрицу, состоящую из нескольких карт функций) во входные данные (то есть одномерный вектор) выходного слоя, который является классификатором softmax.Кроме того, мы выполняли пакетную нормализацию (Ioffe and Szegedy, 2015) после каждой операции свертки. Пакетная нормализация используется, чтобы избежать проблемы внутреннего ковариатного сдвига при обучении модели CNN. Таким образом, разработанная нами модель представляет собой трехмерную «чистую» CNN (3D PCNN). Архитектура модели 3D PCNN показана на рисунке 1. 3D PCNN состоит из трех скрытых слоев, линейного слоя и слоя softmax. Каждый скрытый слой содержит сверточный слой, слой пакетной нормализации, слой активации, слой объединения с несколькими картами функций в качестве выходных данных.

Рисунок 1 . 3D-архитектура PCNN.

Сверточный слой

Процесс сверточного слоя заключается в свертке входного вектора I с ядром свертки K , представленным I ⊗ K . Форма входного вектора в нашей 3D-модели PCNN была [ n, d, w, h, c ], где d, w, h, c представляют глубину, ширину, высоту и номера каналов (что равно 1 для изображение в градациях серого) входного вектора, соответственно, а n — размер пакета, который является гиперпараметром, который в этой статье был установлен на 45 (эмпирическое значение).В первом слое входной размер составлял 58 × 70 × 58 × 1, что было трехмерным размером (58 × 70 × 58) входного изображения плюс один канал (изображение в градациях серого). Форма ядра свертки была [ d _k , w _k , h _k , c _in ], где d _k , w _k , h _k представляет глубину, ширину и высоту ядра свертки соответственно.Во всех трех скрытых слоях размер ядра был установлен равным 3 × 3 × 3, что означает, что d _k = w _k = h _k = 3. c _in — количество входных каналов, которое равно номеру канала входного вектора. c _out — количество выходных каналов. Поскольку каждое ядро ​​имеет выходной канал, c _out равно количеству ядер свертки, а также равно количеству входных каналов для следующего скрытого слоя.Во всех слоях свертки шаг ядра был установлен на 1, а режим заполнения был на «ТАКЖЕ».

Слой пакетной нормализации

Пакетная нормализация была выполнена после сверточного слоя. Пакетная нормализация — это своего рода обучающий прием, который нормализует данные каждого мини-пакета (с нулевым средним и единичной дисперсией) в скрытых слоях сети. Чтобы облегчить явление градиентного внутреннего ковариатного сдвига и ускорить обучение CNN, для обучения модели использовался метод Adam Gradient Decent (Kingma and Ba, 2015).

Активационный слой

После операции пакетной нормализации была использована функция активации для нелинейной обработки результата свертки. Функцией активации, которую мы использовали в модели, была выпрямленная линейная единица ReLU (Nair and Hinton, 2010).

Слой объединения

Уровень объединения был добавлен после слоя активации. Слои объединения в CNN суммируют выходы соседних групп нейронов в одной и той же карте ядра (Крижевский и др., 2012). В этом слое использовался метод максимального объединения.

Выходными данными каждого скрытого слоя были карты объектов, которые представляли собой объекты, извлеченные из входных изображений в скрытый слой. Выходные данные предыдущего скрытого слоя были входами для следующего уровня. В нашей модели первый скрытый слой сгенерировал 32 карты функций, второй скрытый слой создал 64 карты функций, а третий скрытый слой дал 128 карт функций. Наконец, мы интегрировали последние 128 карт объектов во входные данные слоя softmax через линейный слой, а затем получили окончательные результаты классификации из слоя softmax.

В нашей модели вход X ∈ { x ⁽¹⁾ , x ⁽²⁾ ,…, x ^{( n )} }, x ^{( i )} было значением FA с субъектом. Y ∈ { y ⁽¹⁾ , y ⁽²⁾ ,…, y ^{( n )} }, y ^{( i )} был Ярлык субъекта , которые были обработаны в один горячий вектор, где [1 0] представляет мужчину и [0 1] женщину.Мы использовали h ( θ , x) для представления предлагаемой 3D-модели PCNN. Тогда у нас было:

, где ŷ представляет собой прогнозируемое значение, полученное с использованием 3D PCNN для выборки x.

Оптимизация параметров

Начальные значения весов ядер свертки были случайными величинами, выбранными из усеченного нормального распределения со стандартным отклонением 0,1. Мы определили функцию стоимости для корректировки этих весов на основе перекрестной энтропии softmax (Dunne and Campbell, 1997):

J (θ, x) = — ∑i = 1nŷ (i) logP (ŷ (i) = y (i) | x = x (i)) (2)

Таким образом, задача корректировки значения веса превратилась в задачу оптимизации с J (θ, x ) в качестве цели оптимизации, при которой, если результат классификации был правильным, давался небольшой штраф, и наоборот.Мы использовали алгоритм оптимизации Adam Gradient Descent (Kingma and Ba, 2015) для достижения этой цели при обучении модели. Все параметры в алгоритме Адама были установлены на эмпирические значения, рекомендованные Kingma и Ba (2015), т. Е. Скорость обучения составляла α = 0,001, скорость экспоненциального спада для оценок момента составляла β ₁ = 0,9, β ₁ = 0,999, ε = 10 ⁻⁸ .

Перекрестная проверка

Для обеспечения независимого обучения и тестирования при перекрестной проверке.Процесс перекрестной проверки показан на рисунке 2. Мы реализовали схему вложенной перекрестной проверки с двумя циклами (Varoquaux et al., 2017). Мы разделили набор данных на три части: 80% данных как обучающий набор для обучения модели, 10% как набор проверки для выбора параметров и 10% как набор для тестирования для оценки способности модели к обобщению. Чтобы исключить случайную ошибку обучения модели, мы провели 10-кратную перекрестную проверку, а затем взяли среднее значение точности классификации в качестве окончательного результата.

Рисунок 2 . Обучение модели и вложенная перекрестная проверка. (A) Общий обзор. (B) 10-кратная перекрестная проверка.

Элементы в первом скрытом слое

У

CNN есть преимущество, заключающееся в том, что он может извлекать ключевые особенности самостоятельно (Zeng et al., 2018c). Однако эти функции могут быть трудными для интерпретации, поскольку они являются очень абстрактными функциями. Таким образом, в этом исследовании мы проанализировали только особенности, полученные в первом скрытом слое, поскольку они являются прямым выходом свертки на изображениях FA в оттенках серого.В этом случае операция свертки первого слоя эквивалентна применению пространственного фильтра на основе ядра свертки к изображениям FA. Полученные признаки менее абстрактны, чем признаки второго и трех скрытых слоев. В первом скрытом слое всего 32 функции. Эти особенности являются особенностями самого нижнего уровня, которые могут представлять структурные особенности изображений FA. Сначала мы вычислили среднее значение значений вокселей для всех субъектов в каждой группе (мужчина против женщины) для каждой характеристики, а затем оценили разницу на уровне групп, используя двухвыборочный тест t .Кроме того, мы также вычислили энтропию по каждому признаку для каждого отдельного человека:

H = -i = 0255 пилогпи (3)

, где p _i указывает частоту пикселя со значением i , появляющегося на изображении. Энтропия каждого признака, вероятно, указывает на сложность структуры мозга, закодированной в этом признаке. Мы также провели двухвыборочный тест на результаты энтропии t , чтобы изучить различия между мужчинами и женщинами. Для множественных сравнений с порогом 0 применялась строгая поправка Бонферрони.05/32 = 1,56 × 10 ⁻³ , чтобы удалить ложную значимость.

Дискриминационная сила областей мозга

Чтобы определить, какие области мозга могут играть важную роль в структурных различиях мозга, связанных с полом, мы повторили ту же 3D-классификацию на основе PCNN для каждой конкретной области мозга. Мы сегментировали каждое изображение FA на 246 областей интересов серого вещества (ROI) в соответствии с Атласом человеческого мозга (Fan et al., 2016) и 48 областей интереса для белого вещества в соответствии с Атласом меток белого вещества ICBM-DTI-81 (Mori et al., al., 2005). Затем была получена точность классификации для каждой области интереса. Более высокая точность указывает на более важную роль этой рентабельности инвестиций в гендерных различиях. Затем была получена карта на основе точности классификации различных ROI, чтобы показать их распределение в мозге.

Сравнения с пространственной статистикой на основе тракта и машиной опорных векторов

Чтобы подтвердить эффективность нашего метода, к нашему набору данных в качестве сравнения были применены пространственная статистика на основе трактов (TBSS) и машина опорных векторов (SVM), поскольку это два популярных метода анализа данных в исследованиях нейровизуализации (Bach et al., 2014; Zeng et al., 2018b). Мы сравнили результаты при следующих двух условиях: (1) Мы использовали SVM в качестве классификатора, сохранив ту же процедуру предварительной обработки, чтобы сравнить ее результаты с нашим методом 3D PCNN. Мы сглаживаем каждую выборку из 3D-матрицы FA в вектор, а затем передаем SVM с вектором. (2) Мы использовали TBSS для определения областей мозга, в которых показаны статистически значимые гендерные различия.

