Спиральная компьютерная томография в Клинической больнице РЖД-Медицина г. Екатеринбург

 Отделение лучевой диагностики | УЗИ | Стоимость

Мультиспиральный компьютерный томограф — это современный диагностический комплекс, который состоит из рентгеновской трубки, генерирующей рентгеновские лучи, большого сложного компьютера и подвижного стола, на который ложится пациент.

Компьютерный томограф — это современный сложный компьютер, обрабатывающий информацию во время исследования, расположен в отдельной комнате, в ней работает техник-рентгенолог и врач, проводящие исследование. Они следят за ходом процедуры, наблюдают за вашим самочувствием через стекло, а также могут общаться с Вами с помощью системы динамиков и микрофонов. Современным томографам достаточно несколько секунд, чтоб просканировать большие участки тела, это позволило уменьшить время рентгеновского облучения пациента и сократить время исследования КТ в целом.

Принцип действия компьютерного томографа

Принцип действия томографа заключается в одновременном выполнении трех действий: непрерывного вращения вокруг тела пациента рентгеновской трубки, испускающей рентгеновское излучение; регистрации этого излучения, проходящего сквозь часть тело человека, специальными детекторами-матрицами; непрерывного движения кушетки вдоль продольной оси вместе с лежащим на ней человеком. Рентгеновская установка вращается под разными углами по отношению к телу пациента, поэтому рентгеновские лучи проходят в разных направлениях через разные органы человека. Ткани человека имеют разную плотность, поэтому они поглощают и пропускают рентгеновские лучи в разной степени. Соответственно, на рентгеновских снимках или КТ изображениях ткани и органы имеют разные цветовые оттенки. После прохождения через тело пациента лучи фиксируются матрицами-детекторами, преобразуются в электрические сигналы, и передаются на компьютер. Компьютер томографа обрабатывает эту информацию, поступившую с детекторов излучения, и в результате создается двухмерное изображение поперечного сечения тела на разных уровнях, так называемые «срезы», которые выводятся на монитор.

Выявление патологий при помощи компьютерного томографа

При компоновке этих отдельных снимков с помощью специальных программ можно получить подробное объемное изображение органов и тканей, что позволяет выявить их патологию. Эта сложная технология, соединившая в себе возможности рентгенологического оборудования и современных компьютеров, называется спиральной компьютерной томографией.

Компьютерная томография в «Клинической больнице» Екатеринбурга

Что такое спиральная томография? — DocDoc.ru

Что такое спиральная компьютерная томография?

Компьютерная томография (КТ) — это метод, основанный на послойном сканировании тканей организма при помощи рентгеновских лучей. Обычная КТ используется в медицине достаточно давно, но в последние годы возможности метода расширились. Появился спиральный компьютерный томограф, который позволяет получать более четкие и информативные снимки за меньшее время.

Что такое спиральная компьютерная томография и чем она отличается от обычной?

Методики выполнения обычной и спиральной КТ похожи. Основное отличие — в движении сканера и стола. При традиционной КТ кольцо сканера делает полный круг, затем стол смещается на заданное расстояние (шаг сканирования), делается следующий «срез». Сканер спирального томографа вращается непрерывно, стол тоже постепенно движется, поэтому датчик перемещается по спирали. За счет этого сокращается время исследования и увеличивается его информативность. СКТ одной области занимает 5-7 минут вместо получаса. Сканирование на современных спиральных томографах длится всего несколько секунд.

В остальном обычный и спиральный томографы похожи: они представляют собой сканеры в виде кольца, в центре которых расположена кушетка. Информация от сканера передается на компьютер, обрабатывается с помощью специальной программы, врач получает объемное послойное изображение исследуемого участка.

Мультиспиральная КТ

Мультиспиральная КТ (МСКТ) выполняется на высокоскоростных спиральных томографах с двумя рентгеновскими трубками. Это еще более быстрый и точный способ получения двухмерных и трехмерных снимков, при этом уровень рентгеновского облучения при МСКТ намного ниже.

Преимущества СКТ

С помощью СКТ можно выявить мельчайшие новообразования и нарушения в структуре тканей, которые не показывают обычные компьютерные томограммы.

Спиральная КТ постепенно вытесняет обычную, так как ее диагностические возможности значительно выше. СКТ можно выполнять детям без наркоза, пациентам с нарушениями дыхания, сильными болями — без движения нужно находиться не слишком долго.

Если вас беспокоит какая-то проблема со здоровьем, запишитесь на диагностику. Успех лечения зависит от правильно поставленного диагноза.

Данная статья размещена исключительно в познавательных целях, не заменяет приема у врача и не может быть использована для самодиагностики.

10 февраля 2015

МСКТ — МРТ, КТ, МСКТ — Памятка пациенту — Помощь

Многослойная («мультиспиральная», «мультисрезовая» компьютерная томография — МСКТ) была впервые представлена компанией Elscint Co. в 1992 году. Принципиальное отличие МСКТ томографов от спиральных томографов предыдущих поколений в том, что по окружности гантри расположены не один, а два и более ряда детекторов. Для того, чтобы рентгеновское излучение могло одновременно приниматься детекторами, расположенными на разных рядах, была разработана новая — объёмная геометрическая форма пучка. В 1992 году появились первые двухсрезовые (двухспиральные) МСКТ томографы с двумя рядами детекторов, а в 1998 году — четырёхсрезовые (четырёхспиральные), с четырьмя рядами детекторов соответственно. Кроме вышеотмеченных особенностей, было увеличено количество оборотов рентгеновской трубки с одного до двух в секунду. Таким образом, четырёхспиральные МСКТ томографы пятого поколения на сегодняшний день в восемь раз быстрее, чем обычные спиральные КТ томографы четвертого поколения. В 2004—2005 годах были представлены 32-, 64- и 128-срезовые МСКТ томографы, в том числе — с двумя рентгеновскими трубками. Сегодня же в некоторых больницах уже имеются 320-срезовые компьютерные томографы. Эти томографы, впервые представленные в 2007 году компанией Toshiba, являются новым витком эволюции рентгеновской компьютерной томографии. Они позволяют не только получать изображения, но и дают возможность наблюдать почти что «в реальном» времени физиологические процессы, происходящие в головном мозге и в сердце! Особенностью подобной системы является возможность сканирования целого органа (сердце, суставы, головной мозг и т.д.)за один оборот лучевой трубки, что значительно сокращает время обследования, а также возможность сканировать сердце даже у пациентов, страдающих аритмиями. Несколько 320-ти срезовых сканеров уже установлены и функционируют в России.

Преимущества МСКТ перед обычной спиральной КТ

• улучшение временного разрешения
• улучшение пространственного разрешения вдоль продольной оси z
• увеличение скорости сканирования
• улучшение контрастного разрешения
• увеличение отношения сигнал/шум
• эффективное использование рентгеновской трубки
• большая зона анатомического покрытия
• уменьшение лучевой нагрузки на пациента

Все эти факторы значительно повышают скорость и информативность исследований.

Контрастное усиление

Для улучшения дифференцировки органов друг от друга, а также нормальных и патологических структур, используются различные методики контрастного усиления (чаще всего, с применением йодсодержащих контрастных препаратов).

Двумя основными разновидностями введения контрастного препарата являются пероральное (пациент с определенным режимом выпивает раствор препарата) и внутривенное (производится медицинским персоналом). Главной целью первого метода является контрастирование полых органов желудочно-кишечного тракта; второй метод позволяет оценить характер накопления контрастного препарата тканями и органами через кровеносную систему. Методики внутривенного контрастного усиления во многих случаях позволяют уточнить характер выявленных патологических изменений (в том числе достаточно точно указать наличие опухолей, вплоть до предположения их гистологической структуры) на фоне окружающих их мягких тканей, а также визуализировать изменения, не выявляемые при обычном («нативном») исследовании.

В свою очередь, внутривенное контрастирование можно проводить двумя способами: «ручное» внутривенное контрастирование и болюсное контрастирование.

При первом способе контраст вводится вручную рентгенлаборантом, время и скорость введения не регулируются, исследование начинается после введения контрастного вещества. Этот способ применяется на «медленных» аппаратах первых поколений, при МСКТ «ручное» введение контрастного препарата уже не соответствует значительно возросшим возможностям метода.