Результаты

Результаты классификации изображений ФА всего мозга

Используя наши методы 3D PCNN на изображениях FA всего мозга, мы можем хорошо различать мужчин и женщин с точностью классификации 93.3%. Этот результат намного лучше, чем при использовании SVM, точность классификации которого составляет всего 78,2%.

Для сравнения мы также использовали MD, AD и RD, чтобы повторить тот же анализ. Точность классификации MD составляет 65,8%, AD — 69,9%, RD — 67,8%. Все они ниже точности классификации, полученной с помощью FA.

Анализ элементов в первом скрытом слое 3D PCNN

Результат двухвыборочного теста t 32 признаков мужчин и женщин показывает, что 25 признаков имеют значительные гендерные различия, в том числе 13 признаков, у которых женщины имеют большие значения, и 12 признаков, у которых большие значения (см. Рисунок 3). .Интересно, что у мужчин энтропия по всем параметрам значительно выше, чем у женщин (см. Рисунок 4).

Рисунок 3 . Межгрупповые различия 32 признаков в значениях вокселей. Среднее значение (высота столбца) и стандартное отклонение (столбцы ошибок) значений вокселей для всех субъектов в каждой группе оценивались для каждой функции. Их групповые различия были изучены с помощью двухвыборочного теста t . Поправка Бонферрони применялась для множественных сравнений с порогом, равным 0.05/32 = 1,56 × 10 ⁻³ , чтобы удалить ложную значимость. Признаки со значительно более высокими средними значениями вокселов для мужчин отмечены знаком *, а признаки со значительно более высокими средними значениями вокселов для женщин отмечены знаком +.

Рисунок 4 . Межгрупповые различия 32 признаков в значениях энтропии. Среднее значение (высота столбца) и стандартное отклонение (столбцы ошибок) значения энтропии были вычислены для всех субъектов в каждой группе для каждой характеристики. Их групповая разница была оценена с помощью двухвыборочного теста t .Поправка Бонферрони была применена для множественных сравнений с порогом, равным 0,05 / 32 = 1,56 × 10 ⁻³ , чтобы удалить ложную значимость. Значения энтропии для признаков у мужчин значительно больше, чем у женщин.

Классификация

по каждой конкретной рентабельности инвестиций

TBSS не смог обнаружить статистически значимых гендерных различий в этом наборе данных. Однако, используя 3D PCNN, мы обнаружили гендерные различия во всех ROI как в серой, так и в белой области, поскольку точность классификации (> 75%) намного выше, чем уровень вероятности (50%) для всех ROI.Карты точности классификации для различных областей интереса показаны на рисунке 5. Подробные результаты классификации представлены в приложении (см. Таблицу S1 для серого вещества и таблицу S2 для белого вещества). В сером веществе пять областей с наивысшей точностью классификации — это левое предклинье (область Бродмана, BA 31, 87,2%), левая постцентральная извилина (область туловища BA 1/2/3, 87,2%), левая поясная извилина. (BA 32 subgenual area, 87,2%), правая глазничная извилина лобной доли (BA 13, 87.1%) и левый затылочный таламус (86,9%). В белом веществе пять областей с наивысшей точностью классификации: средний стебель мозжечка (89,7%), колено мозолистого тела (88,4%), правая передняя лучевая коронка (88,3%), правая верхняя лучевая коронка (86%). , и левой передней конечностью внутренней капсулы (85,4%).

Рисунок 5 . Карты точности классификации для различных областей интереса в сером и белом веществе мозга. (A) Результаты в 246 областях интересов серого вещества (ROI) в соответствии с Атласом человеческого мозга. (B) Результаты в 48 ROI белого вещества в соответствии с Атласом меток белого вещества ICBM-DTI-81.

Обсуждения

Классификация всего мозга FA

Предложенная 3D модель PCNN достигла точности классификации 93,3% в FA всего мозга. Высокая точность классификации указывает на то, что предложенная модель может точно найти разницу в структуре мозга между мужчинами и женщинами, что является основой для последующего анализа признаков и субрегионального анализа. Большинство существующих методов классификации, регрессии и других методов машинного обучения представляют собой алгоритмы поверхностного обучения, такие как SVM, повышение, максимальная энтропия и логистическая регрессия.Когда необходимо выразить сложные функции, модели, полученные с помощью этих алгоритмов, будут иметь ограничение с небольшим размером выборок и ограниченными вычислительными ресурсами. Таким образом, способность к обобщению будет ухудшаться, как мы продемонстрировали в результатах SVM. Преимущество алгоритмов глубокого обучения, использующих несколько уровней в искусственной нейронной сети, заключается в том, что можно представлять сложные функции с несколькими параметрами. CNN — один из широко используемых алгоритмов глубокого обучения.По сравнению с таким методом, как SVM, который является просто классификатором, 3D CNN — это метод, который может извлекать особенности трехмерной пространственной структуры входного изображения. Построив 3D-модель PCNN, мы извлекли из изображений FA очень абстрактные особенности, что, таким образом, может повысить точность классификации. FA описывает частичный индекс анизотропии, который указывает на отличие одного направления от других (Feldman et al., 2010). Он может отражать изменения различных свойств ткани, включая размер аксонов, плотность упаковки аксонов и степень миелинизации (Chung et al., 2016). В этом исследовании мы также проводим тот же анализ с использованием изображений MD, AD и RD для сравнения. Все их результаты ниже, чем у FA, что указывает на то, что использование FA более эффективно для определения структурных различий между мужским и женским мозгом, чем использование других изображений.

Анализ элементов в первом скрытом слое 3D PCNN

Степень макроскопической анизотропии диффузии часто количественно определяется FA (Lasi et al., 2014). Предыдущие исследования показали, что более широкий скелет белого вещества в головном мозге женщины, но более широкая область серого вещества в мозге мужчины (Witelson et al., 1995; Заиди, 2010; Гонг и др., 2011; Menzler et al., 2011). Это означает, что у мужчин, по-видимому, больше серого вещества, состоящего из активных нейронов, в то время как у женщин может быть больше белого вещества для нейронной связи между различными областями мозга. Кроме того, недавнее исследование показало, что мужчины имеют более высокие значения FA, чем женщины, у людей среднего и пожилого возраста (от 44 до 77 лет) с помощью статистического анализа (Ritchie et al., 2018). Данное исследование ориентировано на молодых здоровых людей в возрасте от 22 до 36 лет.Структурные особенности, извлеченные из 3D PCNN, отражают разницу в структуре мозга мужчин и женщин. В первом скрытом слое 3D-модели PCNN мы обнаружили 25 функций, которые имеют значительную разницу между мужчинами и женщинами в значении вокселей. Более того, используя меру энтропии, мы обнаружили, что мужской мозг, вероятно, имеет более сложные функции, что отражается в значительно более высокой энтропии. Эти результаты показали, что гендерные различия, вероятно, существуют во всем мозговом диапазоне, включая как белое, так и серое вещество.

Самые дискриминационные области мозга

Используя изображения FA из каждой конкретной области мозга в качестве входных данных для 3D PCNN, мы обнаружили, что все протестированные области мозга могут иметь гендерные различия, хотя анализ TBSS не может обнаружить эти различия. Области мозга с высокой точностью классификации включают левое предклинье (область Бродмана, BA 31, 87,2%), левую постцентральную извилину (область ствола BA 1/2/3, 87,2%), левую поясную извилину (область BA 32, 87,2%), правая глазничная извилина лобной доли (БА 13, 87.1%), и левый затылочный таламус (86,9%) в сером веществе, и средний стебель мозжечка (89,7%), колено мозолистого тела (88,4%), правый передний венец (88,3%), правый верхний венец radiata (86%) и левой передней конечностью внутренней капсулы (85,4%).

Ранее сообщалось о морфологических различиях мозолистого тела, связанных с полом, которые могут быть связаны с межполушарным взаимодействием (Sullivan et al., 2001; Luders et al., 2003; Prendergast et al., 2015). Однако, вероятно, из-за ограниченности применяемых методов не во всех предыдущих исследованиях сообщалось об этом различии (Abe et al., 2002). Эти вероятные результаты противоречивых результатов были получены в разных исследованиях. Наши результаты с помощью 3D-модели PCNN подтверждают, что, вероятно, существует морфологическая разница в колене мозолистого тела между мужчиной и женщиной.

Средний стебель мозжечка — это область мозга, связанная с мостом и получающая сигналы в основном от ядер моста (Glickstein and Doron, 2008), которые являются ядрами моста, участвующими в двигательной активности (Wiesendanger et al., 1979). Raz et al. (2001) обнаружили больший объем мозжечка у мужчин, чем у женщин. Клетки мозжечка выделяют диффундирующие вещества, которые способствуют выживанию таламических нейронов (Tracey et al., 1980; Hisanaga and Sharp, 1990). В предыдущих исследованиях сообщалось о гендерных различиях в основном метаболизме глюкозы в таламусе у молодых людей в возрасте от 20 до 40 лет (Fujimoto et al., 2008). Помимо таламуса и мозжечка, постцентральная извилина также была обнаружена в наших результатах как область мозга с высокой точностью классификации.Таким образом, весьма вероятно, что существует гендерное различие в цепи мозжечка-таламо-кортикального слоя. Это различие также может быть связано с зарегистрированными гендерными различиями в неврологических дегенеративных заболеваниях, таких как болезнь Паркинсона (Lyons et al., 1998; Dluzen and Mcdermott, 2000; Miller and Cronin-Golomb, 2010), где патологические изменения обычно обнаруживаются в мозжечко-таламо-кортикальный контур.

Результаты текущего исследования также указали на гендерные различия в лимбико-таламо-кортикальных цепях.Передняя лучистая корона является частью лимбико-таламо-кортикальной схемы и включает таламические проекции от внутренней капсулы до префронтальной коры. Изменения белого вещества в передней лучевой коронке могут привести ко многим нарушениям когнитивной и эмоциональной регуляции (Drevets, 2001). Орбитальная извилина областей серого вещества лобной коры и поясная извилина также связаны с системой регуляции эмоций (Fan et al., 2005). Таким образом, гендерные различия в лимбико-таламо-кортикальных цепях могут объяснять гендерные различия в активации таламуса во время обработки эмоциональных стимулов или неприятной лингвистической информации, касающейся межличностных трудностей, как было продемонстрировано предыдущей фМРТ (Lee and Kondziolka, 2005; Shirao et al. al., 2005).

Таким образом, используя разработанный алгоритм 3D PCNN, мы подтвердили, что гендерные различия существуют в изображениях FA всего мозга, а также в каждой конкретной области мозга. Эти связанные с полом структурные различия мозга могут быть связаны с гендерными различиями в познании, эмоциональном контроле, а также с неврологическими расстройствами.

Доступность данных

В данном исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных. Эти данные можно найти здесь: https: // www.humanconnectome.org/.

Авторские взносы

JX, YT и YY внесли свой вклад в концепцию и дизайн исследования. YT, JX и YZ провели анализ данных. YT и JX подготовили рукопись. YT и YY участвовали в редактировании рукописи.

Финансирование

JX и YZ поддерживаются проектом 111 (№ B18059). YT поддерживается грантом 2016JJ4090 от Фонда естественных наук провинции Хунань и грантами 2017T100613 и 2016M592452 от Китайского фонда постдокторантуры.YY поддерживается Инициативой грантов на трансляционные исследования Dixon (PI: YY) Северо-западного мемориального фонда (NMF) и Института клинических и трансляционных наук Северо-Западного университета (NUCATS).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00185/full#supplementary-material

Список литературы

Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., et al. (2016). «Tensorflow: система для крупномасштабного машинного обучения», , 12-й симпозиум USENIX по проектированию и внедрению операционных систем (OSDI 16), , (Саванна, Джорджия), 265–283.

Google Scholar

Абэ, О., Аоки, С., Хаяси, Н., Ямада, Х., Кунимацу, А., Мори, Х. и др. (2002).Нормальное старение в центральной нервной системе: количественный МРТ диффузионно-тензорный анализ. Neurobiol. Старение 23, 433–441. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (01) 00318-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bach, M., Laun, F. B., Leemans, A., Tax, C.M., Biessels, G.J., Stieltjes, B., et al. (2014). Методологические соображения по пространственной статистике на основе трактов (TBSS). Neuroimage 100, 358–369. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2014.06.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чанг, А.В., Сеунарин, К. К., Кларк, К. А. (2016). Воспроизводимость и изменчивость NODDI в зависимости от напряженности магнитного поля: сравнение 1,5 Тл и 3 Тл. Human Brain Mapp. 37, 4550–4565. DOI: 10.1002 / hbm.23328

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коул, Дж. Х., Цагкрасулис, Д., Мва, К., Стивс, К., Спектор, Т. Д. и др. (2017). Прогнозирование возраста мозга с помощью глубокого обучения на основе необработанных данных изображений позволяет получить надежный и наследуемый биомаркер. Neuroimage 163, 115–124.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.07.059

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Косгроув, К. П., Мазуре, К. М., и Стейли, Дж. К. (2007). Развитие знаний о половых различиях в структуре, функциях и химии мозга. Biol. Психиатрия 62, 847–855. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2007.03.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Длузен, Д. Э., и Макдермотт, Дж. Л. (2000). Гендерные различия в нейротоксичности нигростриатальной дофаминергической системы: последствия для болезни Паркинсона. J. Gender Spec. Med. 3, 36–42.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Древец, В. К. (2001). Нейровизуализация и невропатологические исследования депрессии: значение для когнитивно-эмоциональных особенностей расстройств настроения. Curr. Opin. Neurobiol. 11, 240–249. DOI: 10.1016 / S0959-4388 (00) 00203-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Данн Р. А. и Кэмпбелл Н. А. (1997). «О объединении функций активации softmax и кросс-энтропийных штрафов и выводе функции активации softmax», в Proc.8-й авст. Конф. в нейронных сетях , (Мельбурн, Виктория: Citeseer), 185.

Google Scholar

Фан, Дж., Маккэндлисс, Б. Д., Фосселла, Дж., Фломба, Дж. И., и Познер, М. И. (2005). Активация сетей внимания. Neuroimage 26, 471–479. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fan, L., Zhuo, J., Zhang, Y., Wang, J., Chen, L., et al. (2016). Атлас мозга человека: новый атлас мозга, основанный на архитектуре соединений. Cereb. Cortex 26, 3508–3526. DOI: 10.1093 / cercor / bhw157

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фельдман, Х. М., Йитман, Дж. Д., Ли, Э. С., Барде, Л. Х., и Гаман-Бин, С. (2010). Визуализация тензора диффузии: обзор для педиатрических исследователей и клиницистов. J. Dev. Behav. Педиатр. 31, 346–356. DOI: 10.1097 / DBP.0b013e3181dcaa8b

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фудзимото Т., Мацумото Т., Fujita, S., Takeuchi, K., Nakamura, K., Mitsuyama, Y., et al. (2008). Изменения метаболизма глюкозы из-за старения и гендерных различий в здоровом мозге человека. Psychiatry Res. 164, 58–72. DOI: 10.1016 / j.pscychresns.2006.12.014

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Голестани Н., Молко Н., Дехане С., Лебихан Д. и Паллиер К. (2006). Структура мозга предсказывает усвоение звуков иностранной речи. Cereb. Cortex 17, 575–582.DOI: 10.1093 / cercor / bhk001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хисанага, К., и Шарп, Ф. Р. (1990). Диффузные нейротрофические факторы для нейронов таламуса высвобождаются из неокортекса-мишени и нецелевого мозжечка. Progr. Brain Res. 82, 67–71. DOI: 10.1016 / S0079-6123 (08) 62591-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингалхаликар, М., Смит, А., Паркер, Д., Саттертуэйт, Т. Д., Эллиотт, М.А., Рупарел К. и др. (2014). Половые различия в структурном коннектоме человеческого мозга. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, 823–828. DOI: 10.1073 / pnas.1316

0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Иоффе С., Сегеди К. (2015). «Пакетная нормализация: ускорение глубокого обучения сети за счет уменьшения внутреннего ковариантного сдвига», в Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning , Vol. 37 (Лилль), 448–456.

Google Scholar

Джоэл Д., Тарраш Р. (2014). О неправильном представлении и неверной интерпретации данных, связанных с полом: пример исследования человеческого коннектома Ингалхаликара. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, E637 – E637. DOI: 10.1073 / pnas.1323319111

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кингма, Д. П., и Ба, Л. Дж. (2015). «Адам: метод стохастической оптимизации», Труды 3-й Международной конференции по обучающим представлениям (Сан-Диего, Калифорния).

Google Scholar

Кочунов П.М., Томпсон П., Ланкастер Дж. Л., Барцокис Г., Смит С., Койл Т. и др. (2007). Связь между фракционной анизотропией белого вещества и другими показателями здоровья мозга при нормальном старении: исследование пространственной статистики старения на основе трактовки. Neuroimage 35, 478–487. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2006.12.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г.Э. (2012). «Классификация Imagenet с глубокими сверточными нейронными сетями», в Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012) (Lake Tahoe, NV), 1097–1105.

Google Scholar

Ласи, С., Щепанкевич, Ф., Эрикссон, С., Нильссон, М., и Топгаард, Д. (2014). Визуализация микроанизотропии: количественная оценка микроскопической диффузионной анизотропии и параметра ориентационного порядка с помощью диффузионной МРТ с вращением q-вектора под магическим углом. Фронт.Phys. 2:11. DOI: 10.3389 / fphy.2014.00011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лу, Ю., И, С., Цзэн, Н., Лю, Ю., и Чжан, Ю. (2017). Выявление болезней риса с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Нейрокомпьютеры 267, 378–384. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.06.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Людерс, Э., Рекс, Д. Э., Нар, К. Л., Вудс, Р. П., Янке, Л., Томпсон, П. М. и др. (2003). Взаимосвязь между бороздовой асимметрией и размером мозолистого тела: пол и влияние рукопожатия. Cereb. Cortex 13, 1084–1093. DOI: 10.1093 / cercor / 13.10.1084

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лайонс, К. Э., Хаббл, Дж. П., Тростер, А. И., Пахва, Р., и Коллер, В. К. (1998). Гендерные различия при болезни Паркинсона. Clin. Нейрофармакол . 21, 118–121.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Мензлер К., Белке М., Верманн Э., Краков К., Ленглер У., Янсен А. и др. (2011). Мужчины и женщины разные: диффузионно-тензорная визуализация выявляет половой диморфизм в микроструктуре таламуса, мозолистого тела и цингулюма. Neuroimage 54, 2557–2562. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миллер И. Н., Кронин-Голомб А. (2010). Гендерные различия при болезни Паркинсона: клинические характеристики и познания. Movem. Disord. 25, 2695–2703. DOI: 10.1002 / mds.23388

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мори, С., Ал, С. М., Вакана, С., и Зиджл, В. (2005). МРТ Атлас белого вещества человека. Лондон, Великобритания: Elsevier / Academic Press.