При болюсном контрастном усилении контрастный препарат вводится внутривенно шприцем-инжектором с установленными скоростью и временем подачи вещества. Цель болюсного контрастного усиления — разграничение фаз контрастирования. Время сканирования различается на разных аппаратах, при разных скоростях введения контрастного препарата и у разных пациентов; в среднем при скорости введения препарата 4-5 мл/сек сканирование начинается примерно через 20-30 секунд после начала введения инжектором контраста, при этом визуализируется наполнение артерий (артериальная фаза контрастирования). Через 40-60 секунд аппарат повторно сканирует эту же зону для выделения портально-венозной фазы, в которую визуализируется контрастирование вен. Также выделяют отсроченную фазу (180 секунд после начала введения), при которой наблюдается выведение контрастного препарата через мочевыделительную систему.

Показания к компьютерной томографии

Компьютерная томография широко используется в медицине для нескольких целей:

1. Как скрининговый тест — при следующих состояниях:

• Головная боль
• Травма головы, не сопровождающаяся потерей сознания
• Обморок
• Исключение рака легких. В случае использования компьютерной томографии для скрининга, исследование делается в плановом порядке

2. Для диагностики по экстренным показаниям — экстренная компьютерная томографи:

• Тяжелые травмы
• Подозрение на кровоизлияние в мозг
• Подозрение на повреждение сосуда (например, расслаивающая аневризма аорты)
• Подозрение на некоторые другие острые повреждения полых и паренхиматозных органов (осложнения как основного заболевания, так и в результате проводимого лечения)

3. Компьютерная томография для плановой диагностики:

• Большинство КТ исследований делается в плановом порядке, по направлению врача, для окончательного подтверждения диагноза. Как правило, перед проведением компьютерной томографии, делаются более простые исследования — рентген, УЗИ, анализы и т. д.

4. Для контроля результатов лечения.

5. Для проведения лечебных и диагностических манипуляций, например пункция под контролем компьютерной томографии и др.

Некоторые абсолютные и относительные противопоказания

Без контраста:

• Беременность
• Масса тела более максимальной для прибор.

С контрастом:

• Наличие аллергии на контрастный препарат
• Почечная недостаточность
• Тяжёлый сахарный диабет
• Беременность (тератогенное воздействие рентгеновского излучения)
• Тяжёлое общее состояние пациента
• Масса тела более максимальной для прибора
• Заболевания щитовидной железы
• Миеломная болезнь.

Рентгеновская компьютерная томография

КТ- урография с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

189 р. 91 к.

312 р. 93 к.

620 р. 47 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ-ангиография с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

220 р. 51 к.

363 р. 92 к.

722 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ-аортография (в т.ч. TAVI) с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

220 р. 51 к.

363 р. 92 к.

722 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ-брахиоцефальных артерий (КТ-БЦА) с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

220 р. 51 к.

363 р. 92 к.

722 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ-коронарография с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

189 р. 91 к.

312 р. 93 к.

620 р. 47 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ брюшной полости без внутривенного усиления (без контрастирования)

120 р. 42 к.

200 р. 65 к.

401 р. 22 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ брюшной полости с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

157 р.

258 р. 07 к.

510 р. 74 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ головного мозга без внутривенного усиления (без контрастирования)

81 р. 49 к.

135 р. 76 к.

271 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ головного мозга с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

118 р. 75 к.

194 р. 32 к.

383 р. 25 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ органов грудной полости без внутривенного усиления (без контрастирования)

111 р. 49 к.

185 р. 77 к.

371 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ органов грудной полости с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

136 р. 60 к.

224 р. 07 к.

442 р. 76 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ костей и суставов без внутривенного усиления (без контрастирования)

100 р. 96 к.

168 р. 21 к.

336 р. 34 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ костей и суставов с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

136 р. 36 к.

223 р. 68 к.

441 р. 96 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ лицевого черепа без внутривенного усиления (без контрастирования)

61 р. 68 к.

102 р. 75 к.

205 р. 43 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ лицевого черепа с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

86 р. 99 к.

141 р. 39 к.

277 р. 39 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ отдела позвоночника без внутривенного усиления (без контрастирования)

81 р. 49 к.

135 р. 76 к.

271 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ отдела позвоночника с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

118 р. 75 к.

194 р. 32 к.

383 р. 25 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ позвоночного сегмента без контрастного усиления

41 р. 54 к.

69 р. 19 к.

138 р. 29 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ позвоночного сегмента с контрастным усилением

56 р. 85 к.

91 р. 16 к.

176 р. 93 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ таза без внутривенного усиления (без контрастирования)

62 р. 02 к.

103 р. 32 к.

206 р. 55 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ таза с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

88 р. 16 к.

143 р. 33 к.

281 р. 27 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ шеи без внутривенного усиления (без контрастирования)

81 р. 49 к.

135 р. 76 к.

271 р. 45 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

КТ шеи с внутривенным усилением (без учета контрастного вещества)

118 р. 75 к.

194 р. 32 к.

383 р. 25 к.

МРR, MIP, MinIP, SSD, криволинейная реконструкция

38 р. 72 к.

64 р. 54 к.

129 р. 08 к.

Компьютерная томография

Компьютерная томография — современный метод лучевой диагностики, позволяющий получать послойные изображения пораженных органов и тканей. Исследуемая область видна в нескольких проекциях под различными углами и в трёхмерном виде. 

Качество получаемого изображения напрямую зависит от такого показателя, как «срезовость» томографа. В диагностической базе клиник СибГМУ находится 128-срезовый томограф, который позволяет получить информативные снимки. Толщина среза томографа составляет от 0,6 до 1 мм, благодаря чему врач-диагност сможет описать даже самые небольшие нарушения структуры органов.

Кроме того, компьютерный томограф, установленный в СибГМУ, позволяет выполнять исследования быстро, благодаря чему рентгеновская нагрузка на организм минимизируется. Небольшая направленная доза облучения позволяет снизить эффект воздействия на человеческий организм до 40%.
Компьютерный томограф в СибГМУ оснащен программами, позволяющими оценить структуру тканей при наличии в зоне исследования эндопротезов и других металлических конструкций.

Пройдя процедуру компьютерной томографии в клиниках СибГМУ, Вы получите подробное академическое описание снимков, в которое войдут не только сведения про обследуемый орган, но и про всю зону сканирования. Описание делает высококвалифицированный врач с многолетним опытом работы, что повышает качество и точность заключения.

В Клиниках СибГМУ Вы можете сделать:
— компьютерную томографию,
— компьютерную томографию брюшной полости,
— компьютерную томографию головного мозга,
— компьютерную томографию околоносовых пазух,
— компьютерную томографию костей и суставов,
— компьютерную томографию органов грудной клетки,
— компьютерную томографию почек,
— компьютерную томографию мочевыделительной системы и многие другие виды исследований.

Также доступна возможность сделать компьютерную томографию с контрастированием. Введение контраста чаще всего необходимо для выделения патологических изменений в тканях, оценки динамики различных процессов.

В клиниках СибГМУ Вы можете пройти и такие диагностические процедуры, как виртуальная колоноскопия, бронхоскопия и компьютерная денситометрия. 

Виртуальная колоноскопия позволяет исследовать толстый кишечник на всём протяжении без прямого введения эндоскопа. Этот метод обследования абсолютно безболезненный и безопасный. Врач-специалист сможет разглядеть опухолевые очаги, серьёзные воспаления, а, кроме того, в целом оценить состояние слизистой кишечника. Стоит учитывать диагностические ограничения виртуальной колоноскопии. Метод не подходит для определения полипов малой величины (до 4 мм), для взятия образцов биопсии, для проведения хирургических манипуляций. Окончательное решение по тому, какой именно метод диагностики применить, остается за Вашим лечащим врачом.
Виртуальная бронхоскопия — это исследование бронхов без использования зонда. Врач-диагност получает полную визуализацию структуры лёгких, патологических изменений и картину проходимости дыхательных путей. Ваш лечащий врач может предложить виртуальную бронхоскопию для диагностики злокачественных поражений лёгких, а также для подготовки к сложной операции. Противопоказаниями к виртуальной бронхоскопии являются стандартные противопоказания к любому виду компьютерной томографии.

Ещё один дополнительный метод компьютерной томографии, который поможет уточнить диагноз — перфузионная компьютерная томография печени. В Клиниках СибГМУ работают опытные врачи-диагносты, которые, используя этот метод, смогут выявить наличие изменений, доброкачественных и злокачественных образований в ткани печени. Ваш лечащий врач может предложить провести перфузионную компьютерную томографию печени при подозрении на цирроз и гепатит, чтобы выявить причины желтухи и уточнить диагноз.
Также отдельным направлением данного диагностического метода является компьютерная томография сосудов, которая проводится для оценки состояния сосудистой системы человека и выявления патологических изменений в стенках, нарушений кровотока из-за закупорки. В СибГМУ высококвалифицированные врачи с обширным опытом диагностики даже самых сложных клинических случаев выполняют исследования сосудов сердца, лёгких, конечностей, мезентериальных сосудов, в том числе самых мелких, до 1 мм в диаметре.