Google Scholar

Мюллер, К., Анвандер, А., Мёллер, Х. Э., Хорстманн, А., Лепсиен, Дж., Бусс, Ф. и др. (2011). Полозависимое влияние ожирения на белое вещество головного мозга исследовано с помощью диффузионно-тензорной визуализации. PloS ONE 6: e18544. DOI: 10.1371 / journal.pone.0018544

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Наир В., Хинтон Г. Э. (2010). «Выпрямленные линейные блоки улучшают ограниченные машины Больцмана», в Труды 27-й Международной конференции по машинному обучению (ICML-10) (Хайфа), 807–814.

Google Scholar

Прендергаст Д. М., Ардекани Б., Икута Т., Джон М., Петерс Б., Деросс П. и др. (2015). Влияние возраста и пола на морфологию мозолистого тела на протяжении всей жизни. Human Brain Mapp. 36, 2691–2702. DOI: 10.1002 / hbm.22800

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Раз, Н., Ганнинг-Диксон, Ф., Хед, Д., Уильямсон, А., и Аккер, Дж. Д. (2001). Возрастные и половые различия в мозжечке и вентральном мосту: проспективное МРТ-исследование здоровых взрослых. Am. J. Neuroradiol. 22, 1161–1167.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Ричи С. Дж., Кокс С. Р., Шен Х., Ломбардо М. В., Реус Л. М., Аллоза К. и др. (2018). Половые различия в мозге взрослого человека: данные 5216 участников Биобанка Великобритании. Cereb. Cortex 28, 2959–2975. DOI: 10.1093 / cercor / bhy109

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салат Д. Х., Туч Д. С., Греве Д. Н., Ван дер Коуве А.Дж., Хевелоне, Н. Д., Залета, А. К. и др. (2005). Возрастные изменения микроструктуры белого вещества, измеренные методом диффузионного тензора. Neurobiol. Старение 26, 1215–1227. DOI: 10.1016 / j.neurobiolaging.2004.09.017

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шен, Х., Ван, Л., Лю, Ю., и Ху, Д. (2010). Дискриминационный анализ паттернов функциональной связи в состоянии покоя при шизофрении с использованием низкоразмерного встраивания фМРТ. Neuroimage 49, 3110–3121.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2009.11.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шиино А., Чен Ю. В., Танигаки К., Ямада А., Вигерс П., Ватанабэ Т. и др. (2017). Связанные с полом различия в объемах белого вещества человека изучены: исследование мозолистого тела и другого белого вещества с помощью VBM. Sci. Rep. 7: 39818. DOI: 10.1038 / srep39818

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сирао, Н., Окамото, Ю., Окада, Г., Уэда, К., и Ямаваки, С. (2005). Гендерные различия в активности мозга в отношении неприятных языковых стимулов, касающихся межличностных отношений: исследование фМРТ. Eur. Arch. Психиатр. Clin. 255, 327–333. DOI: 10.1007 / s00406-005-0566-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салливан Э. В., Розенблум М. Дж., Десмонд Дж. Э. и Пфеффербаум А. (2001). Половые различия в размере мозолистого тела: зависимость от возраста и внутричерепного размера. Neurobiol. Старение 22, 603–611. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (01) 00232-9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Tang, Y., Liu, B., Yang, Y., Wang, C.-M., Meng, L., Tang, B.-S., et al. (2018). Выявление болезни Паркинсона легкой-средней степени тяжести с использованием функциональной связи всего мозга. Clin. Nerophysiol. 129, 2507–2516. DOI: 10.1016 / j.clinph.2018.09.006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тэтчер, Д.Л., Пайтек, С., Чанг, Т., Тервиллигер, Р. А., и Кларк, Д. Б. (2010). Гендерные различия во взаимосвязи между организацией белого вещества и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ в подростковом возрасте. Наркотики и алкоголь. Зависеть. 110, 55–61. DOI: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тиан Р., Янг Ю. и Ван Дер Хельм FCT Dewald, JPA. (2018). Новый подход к моделированию нейронных реакций на совместные возмущения с использованием метода NARMAX и иерархической нейронной сети. Фронт. Comput. Neurosci. 12:96. DOI: 10.3389 / fncom.2018.00096

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Трейси Д., Асанума К. Г., Джонс Э. и Портер Р. (1980). Таламический ретранслятор на моторную кору: афферентные пути от ствола головного мозга, мозжечка и спинного мозга у обезьян. J. Neurophysiol. 44, 532–554. DOI: 10.1152 / jn.1980.44.3.532

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван Эссен, Д.К., Смит, С. М., Барч, Д. М., Беренс, Т. Е., Якуб, Э., Угурбил, К. и др. (2013). Проект человеческого коннектома WU-Minn: обзор. Neuroimage 80, 62–79. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2013.05.041

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Варокво, Г., Рамана, П. Р., Энгеман, Д. А., Хойос-Идробо, А., Шварц, Ю., и Тирион, Б. (2017). Оценка и настройка декодеров мозга: перекрестная проверка, предостережения и рекомендации. NeuroImage 145, 166–179.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.10.038

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вэнь, Д., Вэй, З., Чжоу, Ю., Ли, Г., Чжан, X., и Хань, В. (2018). Методы глубокого обучения для обработки данных фМРТ и их применение в диагностике когнитивных нарушений: краткий обзор и наше мнение. Фронт. Нейроинформ. 12:23. DOI: 10.3389 / fninf.2018.00023

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вестли, Л. Т., Вальховд, К.Б., Дейл, А. М., Бьорнеруд, А., Дуэ-Тённессен, П., Энгвиг, А. и др. (2009). Изменения продолжительности жизни белого вещества головного мозга человека: диффузионно-тензорная визуализация (DTI) и волюметрия. Cereb. Cortex 20, 2055–2068. DOI: 10.1093 / cercor / л.с. 280

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Визендангер Р., Визендангер М. и Ру Д. (1979). Анатомическое исследование кортикопонтинной проекции у приматов ( Macaca fascicularis и Saimiri sciureus ) —II.Проекция лобной и теменной ассоциативных областей. Неврология 4, 747–765. DOI: 10.1016 / 0306-4522 (79)

-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вительсон, С. Ф., Глезер, И. И., и Кигар, Д. Л. (1995). У женщин большая плотность нейронов в задней височной коре. J. Neurosci. 15, 3418–3428. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.15-05-03418.1995

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Заиди, З.Ф.(2010). Гендерные различия в мозге человека: обзор. Открыть Анат. J. 2, 37–55. DOI: 10.2174 / 1877609401002010037

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн, Л. Л., Ван, Х., Ху, П., Ян, Б., Пу, В., Шен, Х. и др. (2018a). Многосайтовая диагностическая классификация шизофрении с использованием дискриминантного глубокого обучения с функциональной связностью МРТ. Эбиомедицина 30, 74–85. DOI: 10.1016 / j.ebiom.2018.03.017

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн, Н., Qiu, H., Wang, Z., Liu, W., Zhang, H., and Li, Y. (2018b). Новый оптимизированный алгоритм SVM, основанный на переключении с задержкой PSO, для диагностики болезни Альцгеймера. Нейрокомпьютеры 320, 195–202. DOI: 10.1016 / j.neucom.2018.09.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн Н., Ван З., Чжан Х., Лю В. и Алсаади Ф. Э. (2016). Сети глубоких убеждений для количественного анализа золотой иммунохроматографической полоски. Cogn. Comput. 8, 684–692. DOI: 10.1007 / с12559-016-9404-х

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзэн Н., Чжан Х., Сун Б., Лю В., Ли Ю. и Добайе А. М. (2018c). Распознавание мимики посредством обучения глубоким разреженным автоэнкодерам. Нейрокомпьютеры 273, 643–649. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.08.043

CrossRef Полный текст | Google Scholar

мужчин в Китае обращаются к косметической хирургии, чтобы увеличить свои шансы на успех

Пекин. Обеспокоенный тем, что его внешний вид снизит возможности в конкурентном обществе Китая, Ся Шуронг решил пойти под нож хирурга, чтобы изменить форму своего носа — один из миллионов молодых людей в стране, обращающихся за косметической хирургией.

27-летний исследователь хотел, чтобы медицинские процедуры превратили его внешний вид из «инженерного фаната» в нечто, что, по его мнению, повысит его жизненные шансы.

Стандарты красоты в Китае могут быть очень строгими: от давления на цвет кожи, формы глаз и носа до противоречивого взгляда «маленькое свежее мясо» — модное слово, используемое для описания красивых молодых людей с тонкими чертами лица.

«Я чувствую, что должен быть« свежим мясом »в моем возрасте, но я уже выгляжу как дядя средних лет», — объяснил Ся.

Агентство AFP встретило Ся в Пекине, когда он готовился к операции, чтобы улучшить его черты. Ранее в этом году он уже потратил 40 000 юаней (6 192 доллара США) на малярную процедуру.

«Я вырос в сельской местности — у меня было смуглое лицо, плохая кожа, я думал, что моя внешность в целом не очень хорошая», — сказал он, добавив, что давно планировал переделать свое лицо.

«Я всегда чувствовал себя неполноценным», — добавил он.

Высокая популярность китайских социальных сетей, изобилующих трендами в косметических процедурах, «уроками» красоты и советами о том, как стать «красивой», — усилила давление на многих.

Все большее число образованных мужчин в Китае выбирают эстетические и хирургические процедуры, чтобы получить преимущество.

По данным китайской консалтинговой компании iResearch, около 17% белых воротничков-мужчин в Китае прошли косметические процедуры, а подавляющее большинство мужчин прошли первую процедуру в возрасте до 30 лет.

«Изменил мою судьбу»

Ся Чжэнъи, врач, проводящий процедуру Ся, говорит, что он заметил увеличение числа молодых людей, приходящих к нему на процедуры.

«Хирургия может изменить выражение лица и дать людям чувство близости, что хорошо для ваших отношений с людьми», — сказал он.

Роуз Хан из инвестиционной группы BeauCare Clinics сказала, что госслужащие-мужчины выбирают процедуры, потому что они боятся, что выглядят уставшими или старыми, могут означать, что они не будут продвигаться по службе.

Ся Шуронг следует за медсестрой к операционной в клинике в Пекине. | AFP-JIJI

Мужчины в возрасте от двадцати лет больше всего увлекались операциями по восстановлению глаз и носа, согласно хирургическому приложению So Young, в котором приводится обзор их 8.9 миллионов активных пользователей в месяц.

«Это не похоже на покупку сумочки Gucci — это дает себе возможность. Уверенность внесет изменения в мою работу и жизнь», — сказала Ся.

По данным правительства, средний национальный располагаемый доход Китая с 2010 года увеличился более чем вдвое. Рост благосостояния среднего класса Китая способствовал росту интереса к таким процедурам.

Чжан Сяома оставил свою работу в ИТ-компании, чтобы стать влиятельным лицом в социальных сетях после того, как поделился своим собственным опытом косметической хирургии.

«Вы сможете больше сниматься на камеру, если станете более привлекательным», — сказал Чжан.

Его процедуры включают «уши эльфа» — процесс, при котором уши наполняются гиалуроновой кислотой, чтобы они выглядели более заметными, а лицо — меньше. Это стало популярным после того, как звезда социальных сетей задокументировала процедуру, и она стала вирусной.

Модель Най Вэнь перенес более 60 процедур на лице, включая лазерную терапию, и считает, что косметическая хирургия «изменила его судьбу».

«Это так же удобно, как маска для лица — действительно удивительно, что можно увеличить свой возраст, но не состариться.»сказал он AFP во время съемок.

Стигма и жалобы

По данным iResearch, производство косметической хирургии в Китае сейчас оценивается в 197 миллиардов юаней (30 миллиардов долларов) — по сравнению с 64,8 миллиардами юаней в 2015 году.

Но стремительный рост спроса происходит в то время, когда власти обеспокоены тем, что нация столкнулась с «кризисом маскулинности».

Пекин подверг критике внешний вид «маленького свежего мяса» и предложил увеличить количество уроков физического воспитания для мальчиков, чтобы поощрить более «традиционную» форму мужественности в обществе.

Ранее в этом месяце телеканалы регулярно вещали, чтобы не показывать на экране «ненормальную эстетику», например, «женоподобных» мужчин.

Врач осматривает Ся Шуронга через неделю после его пластической операции в клинике в Пекине. | AFP-JIJI

Есть также проблемы с безопасностью и качеством — Национальная ассоциация потребителей зарегистрировала более 7200 жалоб, касающихся косметической промышленности.

Сяорань, 33-летний интернет-инфлюенсер, умер от серьезной инфекции после липосакции, сообщили государственные СМИ в июле.Клиника, в которой ей сделали операцию, с тех пор закрыта, сообщает государственное издание Global Times.

И фотографии, которыми в этом году поделился актер Гао Лю, стали вирусными в китайских СМИ, показывая мертвую почерневшую плоть на ее носу после неудачной операции.

Критики считают, что необходимо более эффективное регулирование.

Модель Най признает, что косметическая хирургия может вызвать привыкание.

«Вы не можете принять уродливое« я », — добавил он.

После часовой операции в Пекине Ся рассматривает свое лицо в ручном зеркале, поворачиваясь из стороны в сторону.

«Это немного по-другому, но не совсем так, как я ожидал», — признал он.

«Я думаю, что для достижения идеального вида может потребоваться время».

Во времена дезинформации и слишком большого количества информации качественная журналистика как никогда важна.
Подписавшись, вы можете помочь нам понять историю.

ПОДПИШИТЕСЬ СЕЙЧАС

ФОТОГАЛЕРЕЯ (НАЖМИТЕ ДЛЯ УВЕЛИЧЕНИЯ)

Сравнение мужчин и женщин в изображениях новостей Facebook

(Брендан Смяловски / AFP / Getty Images)

Новое исследование изображений, сопровождающих новостные статьи, публично размещенные на Facebook известными американскими новостными агентствами, показывает, что мужчины появляются в два раза чаще, чем женщины, в новостных изображениях, при этом большинство фотографий демонстрируются исключительно мужчины.

Исследовательский центр Pew Research Center использовал машинное зрение для изучения представленности женщин в изображениях новостей из сообщений Facebook 17 национальных новостных агентств с 1 апреля по 30 июня 2018 г. Facebook является источником новостей для 43% взрослого населения США, в то время как социальные сети СМИ в целом опередили печатные газеты в том, что касается того, где люди часто получают свои новости.

Почему исследовательский центр Pew Research Center изучал новостные фотографии на Facebook

Исследователи выбрали для изучения новостные изображения на Facebook, потому что сайт стандартизирует представление новостных изображений и текста в разных СМИ.Посты новостей, которые появляются в ленте социальных сетей, таких как Facebook, содержат большие фотографии и содержат лишь небольшой объем текста и ссылку на более длинную статью. В отличие от других форматов, таких как печатные СМИ, фотография в сообщении Facebook занимает больше места на экране, чем сопроводительный текст, и является основным объектом, который пользователи Facebook видят при прокрутке ленты новостей. Академические исследования, основанные на данных, собранных в период с июля 2014 года по январь 2015 года, показывают, что пользователи Facebook нажимали только около 7% сообщений о национальных новостях, политике и мировых событиях, которые они просматривали в своих новостных лентах.В предыдущем исследовании Центра было изучено, как изображения мужчин и женщин в результатах поиска картинок Google могут иногда противоречить реальным данным. И академические исследователи использовали аналогичные инструменты для изучения изображения женщин в новостях.

Есть несколько способов измерить, как часто мужчины и женщины появляются на фотографиях из новостей. Один из способов — представить все фотографии вместе как одну большую толпу людей и оценить, какую долю составляют женщины по сравнению с мужчинами. Женщины составляли 33% от всех 53 067 человек, указанных на изображениях в новостях, в то время как мужчины составляли остальные 67%.

Другой способ взглянуть на данные — изучить состав людей, изображенных на каждом изображении. Из 22 342 сообщений с фотографиями, содержащими узнаваемые человеческие лица, более половины из них (53%) были посвящены исключительно мужчинам, а менее четверти — исключительно женщинам (22%). На остальных изображениях (25%) изображены как минимум один мужчина и одна женщина.

Все 17 новостных агентств, включенных в исследование, показали больше мужчин, чем женщин, на изображениях новостей на Facebook в течение периода исследования. Доля лиц, которые были идентифицированы как женщины в модели, колеблется от 25% до 46% в зависимости от торговых точек.

Несмотря на то, что эти результаты поразительны, не существует идеального эталона или «истинного соотношения» для того, как часто мужчины и женщины должны изображаться на новостных изображениях в социальных сетях. Да, население США делится почти пополам: мужское и женское. Но, например, все репрезентативное освещение профессиональных футбольных команд даст результаты, в которых преобладают мужские лица. Охват сената США — в настоящее время 25% женщин — может сделать то же самое. Кроме того, анализ не обращал внимания на то, было ли содержание новостей, сопровождавших изображения, больше ориентировано на мужчин или женщин.

Анализ также показывает, что мужчины более заметны в новостных изображениях на Facebook. На фотографиях двух и более человек мужчин больше, чем женщин. При этом мужские лица занимают больше места при отображении, при этом среднее мужское лицо на 10% больше, чем среднее женское лицо на всех фотографиях с людьми.