При нарушении минерального состава костей Ваш лечащий врач может назначить компьютерную денситометрию. Этот метод диагностики применяется для определения плотности костной ткани, прежде всего, в зонах максимального риска переломов — позвонках и шейках бедренных костей. 

Чаще всего денситометрия показана при наличии следующих симптомов:
— частые переломы костей,
— переломы, вывихи позвоночного отдела,
— периодические боли в спине без ярко выраженных причин,
— сахарный диабет,
— менопауза.

Компьютерная томография (КТ)

Доступно о сущности метода КТ

Компьютерный томограф представляет собой высокотехнологичное рентгеновское оборудование, в котором рентгеновская трубка, с расположенным напротив неё детектором, вращается с высокой скоростью вокруг движущегося стола с пациентом, в результате чего рентгеновские лучи образуют «срезы» обследуемой области по спирали.

Рентгеновские лучи, проходя через тело пациента «ослабляются» разными тканями не одинаково, попадают на детектор, данные с которого восстанавливаются в черно-белое изображение с градуированной шкалой плотности.

Далее из этого массива данных, образуются изображения в аксиальной плоскости сложенные как столбик монет, из которых впоследствии возможно  реконструировать изображение в любой плоскости.

Отсюда становится понятным, что компьютерная томография подходит для исследования органов с различающейся плотностью, содержащих жировую ткань, воздух, или кальций для увеличения разницы плотности тканей и визуализации сосудов используются контрастные препараты.

Количество «спиралей» обусловлено числом рядов детектора, расположенного напротив рентгеновской трубки.

Современные компьютерные томографы по лучевой нагрузке уже приближаются к традиционной планарной рентгенографии, однако, значительно превосходят её по информативности.

Скорость сканирования данного поколения томографов дала возможность получения высококачественных изображений сосудов при КТ-ангиографии для визуализации сосудов шеи, головного мозга, сосудов легких, коронарных артерий, а также аорты и нижних конечностей.

 Данное исследование наряду с селективной ангиографией является высокоинформативным методом, при этом малоинвазивным, а, следовательно, более безопасным по сравнению с хирургической ангиографией.

Для обычных исследований органов грудной клетки, живота, головы, конечностей вполне достаточно небольшого количества детекторов, в то время как для исследования протяженных зон или сердца требуется более широкие детекторы и большая скорость вращения трубки.

• уникальные возможности визуализации анатомических объемов сканирования;
• возможность непрерывного сбора данных с коротким промежутком времени —  высококачественные изображения на заданном объеме исследования выполняются на одной задержке дыхания, при этом время сканирования во многих случаях не превышает 10-12 секунд;
• использование тонких срезов дает возможность создавать 2D и 3D-реконструкции сосудов и органов в различных плоскостях, что позволяет повысить эффективность диагностического процесса и информативность полученных изображений, в том числе при планировании оперативного лечения.
• Большая скорость субмиллиметрового анатомического покрытия при сканировании на томографах данного класса даёт возможность получения высококачественных изображений сосудов при КТ-ангиографии для визуализации сосудов шеи, головного мозга, сосудов легких, коронарных артерий, а также аорты на всем протяжении и ее ветвей, сосудов конечностей.
• минимальная лучевая нагрузка на пациента.

При обычной КТ мелкие очаговые патологические образования паренхимы легочной ткани могут быть пропущены вследствие наличия респираторных ошибок регистрации. Использование спирального сканирования с перекрывающимися срезами позволяет оптимально визуализировать паренхиму органов, устраняя частичные объемные эффекты.

Использование тонких коллимаций дает возможность создавать 2D и 3D-реконструкции сосудов и органов, а переформатирование в различных плоскостях яет повысить эффективность диагностического процесса и информативность полученных изображений.

Скорость сканирования данного поколения томографов дала возможность получения высококачественных изображений сосудов при КТ-ангиографии для визуализации сосудов шеи, головного мозга, сосудов легких, коронарных артерий, а также сосудов живота и конечностей. Данное исследование наряду с селективной ангиографией является высокоинформативным методом, при этом неинвазивным, а следовательно, и безопасным.

Наши томографы оборудованы автоматической инъекционной системой для выполнения внутривенного болюсного контрастирования MEDRAD Stellant Injection System, что в сочетании с использованием самых современных контрастных средств позволяет проводить многофазные исследования.

Это на данный момент в современной лучевой диагностике является золотым стандартом при диагностике большинства патологических состояний, таких как аневризмы и стенозы артерий, тромбозы вен. Метод незаменим для ранней диагностики онкологических и воспалительных заболеваний.

Современные программные средства аппарата Siemens, такие как CaScoring, значительно повысили чувствительность радиологического метода в определении количества коронарного кальция, при ранней диагностике атеросклероза венечных артерий сердца.

Данный метод исследования является наиболее чувствительным, помогает при скрининге атеросклероза сосудов сердца у бессимптомных пациентов, что позволяет начать раннее лечение и снизить риск возникновения инфаркта миокарда и острых ишемических атак.

На 128-срезовом КТ с аппаратно-программным обеспечением для выполнения КТ-коронарографии изображения получаются более высокого качества, в первую очередь у пациентов с нарушениями сердечного ритма, которые встречаются у 40-50% обследуемых больных. Аппарат оснащен системой «челночного» движения стола, на нем можно выполнять перфузионные исследования головного мозга и органов брюшной полости.

При исследовании костной системы по поводу остеопороза в нашем учреждении выполняется костная денситометрия, основанная на программном подсчете минеральных солей костной ткани.

В стоматологии самым информативным и точным методом визуализации является КТ-зубов с использованием дентальной программы. Это исследование необходимо для проведения грамотной имплантации зубов.

В нашем отделении отработаны и используются все современные диагностические методики.

Уважаемые пациенты!

В больнице имеется несколько аппаратов КТ и МРТ, расположены они в разных корпусах

Если вы точно не знаете, в какой корпус вас записали:

1. Для пациентов направленных на МРТ (аппараты расположены в поликлинике 68 кабинет 148 (регистратор кабинет 151) и в корпусе реабилитации кабинет 14) обратитесь в ближайший кабинет
2. Для пациентов направленных на КТ (аппараты расположены в корпусе терапии (третий этаж кабинет ПЭТ-КТ) и в корпусе реабилитации кабинеты 13 и 17) обратитесь на стойку регистрации в корпусе реабилитации

 

Сделать КТ в Москве — цены на компьютерную томографию в сети клиник Медскан

Общая информация

Компьютерная томография (КТ) — это метод посрезовой визуализации, основанный на принципе рентгеновского излучения. У томографа рентгеновская трубка не статична, в отличие от обычного рентгеновского аппарата. Вместе с цифровым детектором она вращается вокруг пациента с высокой скоростью (до 4 оборотов в секунду) внутри корпуса томографа, который называется гентри.

Пациент во время сканирования перемещается на специальном столе вдоль продольной оси тела в апертуру гентри, поэтому рентгеновский луч “рисует” спиральную траекторию на его теле, отсюда пошло название спиральная и мультиспиральная компьютерная томография. Из данных, полученных детектором, формируется трехмерная модель исследуемого участка, а далее — срезы в различных плоскостях.

Для чего проводится процедура КТ

В центрах Медскан выполняется КТ, позволяющая визуализировать внутренние органы, костные структуры, сосуды, проанализировать их состояние в разных проекциях и режимах. Все это необходимо для:

• выявления опухолей, оценки их распространенности и эффективности проводимого противоопухолевого лечения
• диагностики заболеваний сосудов, таких как атеросклероз или васкулиты
• визуализации воспалительных изменений, например, синуситов
• уточнения характера и дифференциальной диагностики различных заболеваний легких, в том числе вирусной пневмонии
• диагностики острых состояний, таких как инсульты, тромбозы и тромбоэмболии, кишечная непроходимость
• контроля результатов проведенного хирургического лечения (диагностика осложнений, например, воспалительные изменения в брюшной полости или инородные тела после полостных операций)
• проведения инвазивных манипуляций (биопсия с последующим гистологическим исследованием) в диагностических целях под контролем КТ

Виды КТ

Глобально варианты компьютерной томографии можно разделить на бесконтрастную и контрастную. Первая не требует введения в организм контрастного вещества и предназначена для визуализации рентгеноконтрастных структур. К наиболее частым КТ-исследованиям, выполняющимся без контрастирования, относятся:

• КТ легких
• КТ околоносовых пазух и зубов
• КТ костей
• КТ позвоночника
• КТ головного мозга при травмах (для исключения ушибов мозга, внутричерепных гематом и переломов черепа)

Если же преимущественная цель исследования — это мягкотканные структуры или сосуды, необходимо внутривенное введение пациенту специального контрастного препарата, который, как следует из его названия, увеличивает контрастность мягкотканных структур и сосудов на КТ-изображениях. Среди самых распространенных контрастных КТ-исследований:

• КТ брюшной полости
• КТ почек и мочевыводящих путей
• КТ-ангиография брахиоцефальных артерий
• КТ-ангиография аорты
• КТ-коронарография
• КТ грудной клетки при онкологических заболеваниях

Цена на КТ зависит от обследуемой части тела и необходимости использования контрастного препарата.