Выбор СМИ

17 медиа-организаций, включенных в исследование, были отобраны по нескольким критериям. К ним относятся: проводят ли они оригинальные репортажи на общие темы, освещают ли они в основном национальные новости, а не местные новости, предназначен ли сайт для новостной организации, базирующейся в США.S., и получили ли их веб-сайты не менее 20 миллионов уникальных посетителей в третьем квартале 2018 года, согласно данным Comscore. В исследование не включены средства массовой информации, освещающие одну тему, например, бизнес, политику, развлечения или спорт. В исследование также не включены местные СМИ. Полный список сайтов, включенных в исследование, представлен в Методологии.

В нескольких различных типах новостного контента на Facebook женщины появляются на изображениях гораздо реже, чем мужчины.В публикациях, связанных с экономикой, 9% изображений, на которых изображены люди, показывают исключительно женщин, по сравнению с 69% изображений, на которых изображены исключительно мужчины. В общей сложности 22% лиц, показанных в рассказах об экономике, были женщинами, а 78% — мужчинами. Что касается сообщений о развлечениях, то женщины составляли 40% изображенных лиц, и 27% новостных фотографий были показаны исключительно женщинами, по сравнению с 42% для фотографий, на которых были изображены исключительно мужчины.

Эта работа является частью исследования Центра того, как новые достижения в области машинного зрения позволяют исследователям использовать вычислительную модель для анализа больших объемов фотографий.Хотя технология не идеальна — производительность может быть не такой хорошей, как человеческое суждение, и может страдать от несогласованности между демографическими группами (см. Методология) — она ​​дает многообещающие результаты при анализе большого количества данных в Интернете, особенно потому, что исследователи могут измерить, насколько хорошо эти модели выполнять напрямую. В целом, исследователи использовали модель, которая достигла 95% точности при тестировании на подмножестве данных, с которыми она была обучена, и 87% точности при тестировании на случайной выборке из 998 человек из изображений новостей Facebook, используя человеческие суждения как основную истину. .

На новостных фото в Facebook мужчин больше, чем женщин

Значительная часть изображений новостей Facebook, опубликованных агентствами, исследованными в этом исследовании, изображает исключительно мужчин. Среди новостных изображений, показывающих людей, 22% были показаны исключительно женщинами, а 53% — исключительно мужчинами. Фотографии, на которых изображены как мужчины, так и женщины, встречаются немного чаще (25%), чем фотографии, на которых изображены только женщины.

Всего исследователи идентифицировали 53 067 человек на 22 342 изображениях из новостных сообщений, на которых изображены люди.По оценкам, из них 35 367 мужчин и 17 700 женщин. Другими словами, 33% всех людей, показанных на изображениях новостей в Facebook, были женщины, а 67% — мужчины.

Более трех четвертей изображений изображают одного или нескольких мужчин (78%), тогда как чуть меньше половины (47%) фотографий изображают хотя бы одну женщину.

На фотографиях, на которых запечатлено несколько человек, мужчин больше, чем женщин. Средний пост с несколькими людьми показал одну женщину и двух мужчин.

Измерение того, как часто мужчины и женщины появляются на фотографиях с несколькими людьми

Вычисление процента мужчин или женщин, которые появляются на новостных фотографиях — среди всех изображенных лиц — это простой способ взглянуть на данные.Однако на некоторых фотографиях изображен только один человек, а на других — много людей. При подсчете общего процента появившихся мужчин или женщин фотография толпы обрабатывается так же, как и многие отдельные портреты.

Исследователи хотели убедиться, что мужчины появляются в два раза чаще, чем женщины, на фотографиях, на которых изображено любое количество людей. Для этого исследователи рассчитали среднюю частоту появления мужчин и женщин в сообщениях. Например, рассмотрим фотографию, на которой изображены две женщины и двое мужчин, на другой — без женщин и один мужчина, а на третьей — две женщины и шесть мужчин.Взятые вместе, средняя доля женщин составляет 25%, исходя из (50% + 0% + 25%) / 3). В том же примере средняя доля мужчин составляет 75%, исходя из (50% + 100% + 75%) / 3).

Из всех 22 342 фотографий из новостных агентств средняя доля женщин, изображенных на каждом новостном изображении, составляет 33%, в то время как средняя доля мужчин, показываемых на новостное изображение, составляет 67%. Эти числа совпадают с результатами, основанными на процентном соотношении всех показанных лиц.

Женщин в новостях о развлечениях показывают относительно больше, но не больше, чем мужчин в целом

Мужчины появлялись чаще, чем женщины, в четырех категориях новостного контента, проанализированных исследователями Facebook, но в некоторых категориях было относительно больше женщин.По сравнению с другими категориями, женщины с большей вероятностью будут появляться на новостных фотографиях для сообщений о развлечениях, определяемых здесь как новости о телевидении, музыке или фильмах, чем на новостных фотографиях для сообщений, в которых упоминается экономика, иммиграция или спорт. Однако даже по этим четырем темам женщины никогда и не появлялись чаще, чем мужчины в каждой группе новостных изображений.

Выбранные исследователями четыре темы включают два конкретных вопроса политики, которые значительная часть U.S. взрослые (иммиграция и экономика) и две более широкие темы, о которых люди ищут новости: спорт и развлечения. Эти четыре темы не являются исчерпывающими и были выбраны потому, что они относятся к областям общественного интереса и могут быть надежно определены с помощью вычислительных методов. См. «Методологию» для получения дополнительной информации о том, как были выбраны темы.

Исследователи обучили модель классификации текста определять, какие новостные сообщения относятся к этим четырем темам. Такая модель основана на человеческих решениях о том, какие слова связаны с определенными темами в выборке сообщений.Затем модель прогнозирует, упоминаются ли эти темы в каких-либо публикациях. Все посты с новостными фотографиями были включены при классификации содержания постов — те, которые показывали людей, и те, которые этого не делали.

В модели использовался текст, который появлялся рядом с сообщением, включая его заголовок, подпись и комментарий. Исследователи подтвердили результаты моделей, попросив программистов изучить подмножество сообщений. Просматривая все 44 056 сообщений, независимо от того, изображены ли изображения людей или нет, модель предсказала, что 5678 сообщений упоминали развлечения, т. Е.е., телевидение, музыка или фильмы (12,9%), 1296 упомянули экономические вопросы (2,9%), 1529 упомянули иммиграцию (3,5%) и 1302 упомянули спорт (3,0%).

Гендерный разрыв в сообщениях, упоминающих развлечения, был заметно меньше, чем в других тематических категориях. Женщины гораздо чаще появлялись на фотографиях новостей, сопровождающих эти сообщения, чем в тех сопроводительных сообщениях, в которых упоминаются другие темы. Исследование показало, что 27% постов, в которых упоминаются развлечения, показаны исключительно женщинам, а 42% — исключительно мужчинам.В целом 58% постов в этой категории показали хотя бы одну женщину, а 73% — хотя бы одного мужчину.

Напротив, сообщения, в которых упоминалась экономика, показали самый большой гендерный разрыв среди категорий тем, и люди, изображенные на этих фотографиях, гораздо реже показывали женщин. Фактически, только 9% этих постов были посвящены исключительно женщинам, а 69% — исключительно мужчинам. Остальные 22% изображений были показаны как мужчинами, так и женщинами, и только в 31% этих сообщений была изображена хотя бы одна женщина — менее половины того количества женщин, которые появлялись в сообщениях о развлечениях.И в 91% постов, в которых упоминалась экономика, был показан хотя бы один мужчина.

Гендерный разрыв в публикациях о спорте также был заметен: 40% изображений с узнаваемыми человеческими лицами, сопровождающих эти сообщения, изображали хотя бы одну женщину, по сравнению с 83%, которые изображали хотя бы одного мужчину. Результаты были аналогичными, но немного менее выраженными, для сообщений, в которых упоминалась иммиграция.

Эти различия также проявились при изучении доли женщин-женщин в сообщениях, в которых упоминается каждая тема.В новостях о развлечениях 40% изображенных лиц составляли женщины. Это 22% для новостных сообщений об экономике. В новостях об иммиграции 33% респондентов составляли женщины. Для постов о спорте женщины составили 26% показанных.

Лица женщин на новостных изображениях кажутся меньше мужских

Что касается того, насколько заметно лица людей были изображены на новостных фотографиях, разница между мужчинами и женщинами была незначительной. Исследователи измерили размер женских лиц по сравнению с мужскими, чтобы запечатлеть известность.Метод, который исследователи использовали для измерения лиц, учитывает только размер лица человека, опуская такие особенности, как волосы, украшения и головной убор. Среднее мужское лицо занимало в среднем 3,8% изображения, в то время как среднее женское лицо занимало 3,5% изображения. Эти различия заключаются в том, что среднее мужское лицо отображается на 10% больше, чем среднее женское лицо.

Средний размер женских лиц был на 19% меньше, чем средний размер мужских лиц в сообщениях, посвященных экономике.В сообщениях, в которых упоминались развлечения, лица женщин в среднем были на 7% больше, чем лица мужчин.

Даже среди новостных изображений, на которых было изображено несколько людей, у женщин было самое большое лицо, видимое на фотографии только для 32% изображений.

В торговых точках женщины никогда не появляются чаще, чем мужчины

В среднем ни одно из СМИ, исследованных в исследовании, не показало на новостных фотографиях больше женщин, чем мужчин. Среди рассмотренных торговых точек процент изображенных женщин (среди всех показанных лиц) варьировался от 25% до 46% на торговую точку.

Каждое издание создало в среднем 2592 сообщения за три месяца с 1 апреля по 30 июня 2018 года, включая все сообщения, независимо от того, были ли на их фотографиях люди или нет. Общее количество постов на уровне торговых точек варьировалось от 878 до 3975 постов. В общей сложности 1471 сообщение — 3,3% от полной выборки — было опубликовано новостными агентствами несколько раз с одним и тем же текстом и изображением; эти сообщения включены в анализ.

Из 17 средств массовой информации в шести в среднем женщины были более заметны, чем мужчины, с точки зрения размера их лиц.

Почему мы до сих пор не доверяем женщинам-лидерам?

Некоторые люди, которые не считают себя сексистами , считают, что, поскольку мир сексистский, женщины-лидеры, вероятно, будут слабее. Шон Нгуен, 33-летний житель Лос-Анджелеса, который ведет веб-сайт, сравнивающий провайдеров интернет-услуг, считает, что «мужчины-лидеры, как правило, имеют больший авторитет. Это неправильно, и я хотел бы увидеть это изменение, но … мы должны работать в той системе, в которой мы существуем ». Нгуен также признает, что это предпочтение распространяется на политику и бизнес.«Если бы я был полностью честен, я бы предпочел, чтобы мужчина возглавлял мою компанию, а не женщину».

По словам Элис Игли, психолога из Северо-Западного университета в Эванстоне, штат Иллинойс, такого рода убеждения неудивительны. «Стереотип гласит, что женщины не действуют» — или решительны и авторитетны — «и их голоса не такие громкие, и они немного тихие». Поскольку это те черты, которые традиционно ассоциируются с мужчинами и лидерами, представления о лидерстве стали связаны с представлениями о мужественности.

Работая в рамках и против этих гендерных норм, женщины-лидеры могут оказаться в двойном положении. Политолог Оно объясняет: «Кандидатам-женщинам труднее понять, какова была бы хорошая стратегия для победы на выборах или получения большей поддержки от людей, потому что отклонение от гендерных стереотипов может быть плохо для женщин. В то же время их наказывает и соблюдение гендерных стереотипов. Таким образом, женщинам-политикам очень трудно найти золотую середину при планировании своей стратегии.”

Эта двойная привязка также применима к другим группам, которые могут подвергаться критике, независимо от того, придерживаются ли они предубеждений или выступают против них. В многорасовых обществах цветные женщины часто подвергаются особому наказанию. Например, черные женщины стереотипны как слишком резкие, а азиатские женщины — как слишком послушные, чтобы руководить. Среди женщин и меньшинств «жетоны» очень заметны в организациях и особенно на руководящих должностях, что создает дополнительную дилемму: преуспеть и стать еще более заметным и изученным; или умерить свои достижения, чтобы соответствовать ожиданиям доминирующих групп.

Мужчины в Китае ложатся под нож, чтобы повысить свои шансы на жизнь

Пекин (AFP)

Обеспокоенный тем, что его внешний вид снизит возможности в конкурентном обществе Китая, Ся Шуронг решил пойти под нож хирурга, чтобы изменить форму своего носа — один из миллионов молодых людей в стране, обращающихся за косметической хирургией.

27-летний исследователь хотел, чтобы медицинские процедуры превратили его внешний вид из «инженерного фаната» в нечто, что, по его мнению, повысит его жизненные шансы.

Стандарты красоты в Китае могут быть очень строгими: от давления на цвет кожи, формы глаз и носа до противоречивого образа «маленькое свежее мясо» — модное слово, используемое для описания красивых молодых людей с тонкими чертами лица.

«Я чувствую, что должен быть« свежим мясом »в моем возрасте, но я уже выгляжу как дядя средних лет», — объяснил Ся.

Агентство AFP встретило Ся в Пекине, когда он готовился к операции, чтобы улучшить его черты. Ранее в этом году он уже потратил 40 000 юаней (6192 доллара) на малярную процедуру.

«Я вырос в деревне — у меня было смуглое лицо, плохая кожа, я думал, что моя внешность в целом не очень хорошая», — сказал он, добавив, что давно планировал переделать свое лицо.

По данным iResearch, около 17 процентов белых воротничков-мужчин в Китае проходили косметические процедуры, и подавляющее большинство мужчин прошли первую процедуру в возрасте до 30 лет. WANG ZHAO AFP

«Я всегда чувствовал себя неполноценным», — добавил он.

Высокая популярность китайских социальных сетей, изобилующих тенденциями в косметических процедурах, «уроками» красоты и советами о том, как стать «красивой», усугубила давление на многих.

Все большее число образованных мужчин в Китае выбирают эстетические и хирургические процедуры, чтобы получить преимущество.

По данным iResearch, около 17 процентов белых воротничков-мужчин в Китае прошли косметические процедуры, а подавляющее большинство мужчин прошли первую процедуру в возрасте до 30 лет.

— «Изменил мою судьбу» —

Ся Чжэнъи, врач, проводивший процедуру Ся, говорит, что он заметил увеличение числа молодых людей, приходящих к нему на процедуры.

«Хирургия может изменить выражение лица и дать людям чувство близости, что хорошо для ваших отношений с людьми», — сказал он.

Роуз Хан из инвестиционной группы BeauCare Clinics сказала, что госслужащие-мужчины выбирают процедуры, потому что они боятся, что выглядят уставшими или старыми, могут означать, что они не будут продвигаться по службе.

По данным правительства, средний национальный располагаемый доход Китая с 2010 года увеличился более чем вдвое, а рост благосостояния среднего класса Китая также вызвал интерес к пластической хирургии и косметическим процедурам. по данным хирургического приложения So Young, в котором приводится опрос 8,9 миллионов активных пользователей в месяц.

«Это не похоже на покупку сумочки Gucci — это дает себе возможность. Уверенность внесет изменения в мою работу и жизнь», — сказала Ся.

По данным правительства, средний национальный располагаемый доход Китая более чем удвоился с 2010 года, а рост благосостояния среднего класса Китая также подогревает интерес.

Чжан Сяома оставил свою работу в ИТ-компании, чтобы стать влиятельным лицом в социальных сетях после того, как поделился своим собственным опытом косметической хирургии.

«Вы сможете больше сниматься на камеру, если станете более привлекательным», — сказал Чжан.

Китайский актер и модель Най Вэнь провел более 60 процедур на лице, в том числе лазерную терапию. WANG ZHAO AFP

. Его процедуры включают «эльфийские уши» — процедуру, при которой уши заполняются гиалуроновой кислотой, чтобы они выглядели более заметными, а лицо проявлялось. меньше. Это стало популярным после того, как звезда социальных сетей задокументировала процедуру, и она стала вирусной.

Модель Най Вэнь перенес более 60 процедур на лице, включая лазерную, и считает, что косметическая хирургия «изменила его судьбу».

«Это так же удобно, как маска для лица — действительно удивительно, что можно увеличить свой возраст, но не состариться». — сказал он AFP во время съемок.

— Стигма и жалобы —

По данным iResearch, стоимость косметической хирургии Китая в настоящее время составляет 197 миллиардов юаней (30 миллиардов долларов) — по сравнению с 64,8 миллиардами юаней в 2015 году.

Но стремительный рост спроса происходит в то время, когда власти обеспокоены тем, что нация столкнулась с «кризисом маскулинности».

Пекин подверг критике внешний вид «маленького свежего мяса» и предложил увеличить количество уроков физического воспитания для мальчиков, чтобы поощрить более «традиционную» форму мужественности в обществе.

Ранее в этом месяце телеканалы регулярно вещали, чтобы не показывать на экране «ненормальную эстетику», например, «женоподобных» мужчин.

Есть также проблемы с безопасностью и качеством — Национальная ассоциация потребителей зарегистрировала более 7200 жалоб, касающихся косметической промышленности.

Сяорань, 33-летний интернет-инфлюенсер, умер от серьезной инфекции после липосакции, сообщили государственные СМИ в июле. Клиника, в которой ей сделали операцию, с тех пор закрыта, сообщает государственное издание Global Times.

И фотографии, которыми в этом году поделился актер Гао Лю, стали вирусными в китайских СМИ, показывая мертвую почерневшую плоть на ее носу после того, как операция прошла не так, как надо.

Индустрия косметической хирургии Китая оценивается в 30 миллиардов долларов WANG ZHAO AFP

Критики считают, что необходимо более эффективное регулирование.

Модель Най признает, что косметическая хирургия может вызвать привыкание.

«Вы не можете принять уродливое« я », — добавил он.

После часовой операции в Пекине Ся рассматривает свое лицо в ручном зеркале, поворачиваясь из стороны в сторону.

«Это немного по-другому, но не совсем так, как я ожидал», — признал он.

«Я думаю, что для достижения идеального вида может потребоваться время».

© AFP 2021

Актеры «Звездных войн», сыгравшие персонажей Marvel

Оскар Исаак был героем сопротивления в новой трилогии «Звездных войн» и злодеем «Людей Икс».В следующий раз он сыграет Лунного рыцаря в собственном сериале Disney Plus.