Как проводится процедура КТ в Медскан в Москве

Перед обследованием рентгенолаборант тщательный опрашивает пациента, собирает анамнез жизни и болезни (информация о перенесенных ранее заболеваниях). Иногда перед контрастным исследованием могут понадобится результаты исследования выделительной функции почек (анализ на креатинин). Если у пациента есть данные предыдущих исследований (КТ, МРТ, ПЭТ-КТ и т.д.), то их изображения импортируют в информационную систему, а сканы выписок и анализов прикрепляют к истории болезни.

Пациент ложится на стол томографа и делают первый “разметочный” низкодозный скан (топограмма), по которому размечают всё остальное исследование; стол при этом смещается вперед и назад, а пациента через динамик могут попросить задержать дыхание.

Если предстоит контрастное исследование, после топограммы к внутривенному катетеру подключается инжектор (специальный автоматический шприц с контрастным препаратом и физраствором).

Далее проводится одно или несколько КТ-сканирований, и между ними с помощью инжектора пациенту на высокой скорости внутривенно вводится контрастный препарат; стол при каждом сканировании смещается вперед или назад и снова могут звучать инструкции по задержке дыхания. Пациент может слышать, как внутри гентри вращается трубка и детектор, однако уровень шума невысокий и не доставляет дискомфорта. Никаких ощущений от работы рентгеновской трубки пациент не испытывает.

Рентгенолаборант управляет исследованием из соседней комнаты, в которой есть специальное окно, через которое он видит пациента; динамик и микрофон, встроенные в томограф, позволяют лаборанту и пациенту быть постоянно на связи.

Вся процедура КТ длится от 3 минут, если исследование бесконтрастное, до 20 минут, если требуется контрастирование.

Контрастный препарат безопасен для организма и выводится почками в течение 12 часов.

После обследования с контрастированием мы в течение 20 минут наблюдаем за самочувствием пациента, в это время готовится цифровой носитель, на который записываются все полученные изображения. По истечении 20-минутного ожидания пациенту удаляют внутривенный катетер и на этом процедура завершается окончательно.

Дальше в действие вступает команда врачей-рентгенологов, которые анализируют сотни и тысячи изображений, полученных при каждом исследований. Доктор внимательно просматривает все полученные срезы, сравнивает их с предыдущими исследованиями и анализирует увиденное с учетом данных анамнеза, истории болезни и проведенного лечения. Результатом анализа изображений становится протокол (заключение), в котором описаны выявленные изменения и сделаны выводы об их природе. Оно бывает готово в течение нескольких часов, максимум, в течение суток.

Это непростая работа, однако в наших центрах работают настоящие профессионалы, любящие своё дело; наши рентгенологи постоянно повышают свою квалификацию, участвуя в консилиумах, семинарах, вебинарах и конференциях, читая современную зарубежную литературу по специальности.

Оборудование

В диагностических центрах Медскан компьютерная томография проводится на современном оборудовании. Наши центры оборудованы компьютерными томографами от ведущего производителя диагностического оборудования – Siemens.

Стандартизированные протоколы сканирования позволяют получать воспроизводимый результат и гарантированно высокое качество диагностических изображений. Технологии адаптивного сканирования подстраивают режим работы рентгеновской трубки под каждого пациента и каждую исследуемую область, чтобы не допустить переоблучения и вместе с тем получить изображения, по которым без сомнения можно будет поставить диагноз.

Продвинутые алгоритмы обработки изображений позволяют существенно снизить лучевую нагрузку, а широкий детектор (от 64 до 128 срезов) позволяет минимизировать артефакты и ускорять исследования, сокращая время задержки дыхания и делая процедуру более комфортной для пациента.

Немаловажно то, что все оборудование находится на официальном обслуживании у производителя и проходит обязательные ежеквартальные проверки, профилактические процедуры и калибровку.

В наших диагностических центрах демократичные цены на КТ, что делает исследования доступными всем пациентам клиники. При этом качество обследования никогда не страдает: наши снимки принимаются к анализу во всех московских и зарубежных клиниках, например в Германии или Израиле.

Во всех филиалах сети Медскан в Москве (адреса указаны на сайте) выполняется высокоточная КТ легких. Результаты исследования всегда выдаются в цифровом виде и в оптимальные сроки.

Рентгеновская компьютерная томография (КТ)

Ричард Кетчем, Техасский университет в Остине

Что такое рентгеновская компьютерная томография (КТ)

Рентгеновская компьютерная томография (КТ) — это неразрушающий метод визуализации внутренних элементов твердых объектов и получения цифровой информации об их трехмерной геометрии и свойствах.
Трехмерная реконструкция черепа Herrerasaurus с вырезом, показывающим корпус мозга. Длина образца 32 см. Подробности КТ-изображение обычно называется срезом , поскольку он соответствует тому, как сканируемый объект выглядел бы, если бы он был разрезан вдоль плоскости.Еще лучшая аналогия — это кусок буханки хлеба, потому что точно так же, как кусок хлеба имеет толщину, КТ-срез соответствует определенной толщине сканируемого объекта. Таким образом, в то время как типичное цифровое изображение состоит из пикселей (элементов изображения), изображение среза CT состоит из вокселей (элементов объема). Продолжая аналогию на один шаг дальше, точно так же, как буханку хлеба можно воссоздать, сложив все ее ломтики, полное объемное представление объекта получается путем получения непрерывного набора CT-ломтиков.

Уровни серого на изображении КТ-среза соответствуют ослаблению рентгеновских лучей, которое отражает долю рентгеновских лучей, рассеянных или поглощенных, когда они проходят через каждый воксель. Ослабление рентгеновских лучей в первую очередь зависит от энергии рентгеновских лучей, а также плотности и состава отображаемого материала.

Основные принципы рентгеновской компьютерной томографии (КТ)

Томографическая визуализация состоит из направления рентгеновских лучей на объект с разных ориентаций и измерения уменьшения интенсивности вдоль ряда линейных траекторий.Это уменьшение характеризуется законом Бера, который описывает снижение интенсивности в зависимости от энергии рентгеновского излучения, длины пути и коэффициента линейного ослабления материала. Затем используется специальный алгоритм для восстановления распределения ослабления рентгеновских лучей в визуализируемом объеме.
Простейшая форма закона Бера для монохроматического рентгеновского пучка через однородный материал: где I ₀ и I — начальная и конечная интенсивность рентгеновского излучения, µ — линейный коэффициент ослабления материала (единицы 1 / длина), а x — длина пути рентгеновского излучения.Если материалов несколько, уравнение выглядит следующим образом: где каждое приращение i отражает отдельный материал с коэффициентом ослабления µ _i с линейной протяженностью x _i . В хорошо откалиброванной системе с использованием источника монохроматического рентгеновского излучения (т. Е. Синхротрона или излучателя гамма-излучения) это уравнение может быть решено напрямую. Если используется полихроматический источник рентгеновского излучения, чтобы учесть тот факт, что коэффициент ослабления сильно зависит от энергии рентгеновского излучения, полное решение потребует решения уравнения в диапазоне энергии рентгеновского излучения ( E ) используемый спектр: Однако такое вычисление обычно проблематично, поскольку большинство стратегий восстановления решают для одного значения µ в каждой пространственной позиции.В таких случаях µ принимается как эффективный линейный коэффициент затухания, а не как абсолютный. Это усложняет абсолютную калибровку, поскольку эффективное ослабление зависит как от спектра рентгеновских лучей, так и от свойств сканируемого объекта. Это также приводит к артефактам усиления луча: изменениям уровней серого изображения, вызванным преимущественным ослаблением низкоэнергетических рентгеновских лучей.
Доминирующими физическими процессами, ответственными за ослабление рентгеновского излучения для большинства лабораторных источников рентгеновского излучения, являются фотоэлектрическое поглощение и комптоновское рассеяние.Фотоэлектрическое поглощение происходит, когда полная энергия падающего рентгеновского фотона передается внутреннему электрону, вызывая его выброс. В комптоновском рассеянии входящий фотон взаимодействует с внешним электроном, выбрасывая электрон и теряя только часть своей собственной энергии, после чего он отклоняется в другом направлении.

В целом для геологических материалов фотоэлектрический эффект является доминирующим механизмом ослабления при низких энергиях рентгеновского излучения, примерно до 100–150 кэВ, после чего преобладает комптоновское рассеяние.Практическое значение этого перехода состоит в том, что фотоэлектрический эффект пропорционален атомному номеру Z ^4-5 , тогда как комптоновское рассеяние пропорционально только Z или, в первом порядке, плотности массы. В результате низкоэнергетические рентгеновские лучи более чувствительны к различиям в составе, чем высокоэнергетические, но также ослабляются гораздо быстрее, ограничивая толщину материала высокой плотности, через который они могут проникать и визуализироваться.

На рисунке справа показаны линейные коэффициенты ослабления как функция энергии для четырех минералов: кварца, ортоклаза, кальцита и альмандинового граната.Кварц и ортоклаз очень похожи по массовой плотности (2,65 г / см ³ против 2,59 г / см ³ ), но при низкой энергии их коэффициенты ослабления различаются из-за присутствия калия с относительно высоким Z в полевом шпате. . С ростом энергии рентгеновского излучения их коэффициенты ослабления сходятся, и при примерно 125 кэВ они пересекаются; выше ~ 125 кэВ кварц немного более затухает из-за своей более высокой плотности. Таким образом, эти два минерала можно различить на КТ-изображениях, если средняя используемая энергия рентгеновского излучения достаточно низка, но при более высоких энергиях они почти неразличимы.Кальцит, хотя и немного более плотный (2,71 г / см ³ ), чем кварц и ортоклаз, значительно более ослабляет при низкой энергии из-за присутствия кальция. Здесь расхождение с кварцем сохраняется до немного более высоких энергий, указывая на то, что их можно будет различить даже при сканировании с более высокими энергиями. Фазы с высокой плотностью и высоким Z, такие как альмандин, при всех энергиях можно отличить от других исследуемых здесь породообразующих минералов.

Существует ряд методов, с помощью которых данные о ослаблении рентгеновских лучей могут быть преобразованы в изображение, некоторые из которых являются собственными.Наиболее частый подход называется «фильтрованная обратная проекция», при котором линейные данные, полученные при каждой угловой ориентации, сворачиваются с помощью специально разработанного фильтра и затем проецируются обратно через пиксельное поле под тем же углом.

Этот принцип проиллюстрирован на изображении справа и в анимации, которую можно просмотреть, щелкнув ссылку ниже. Ручной образец гранат-биотит-кианитового сланца (вверху слева) вращается, и его среднее сечение отображается плоским веерным лучом (синий). Ослабление рентгеновских лучей образцом при его вращении показано в правом верхнем углу; чем больше затухание на пути луча, ведущем от точечного источника (внизу) к линейному детектору (вверху), тем меньше рентгеновских лучей достигает детектора.Данные, собранные под каждым углом, собраны в правом нижнем углу. На этом изображении горизонтальная ось соответствует каналу детектора, а вертикальная ось соответствует углу поворота (или времени), а яркость соответствует степени ослабления рентгеновского излучения. Полученное изображение называется синограммой , так как любая точка исходного объекта соответствует синусоиде. После завершения сбора данных начинается реконструкция. Каждая строка синограммы сначала сворачивается с помощью фильтра и проецируется на матрицу пикселей (внизу справа) под углом, под которым она была получена.После обработки всех углов изображение готово.
Анимация КТ-реконструкции (9.1MB Mar30 07)

Аппаратура для рентгеновской компьютерной томографии (КТ) — как это работает?

Элементами рентгеновской томографии являются источник рентгеновского излучения, серия детекторов, которые измеряют ослабление интенсивности рентгеновского излучения на нескольких путях луча, и геометрию вращения по отношению к изображаемому объекту. Различные конфигурации этих компонентов могут использоваться для создания компьютерных томографов, оптимизированных для визуализации объектов различного размера и состава.

В подавляющем большинстве систем компьютерной томографии используются рентгеновские трубки, хотя томография также может выполняться с использованием синхротрона или гамма-излучателя в качестве источника монохроматического рентгеновского излучения. Важными характеристиками трубки являются материал мишени и пиковая энергия рентгеновского излучения, которые определяют генерируемый спектр рентгеновского излучения; ток, определяющий интенсивность рентгеновского излучения; и размер фокусного пятна, который влияет на пространственное разрешение.

В большинстве КТ-детекторов рентгеновского излучения используются сцинтилляторы. Важными параметрами являются материал, размер и геометрия сцинтиллятора, а также средства обнаружения и подсчета сцинтилляционных событий.Как правило, детекторы меньшего размера обеспечивают лучшее разрешение изображения, но меньшую скорость счета из-за их меньшей площади по сравнению с более крупными. Для компенсации используется более длительное время сбора данных для снижения уровня шума. Обычными сцинтилляционными материалами являются йодид цезия, оксисульфид гадолиния и метавольфрамат натрия.

На диаграмме справа показаны некоторые из наиболее распространенных конфигураций компьютерных томографов. При сканировании планарным пучком рентгеновские лучи коллимируются и измеряются с помощью линейки детекторов.Обычно толщина среза определяется апертурой линейного массива. Коллимация необходима для уменьшения влияния рассеяния рентгеновских лучей, которое приводит к тому, что дополнительные паразитные рентгеновские лучи достигают детектора из точек, расположенных не вдоль пути источник-детектор. Линейные массивы обычно можно сконфигурировать так, чтобы они были более эффективными, чем планарные, но имеют недостаток, заключающийся в том, что они получают данные только для одного изображения среза за раз.

При сканировании коническим лучом линейная решетка заменяется планарным детектором, и луч больше не коллимируется.Данные для всего объекта или значительной его толщины можно получить за один оборот. Данные преобразуются в изображения с использованием алгоритма конического луча. В общем, данные конического луча подвержены некоторому размытию и искажению по мере удаления от центральной плоскости, что соответствовало бы захвату одного среза. Они также более подвержены артефактам, возникающим из-за рассеяния, если используются высокоэнергетические рентгеновские лучи. Однако преимущество получения данных для сотен или тысяч срезов за один раз является значительным, так как большее время сбора может быть потрачено на каждую позицию поворотного стола, что снижает шум изображения.

Сканирование параллельным пучком осуществляется с использованием специально сконфигурированной линии синхротронного пучка в качестве источника рентгеновского излучения. В этом случае объемные данные получаются без искажений. Однако размер объекта ограничен шириной рентгеновского луча; в зависимости от конфигурации лучевого канала могут отображаться объекты диаметром до 6 см. Синхротронное излучение обычно имеет очень высокую интенсивность, что позволяет быстро собирать данные, но рентгеновские лучи, как правило, имеют низкую энергию (<35 кэВ), что может помешать формированию изображений образцов с обширными материалами с высоким Z.

Другими вариантами являются сбор данных с несколькими срезами, в котором используется планарный детектор, но данные обрабатываются с помощью алгоритма реконструкции веерного луча, и спиральное сканирование, при котором высота образца изменяется во время сбора данных, что потенциально снижает артефакты конического луча.

Приложения

Данные CT применяются практически во всех геологических дисциплинах, и постоянно открываются новые приложения. На сегодняшний день успешно подано:
3D-рендеринг метеорита PAT91501-50, показывающий дифференцирующиеся частицы троилита / силиката (желтые и пурпурные) и пузырьки паровой фазы.Текстура указывает на плавление с последующим внезапным гашением в значительном гравитационном поле. Ширина образца ~ 15 см. Подробности

• Измерение размеров и пространственного распределения кристаллов, обломков, пузырьков и т. Д. В 3D
• Неразрушающее объемное исследование редких образцов (окаменелости, метеориты и др.)
• Трехмерное измерение полей потока жидкости, включая пористость, микропористость, а также степень и шероховатость трещин
• Определение трехмерной ткани (слоистость, предпочтительная ориентация формы, свойства сети)
• Исследование и измерение морфологии окаменелостей и новейших биологических образцов
• Обнаружение и исследование фаз с высокой плотностью экономических следов
• Разведывательная съемка образцов для оптимальной геохимической эксплуатации (например, определение местоположения центральных участков кристаллов, осей спиралей, твердых и жидких включений).