Оскар Исаак играл По Дэмерона, Апокалипсиса, а в следующий раз сыграет Лунного рыцаря.Lucasfilm, Marvel / Fox, Комиксы Marvel

Исаак стал фаворитом фанатов «Звездных войн» в роли жизнерадостного пилота По Дэмерона. Вероятно, это заставило большинство забыть, что он также сыграл злодея Апокалипсиса из «Людей Икс» 2016 года, роль в которой он был довольно неузнаваемым.

В следующий раз он появится в роли Лунного рыцаря Marvel в грядущей серии Disney Plus.Оператор сериала Грегори Миддлтон подтвердил это в Instagram в январе 2021 года, хотя сама студия тогда не подтвердила кастинг.

Продюсерская компания Исаака Mad Gene Media недавно поделилась кадрами его тренировки (вероятно, из-за его роли персонажа).

Если вы не знакомы с Лунным рыцарем, то он наемник, ставший миллионером, который начинает бороться с преступностью по ночам. (У него много общего с Бэтменом из округа Колумбия.)

Студия Marvel наконец подтвердила роль Исаака в сериале Disney Plus 27 мая, опубликовав в Твиттере «Мы — Лунный рыцарь», дразнящий лицо актера.

Пол Беттани сыграл злодея в «Соло» и две роли в кинематографической вселенной Marvel — Джарвиса и Вижена.

Пол Беттани сыграл криминального авторитета Драйдена Воса и мудрого героя Вижена.Lucasfilm / Marvel Studios

После того, как Беттани много лет играл в искусственном интеллекте Тони Старка, он подумал, что с MCU покончено, после того как продюсер сказал ему, что он больше никогда не будет работать в Голливуде. Затем ему позвонили и спросили, хочет ли он поиграть в Vision.

Хотя он «умер» в «Мстителях: Война бесконечности», Беттани повторил свою роль Вижена в сериале Disney Plus «WandaVision».

После ролей в MCU Беттани был брошен в сериале «Соло: Звездные войны» в 2016 году на роль злодея Драйдена Воса после того, как фильм взял на себя режиссер Рон Ховард. Изначально предполагалось, что в «Соло» будет другой злодей, но Майкл К. Уильямс не смог вернуться для пересъемок.

Лупита Нионго сыграла загадочную Маз Канату в новой трилогии «Звездных войн», а затем снялась в «Черной пантере».«

Обладательницы «Оскара» сыграли Маз Каната и Накия.Lucasfilm / Marvel Studios

Вы, возможно, не догадывались, что Нионго был голосом мудрого контрабандиста, но актриса исполнила захват движения для своего выступления.

Нионго позже появился в «Черной пантере» как Накия, сотрудник разведки Ваканды.Накия также была бывшим пламенем Т’Чаллы / Черной Пантеры.

Сэмюэл Л. Джексон не только сыграл Мейса Винду в приквелах «Звездных войн», но и был человеком, который объединил Мстителей.

Среди его многочисленных запоминающихся ролей Сэмюэл Л.Джексон сыграл Мейса Винду и Ника Фьюри. Lucasfilm / Marvel Studios

Джексон просил фиолетовый световой меч, чтобы сыграть Мейса Винду в «Звездных войнах». Вы можете посмотреть, как Джексон спрашивает об этом создателя «Звездных войн» Джорджа Лукаса здесь.

Совсем недавно актер стал известен благодаря роли Ника Фьюри, человека, который собрал Тони Старка, Тора, Ястреба, Черную Вдову и Халка для создания Мстителей.Последний раз Фьюри видели в «Человеке-пауке: Вдали от дома», чтобы получить помощь Спайди, а голос Джексона можно услышать в «Звездных войнах: Скайуокер: восхождение».

После того, как Бен Мендельсон стал злодеем из «Изгоя», он появился в «Капитане Марвел» как скрулл по имени Талос.

У Мендельсона был сказочный плащ в «Изгое-один», а в «Капитане Марвел» он был пришельцем.» Lucasfilm / Marvel Studios

Мендельсон был безжалостен, как злодей из «Звездных войн» Орсон Кренник.

Он обычно играет много злодеев, поэтому было приятно увидеть, как его персонаж Скрулла, Талос, оказался одним из хороших парней в «Капитане Марвел».«Актер ненадолго повторил свою роль скрулла в« Человеке-пауке: Вдали от дома ».

Мин-На Вэнь появилась в первом сезоне «Мандалорца» и снялась в сериале ABC «Агенты Щ.И.Т.».

Минг-На Вен играет крутых персонажей Фенека Шанда и агента Мэй.Лукасфильм / ABC

Актриса ненадолго появилась в первом сезоне «Мандалорца» в роли Феннек Шанд. Вэнь сыграл агента Мелинду Мэй в «Агенте Щ.И.Т.». с момента дебюта сериала в 2013 году до его окончания в 2020 году.

Вэнь — один из немногих актеров, сыгравших роли в «Звездных войнах», MCU, и ставших принцессой Диснея.Озвучивала Мулан в мультфильме 1998 года.

Дональд Гловер сыграл молодого Лэндо Калриссиана, а также сыграл важную второстепенную роль в «Человеке-пауке: Возвращение домой».

Дональд Гловер сыграл учтивого Лэндо Калриссиана и Аарона Дэвиса в «Человеке-пауке: Возвращение домой».» Lucasfilm / Sony Pictures Версия Ландо

Гловера продемонстрировала множество невероятных накидок и костюмов персонажа.

Перед тем, как сыграть молодого Лэндо, он ненадолго появился в «Человеке-пауке: Возвращение домой» в роли Аарона Дэвиса, дядюшки Майлза Моралеса.В комиксах Аарон становится Бродягой и персонажем по имени Железный Паук.

Форест Уитакер снимался в фильмах «Изгой-один», мультфильме «Звездные войны» и «Черная пантера».

Уитакер сыграл Со Герреру и Зури.Lucasfilm / Marvel Studios

Уитакер сыграл борца сопротивления Со Герреру в «Изгой-1», «Звездные войны: Повстанцы», а также озвучил персонажа в видеоигре «Звездные войны, джедаи: Павший Орден».

В 2019 году он появился в «Черной пантере» как Зури, советник короля Ваканды.

Вы можете не узнать Спенсера Уайлдлинга по имени, но он был Дартом Вейдером в «Изгой-1» и запоминающимся персонажем «Стражей Галактики».

Уайлдлинг был заменой Дарта Вейдера и подлого охранника, который забрал Walkman Питера Квилла.Лукасфильм / Марвел

Хотя Джеймс Эрл Джонс повторил свою роль голоса Дарта Вейдера в фильме, Уилдинг играл персонажа на экране, когда он уничтожал повстанцев.

Двумя годами ранее он сыграл «злого охранника» (настоящее имя в титрах фильма), который взял Walkman Питера Квилла и начал его слушать.

Питер Серафинович озвучил Дарта Мола в «Призрачной угрозе» и был ненадолго замечен в «Стражах Галактики».

Питер Серафинович озвучил Дарта Мола в «TPM» и появился как Денариан Заал в «GotG» 2014 года.» Лукасфильм / Марвел

Пока Парк играл физическое воплощение персонажа на экране, за кулисами Серафинович произнес несколько слов диалога персонажа в «Призрачной угрозе». Серафинович записал строки для Мола в «Соло», но Lucasfilm использовал актера Сэма Уитвера, который озвучивал Мола в мультсериале.

Вы также можете увидеть Серафиновича в роли Гартана Заала, высокопоставленного члена Корпуса Нова, в «GotG». Он персонаж, который незабываемо заявляет, что Стражи — это сборище «бездельников».

Стеллан Скарсгард сыграл коллегу Джейн, профессора Эрика Селвига, по франшизе «Тор» и появится в грядущем шоу «Звездные войны».

Стеллан Скарсгард в следующий раз появится в шоу «Звездные войны», основанном на Кассиане Андоре.Рич Полк / Getty Images, Студия Marvel

Скарсгард переходит из Marvel в «Звездные войны». Variety сообщила, что Скарсгард присоединяется к спин-оффу Кассиана Андора «Rogue One» в неизвестной роли.

Скарсгард подтвердил The Daily Beast, что в настоящее время он снимается в главной роли для «Андора» в Лондоне, но не может ничего рассказать.

«Я даже не могу найти подходящий сценарий. Он напечатан на красной бумаге, поэтому я не могу сделать с него копии, это просто смешно!» — сказал Скарсгард. «Конечно, я видел все фильмы по« Звездным войнам », потому что у меня были дети в 80-х, 90-х, 2000-х и 2010-х».

Звезда «Игры престолов» Эмилия Кларк появилась в «Соло: Звёздные войны. История» и появится в предстоящем сериале Marvel «Тайное вторжение» на Disney Plus.

Эмилия Кларк сыграла Ки’ру в «Соло.» Кинофильмы Walt Disney Studios

Variety впервые сообщила, что Кларк ведет последние переговоры о присоединении к «Secret Invasion» в неизвестной роли.

Джексон и Мендельсон снова сыграют свои роли в предстоящем шоу. Согласно Variety, сериал будет следовать за «группой изменяющих форму инопланетян, которые проникали на Землю в течение многих лет.«

.