Преимущества и недостатки рентгеновской компьютерной томографии (КТ)?

Сильные стороны

• Полностью неразрушающая 3D-визуализация
• Требуется небольшая пробоподготовка или совсем не требуется
• Реконструкция, как правило, консервативна по затуханию, что позволяет извлекать детали субвоксельного уровня.

Ограничения

• Разрешение ограничено примерно в 1000–2000 раз больше диаметра поперечного сечения объекта; высокое разрешение требует мелких объектов
• Конечное разрешение вызывает некоторое размытие границ материала
• Калибровка уровней серого по коэффициентам ослабления, усложненным полихроматическим рентгеновским излучением
• Крупные (в масштабе дм) геологические образцы нельзя проникнуть через низкоэнергетические рентгеновские лучи, что снижает разрешающую способность
• Не все объекты имеют достаточно большие контрасты затухания для получения полезных изображений (карбонатные окаменелости в карбонатной матрице; кварц vs.плагиоклаз)
• Артефакты изображения (усиление луча) могут усложнить сбор и интерпретацию данных
• Большие объемы данных (гигабайты +) могут потребовать значительных ресурсов компьютера для визуализации и анализа. не двигается во время сканирования. Поскольку поле полного сканирования для КТ представляет собой цилиндр (т.е.е., стопка круговых полей зрения), наиболее эффективной геометрией для сканирования также является цилиндр. Таким образом, когда это возможно, часто бывает выгодно, чтобы объект приобрел цилиндрическую геометрию, либо с помощью корончатого сверла для получения цилиндрического образца, либо путем упаковки объекта в цилиндрический контейнер либо с прозрачным для рентгеновских лучей наполнителем, либо с материалом. аналогичных характеристик затухания.

  Сбор, результаты и представление данных

  КТ-данные обычно представляют собой последовательность файлов изображений, которые можно визуализировать и анализировать с помощью широкого спектра инструментов обработки изображений на основе 2D и 3D.Значения данных уровня серого в изображениях КТ обычно называются числами КТ. Однако номера КТ обычно меняются от сканера к сканеру и даже от сканирования к сканированию.

  Два стандартных режима 3D-визуализации — это объемная визуализация и изоповерхность. Объемный рендеринг состоит из сопоставления каждого значения CT с цветом и непрозрачностью. Таким образом, некоторые фазы можно сделать прозрачными, что позволит раскрыть внутренние особенности. Изоповерхность включает в себя определение трехмерных контурных поверхностей, которые очерчивают границы между числами CT, так же, как контурные линии разделяют значения высот на топографической карте.

  Поскольку наборы данных КТ обычно состоят из сотен изображений и тысяч мегабайт, они не поддаются традиционной публикации. Однако данные компьютерной томографии и визуализации все чаще используются во всемирной паутине. Примером может служить веб-сайт Библиотеки цифровой морфологии (дополнительная информация).

  Литература

  Следующая литература может быть использована для дальнейшего изучения рентгеновской компьютерной томографии (КТ)

  • ASTM, 1992, Стандартное руководство по компьютерной томографии (КТ), обозначение ASTM E 1441 — 92a.В: Годовой сборник стандартов ASTM 1992 г., раздел 3 «Методы испытаний металлов и аналитические процедуры». ASTM, Филадельфия, стр. 690-713.
  • Ketcham, R.A. и Карлсон, У. Д., 2001, Сбор, оптимизация и интерпретация рентгеновских компьютерных томографических изображений: приложения к наукам о Земле. Компьютеры и науки о Земле, 27, 381-400.

  Ссылки по теме

  Для получения дополнительной информации о рентгеновской компьютерной томографии (КТ) перейдите по ссылкам ниже.

  Веб-сайт Лаборатории компьютерной техники Техасского университета предоставляет дополнительную информацию о принципах и множество примеров приложений.

  Учебная деятельность и ресурсы

  Учебная деятельность, лабораторные работы и ресурсы, относящиеся к рентгеновской компьютерной томографии (КТ).

  Спиральная компьютерная томография с низкой дозой для раннего обнаружения рака легких

  Спиральная компьютерная томография (КТ) с низкой дозой облучения — это неинвазивный медицинский визуализирующий тест, который используется для раннего выявления рака легких более 16 лет (Sone et al. 1998; Henschke et al. 1999). Спиральная компьютерная томография грудной клетки с низкой дозой отличается от обычной компьютерной томографии грудной клетки с полной дозой прежде всего количеством излучения, испускаемого во время компьютерной томографии.КТ грудной клетки, как правило, требует меньшего радиационного воздействия, чем другие процедуры КТ, потому что наполненные воздухом ткани легких не такие плотные, как ткани других органов (т. Е. Требуется меньше рентгеновского излучения для проникновения в легкие). Доза облучения может быть дополнительно снижена с помощью скрининга рака легких из-за естественного высокого контраста между нормальной тканью легкого с низкой плотностью и легочными узлами, которые могут быть подозрительными на рак легких (Международная комиссия по радиологической защите [ICRP] 2007, Naidich et.al. 1990). Количество радиации при КТ грудной клетки с низкой дозой облучения (оценочное среднее значение 1,5 мЗв для большинства бывших рабочих-участников) более чем в пять раз ниже, чем количество излучения, поглощаемое во время диагностической компьютерной томографии грудной клетки с полной дозой (оценочное среднее значение составляет 8 мЗв). Для дальнейшего сравнения расчетное среднегодовое облучение от естественных источников составляет 3,1 мЗв.

  Спиральная компьютерная томография грудной клетки с низкой дозой облучения предлагается только тем работникам, у которых определен повышенный риск рака легких.Кроме того, участник также должен иметь медицинское право на участие в программе скрининга рака легких (т. Е. Иметь достаточную функцию легких, чтобы выдержать операцию на груди).

  Процедура спиральной компьютерной томографии грудной клетки с низкой дозой требует, чтобы пациент лечь на стол для осмотра, когда он проходит через сложный рентгеновский аппарат. Рентгеновское оборудование размещено внутри трубки в форме пончика. Когда стол перемещается через «бублик», рентгеновский луч внутри трубки вращается вокруг пациента, делая более 100 снимков подряд.Поскольку непрерывное движение рентгеновской трубки внутри бублика сочетается с непрерывным движением стола на протяжении сканирования, рентгеновский луч формирует спиральный путь — отсюда и термин «спиральный» или «спиральный» компьютерной томографии. Специальная компьютерная программа обрабатывает этот большой объем данных и создает двумерные поперечные сечения грудной клетки, которые затем отображаются на мониторе. При необходимости также могут быть созданы трехмерные изображения внутренних структур или аномалий в легких. Во время процедуры пациента просят быть как можно более неподвижным и задержать дыхание примерно на 11 секунд.

  Любой скрининговый тест может выявить некоторые отклонения, которые могут показаться ранними признаками возможного заболевания, но исследования показывают, что большинство этих отклонений оказывается ложной тревогой. Это также верно в отношении скрининга на рак легких. Первоначальная компьютерная томография с низкой дозой может показать белое пятно в легком, называемое узелком. Большинство узелков, обнаруженных в программе раннего выявления рака легких (ELCD), на самом деле представляют собой небольшие участки рубцовой ткани или излеченной инфекции. В большинстве случаев это можно определить на начальном компьютерном томографе с низкой дозой облучения.

  Однако в других случаях узелки неопределенные; то есть не сразу понятно, доброкачественное ли пятно или вызывает беспокойство. Для этого типа узелков лучше всего следить за любыми изменениями с течением времени. Следовательно, если обнаруживается неопределенный узелок, пациента снова пригласят на второе низкодозированное компьютерное сканирование через три или шесть месяцев после первоначального сканирования.

  Если узелок увеличивается в размере, пациенту будет рекомендовано немедленно обратиться к его / ее личному врачу, поскольку теперь этот узел будет считаться подозрительным на рак легких.В этом случае его / ее личный врач организует необходимые консультации и процедуры, чтобы выяснить, является ли узелок раком легких, и, если да, лечить его соответствующим образом. Наиболее распространенными процедурами последующего наблюдения являются дальнейшие визуальные исследования, такие как сканирование с помощью позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). Некоторым людям может быть сделана биопсия легочной ткани, при которой из легкого удаляют кусочек легочной ткани и исследуют его под микроскопом.

  Большинство узелков, отслеживаемых в рамках программы ELCD, не увеличиваются в размерах и не являются злокачественными.Многие узелки могут уменьшиться в размерах при последующем сканировании. Если узелок не изменился или меньше, маловероятно, что он является злокачественным, и пациенту будет предложено вернуться на ежегодное повторное сканирование КТ с низкой дозой через год после его / ее исходной компьютерной томографии.

  Ежегодное сканирование предлагается всем, кроме тех, у кого диагностирован рак легких или серьезное заболевание (включая другие виды рака) после регистрации в программе ELCD (то есть после завершения первоначальной компьютерной томографии). Программа предлагает участнику бесплатную первичную и ежегодную компьютерную томографию и последующие компьютерные томографии.Программа ELCD не предоставляет и не оплачивает какую-либо диагностическую оценку и лечение аномалий, обнаруженных при компьютерной томографии, но эти расходы обычно покрываются полисами медицинского страхования.

  ———————————————— ————————————————— ———

  Ссылки:

  Henschke CI, McCauley DI, Yankelevitz DF, et al. Проект действий по борьбе с раком легких на ранней стадии: общий план и результаты базового скрининга.

  Ланцет 1999; 354 (9173): 99-105.ICRP, 2007. Управление дозой облучения пациентов в мультидетекторной компьютерной томографии (MDCT). Публикация МКРЗ 102. Ann. МКРЗ 37 (1).

  Найдич Д.П., Маршалл С.Х., Гриббин С., Арамс Р.С., Макколи Д.И. Низкодозная КТ легких: предварительные наблюдения. Радиология 1990; 175 (3): 729-31.

  Соне С., Такашима С., Ли Ф. и др. Массовый скрининг рака легких с помощью мобильного спирального компьютерного томографа. Lancet 1998; 351 (9111): 1242-5.

  Что такое компьютерная томография? | FDA

  ---

  Обычные рентгеновские снимки

  Рисунок 1: Рентгеновское изображение грудной клетки

  Все рентгеновские изображения основаны на поглощении рентгеновских лучей, когда они проходят через различные части тела пациента.В зависимости от количества, поглощенного конкретной тканью, такой как мышца или легкое, различное количество рентгеновских лучей проходит через тело и выходит из него. Количество поглощенных рентгеновских лучей влияет на дозу облучения пациента. Во время обычной рентгеновской визуализации выходящие рентгеновские лучи взаимодействуют с устройством обнаружения (рентгеновской пленкой или другим приемником изображения) и обеспечивают двухмерное проекционное изображение тканей внутри тела пациента — рентгеновскую «фотографию». называется «рентгенограмма». Рентген грудной клетки (рис. 1) — наиболее распространенное медицинское визуализационное обследование.Во время этого обследования на пленку записывается изображение сердца, легких и других анатомических структур.

  к началу

  ---

  Компьютерная томография (КТ)

  Рисунок 2: Изображение поперечного сечения брюшной полости

  Хотя компьютерная томография (КТ) также основана на переменном поглощении рентгеновских лучей различными тканями, она также известна как «компьютерная томография» (компьютерная аксиальная томография), но обеспечивает другую форму визуализации, известную как поперечное сечение.Слово «томография» происходит от греческого слова «tomos», означающего «срез» или «разрез», и «graphe», означающего «рисунок». Система компьютерной томографии создает изображения поперечного сечения или «срезы» анатомии, как срезы в буханке хлеба. Изображения поперечного сечения (рис. 2) используются для различных диагностических и терапевтических целей. Информацию о КТ-скрининге всего тела можно найти здесь: https://www.fda.gov/radiation-emitting-products/medical-x-ray-imaging/other-information-resources-related-whole-body-ct-screening

  к началу

  ---

  Как работает система ТТ

  Рисунок 3: Пациент в системе визуализации КТ

  1. Моторизованный стол перемещает пациента (рис. 3) через круглое отверстие в системе визуализации компьютерной томографии.
  2. Когда пациент проходит через систему визуализации компьютерной томографии, источник рентгеновских лучей вращается внутри круглого отверстия. Один оборот занимает около 1 секунды. Источник рентгеновского излучения создает узкий веерообразный пучок рентгеновских лучей, используемый для облучения части тела пациента (рис. 4). Толщина веерной балки может составлять от 1 миллиметра до 10 миллиметров. В типичных экзаменах есть несколько этапов; каждый из них выполнял от 10 до 50 оборотов рентгеновской трубки вокруг пациента в координации с движением стола через круглое отверстие.Пациенту могут сделать инъекцию «контрастного вещества» для облегчения визуализации сосудистой структуры.
  3. Детекторы на выходной стороне пациента регистрируют рентгеновские лучи, выходящие из облучаемого участка тела пациента, в виде рентгеновского «снимка» в одном положении (углу) источника рентгеновского излучения. За один полный оборот собирается множество разных «снимков» (углов).
  4. Данные отправляются в компьютер для реконструкции всех отдельных «снимков» в изображение поперечного сечения (срез) внутренних органов и тканей для каждого полного поворота источника рентгеновского излучения.

  к началу

  ---

  Достижения в области технологий и клинической практики

  Рисунок 4: Вентиляторная балка ТТ

  Сегодня большинство компьютерных томографов могут выполнять «спиральное» (также называемое «спиралевидным») сканирование, а также сканирование в ранее более традиционном «осевом» режиме. Кроме того, многие системы КТ могут одновременно отображать несколько срезов. Такие достижения позволяют визуализировать относительно большие объемы анатомии за относительно меньшее время.Еще одно достижение в этой технологии — электронно-лучевая компьютерная томография, также известная как EBCT. Хотя принцип создания изображений поперечного сечения такой же, как и для обычной компьютерной томографии, будь то одно- или многосрезовое сканирование, сканеру EBCT не требуются какие-либо движущиеся части для создания отдельных «снимков». В результате сканер EBCT позволяет получать изображения быстрее, чем обычные сканеры CT.

  Некоторые фотографии Авторские права © 2002, GettyImages

  к началу

  Обязательные отчеты для промышленности

  • Текущее содержание по состоянию на:

    28.09.2020

  Рентгеновская компьютерная томография в науках о жизни | BMC Biology

• 1.

  Смит Д., Старборг Т. Серийная сканирующая электронная микроскопия лица в клеточной биологии: приложения и технологии. Тканевая клетка. 2018; 57: 111–22.

  PubMed Google ученый

• 2.

  Ширер Т., Брэдли Р.С., Идальго-Бастида, Лос-Анджелес, Шерратт М.Дж., Картмелл Ш. Трехмерная визуализация мягких биологических структур методом рентгеновской компьютерной микротомографии. J Cell Sci. 2016; 129 (13): 2483–92.

  CAS PubMed Google ученый

• 3.

  Бернетт Т.Л., Келли Р., Виньярски Б., Контрерас Л., Дейли М., Голиния А. и др. Серийная томография большого объема с помощью двухлучевой микроскопии FIB плазмы Xe. Ультрамикроскопия. 2016; 161: 119–29.

  CAS PubMed Google ученый

• 4.

  McDermott G, Le Gros MA, Knoechel CG, Uchida M, Larabell CA. Мягкая рентгеновская томография и криогенная световая микроскопия: отличное сочетание в визуализации клеток. Trends Cell Biol. 2009. 19 (11): 587–95.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 5.

  Truong TV, Supatto W, Koos DS, Choi JM, Fraser SE. Глубокое и быстрое получение изображений в реальном времени с помощью световой микроскопии с двухфотонным сканированием. Нат методы. 2011; 8 (9): 757–60.

  CAS PubMed Google ученый

• 6.

  Elliott JC, Dover SD. Рентгеновская микротомография. J Microsc. 1982; 126: 211–3 https://doi.org/10.1111 / j.1365-2818.1982.tb00376.x.

  CAS PubMed Google ученый

• 7.

  Марксен Дж. К., Примарк О., Бекманн Ф., Нойес Ф., Эппл М. Формирование зародышевой оболочки улитки Biomphalaria glabrata: сравнение сканирующей электронной микроскопии (СЭМ) и микрокомпьютерной томографии синхротронного излучения (SRμCT). J Molluscan Stud. 2008. 74 (1): 19–26.

  Google ученый

• 8.

  Брэдли Р.С., Уизерс П.Дж. Методы постобработки для получения надежных измерений из кривых-каркасов. Comput Biol Med. 2016; 72: 120–31.

  PubMed Google ученый

• 9.

  Prakasam M, Chirazi A, Pyka G, Prokhodtseva A, Lichau D, Largeteau A. Изготовление и многомасштабные структурные свойства взаимосвязанного пористого биоматериала для тканевой инженерии с помощью изостатического давления замораживания (FIP). J Funct Biomater. 2018; 9 (3): 51.

  CAS PubMed Central Google ученый

• 10.

  Topperwien M, van der Meer F, Stadelmann C, Salditt T. Трехмерная виртуальная гистология человеческого мозжечка с помощью рентгеновской фазово-контрастной томографии. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2018; 115 (27): 6940–5.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 11.

  Генант Х. К., Блок Дж. Э., Стейгер П., Глюер С. К., Смит Р. Количественная компьютерная томография в оценке остеопороза. Semin Nucl Med. 1987. 17 (4): 316–33.

  CAS PubMed Google ученый

• 12.

  Maire E, Withers PJ. Количественная рентгеновская томография. Int Mater Rev.2014; 59 (1): 1–43.

  CAS Google ученый

• 13.

  Кириелейс А., Титаренко В., Ибисон М., Коннолли Т., Уитерс П.Дж. Томография области интереса с использованием фильтрованной обратной проекции: оценка практических ограничений. J Microsc. 2011; 241 (1): 69–82.

  CAS PubMed Google ученый

• 14.

  О’Салливан Дж. Д. Б., Бенсен Дж., Старборг Т., Макдональд А.С., Фитиан-Адамс А.Т., Эльсе К.Дж. и др.Рентгеновская микрокомпьютерная томография (мкКТ): новые возможности в визуализации паразитов. Паразитология. 2018; 145 (7): 848–54.

  PubMed Google ученый

• 15.

  Холка PJ. Рентгеновская нанотомография. Mater Today. 2007. 10 (12): 26–34.

  CAS Google ученый

• 16.

  Кренкель М., Маркус А., Бартельс М., Дуллин С., Алвес Ф., Салдит Т. Фазоконтрастная томография с увеличением выявляет точное расположение макрофагов в легких мыши.Sci Rep UK. 2015; 5: 9973.

  CAS Google ученый

• 17.

  Пена Фернандес М., Чипичча С., Далл’Ара Е., Бодей А.Дж., Парвани Р., Пани М. и др. Влияние излучения SR-microCT на механическую целостность губчатой ​​кости с использованием механического тестирования in situ и цифровой корреляции объема. J Mech Behav Biomed Mater. 2018; 88: 109–19.

  PubMed Google ученый

• 18.

  Cartmell S, Huynh K, Lin A, Nagaraja S, Guldberg R.Количественный микрокомпьютерный томографический анализ минерализации в трехмерных каркасах in vitro. J Biomed Mater Res A. 2004; 69 (1): 97–104.

  PubMed Google ученый

• 19.

  Duke E, Dent K, Razi M, Collinson LM. Биологические применения криомягкой рентгеновской томографии. J Microsc Oxford. 2014; 255 (2): 65–70.

  CAS Google ученый

• 20.

  Иммель А., Ле Кабек А., Бонацци М., Хербиг А., Темминг Н., Шуенеман В. Дж. И др.Влияние рентгеновского излучения на древнюю ДНК в окаменелых костях — рекомендации по безопасной рентгеновской визуализации. Научный доклад 2016; 6: 32969.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 21.

  Диас А., Малкова Б., Холлер М., Гисар-Сикаирос М., Лима Е., Паннилс В. и др. Трехмерное картографирование клеточной ультраструктуры с помощью птихографической рентгеновской нанотомографии. J. Struct Biol. 2015; 192 (3): 461–9.

  CAS PubMed Google ученый

• 22.

  Брэдли Р.С., Робинсон И.К., Юсуф М. Трехмерная рентгеновская нанотомография клеток, выращенных на электроспряденных каркасах. Macromol Biosci. 2017; 17 (2): 1600236. https://doi.org/10.1002/mabi.201600236.

  CAS Статья Google ученый

• 23.

  Bartels M, Krenkel M, Cloetens P, Mobius W., Salditt T. Миелинизированные нервы мыши изучались с помощью рентгеновской фазово-контрастной зум-томографии. J. Struct Biol. 2015; 192 (3): 561–8.

  CAS PubMed Google ученый

• 24.

  Меир Р., Шамалов К., Бетцер О., Мотей М., Горовиц-Фрид М., Иегуда Р. и др. Наномедицина для иммунотерапии рака: отслеживание специфичных для рака Т-клеток in vivo с помощью наночастиц золота и компьютерной томографии. САУ Нано. 2015; 9 (6): 6363–72.

  CAS PubMed Google ученый

• 25.

  Шульте Ф.А., Руффони Д., Ламберс Ф.М., Кристен Д., Вебстер Д. Д., Кун Г. и др. Местные механические стимулы регулируют образование и резорбцию костей у мышей на тканевом уровне.PLoS One. 2013; 8 (4): e62172.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 26.

  Rawson SD, Shearer T, Lowe T., O’Brien M, Wong JKF, Margetts L, et al. Четырехмерная визуализация мягких тканей и механика имплантированного биоматериала: пример использования шовного материала с зазубринами для восстановления сухожилия. Интерфейсы приложения ACS Mater. 2018; 10 (45): 38681–91.

  CAS PubMed Google ученый

• 27.

  Беч М., Тапфер А., Велроен А., Ярошенко А., Пауэлс Б., Хостенс Дж. И др. Темнопольное и фазово-контрастное рентгеновское изображение in vivo. Sci Rep UK. 2013; 3: 3209. https://doi.org/10.1038/srep03209.

  CAS Статья Google ученый

• 28.

  Gignac PM, Kley NJ. Микро-КТ с йодным усилением: методологические усовершенствования для изучения анатомии мягких тканей постэмбриональных позвоночных. J Exp Zool B Mol Dev Evol. 2014. 322 (3): 166–76.https://doi.org/10.1002/jez.b.22561.

  Артикул PubMed Google ученый

• 29.

  Disney CM, Eckersley A, McConnell JC, Geng H, Bodey AJ, Hoyland JA, et al. Синхротронная томография деформации межпозвоночного диска, количественно выраженная с помощью цифровой корреляции объема, выявляет микроструктурное влияние на характер деформации. Acta Biomater. 2019; 92: 290–304.

  CAS PubMed Google ученый

• 30.

  Эндриззи М. Рентгеновская фазово-контрастная визуализация. Nuclear Inst Methods Physics Res A. 2018; 878: 88–98.

  CAS Google ученый

• 31.

  Taiwo OO, Finegan DP, Gelb J, Holzner C, Brett DJL, Shearing PR. Использование методов увеличения контраста в рентгеновских изображениях электродов литий-ионных аккумуляторов. Chem Eng Sci. 2016; 154: 27–33.

  CAS Google ученый

• 32.

  Исмаил ЕС, Каабар В., Гаррити Д., Гундогду О, Бунк О, Пфайффер Ф. и др.Рентгеновское фазово-контрастное изображение границы раздела кость-хрящ. Appl Radiat Isot. 2010. 68 (4–5): 767–71.

  CAS PubMed Google ученый

• 33.

  Schulz G, Gotz C, Muller-Gerbl M, Zanette I., Zdora MC, Khimchenko A, et al. Мультимодальная визуализация человеческого колена до клеточного уровня. J Phys Conf Ser. 2017; 849 (1): 012026.

  Google ученый

• 34.

  Уолтон Л.А., Брэдли Р.С., Уизерс П.Дж., Ньютон В.Л., Уотсон Р.Э., Остин С. и др.Морфологическая характеристика микроархитектуры неокрашенных и интактных тканей с помощью рентгеновской компьютерной микро- и нанотомографии. Научный доклад 2015; 5: 10074. https://doi.org/10.1038/srep10074.

  CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

• 35.

  Карунакаран К., Лахлали Р., Чжу Н., Уэбб А.М., Шмидт М., Франсишин К. и др. Факторы, влияющие на внутреннюю структурную визуализацию в реальном времени и мониторинг динамических процессов на предприятиях с использованием фазово-контрастной рентгеновской визуализации на основе синхротрона.Научный доклад 2015; 5: 12119.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 36.

  Макнил А., Брэдли Р.С., Уизерс П.Дж., Пенни Д. Отображение окаменелых пауков в янтаре с помощью лабораторной фазово-контрастной рентгеновской томографии. Proc SPIE. 2010. https://doi.org/10.1117/12.873024.

• 37.

  Metscher BD. MicroCT для сравнительной морфологии: простые методы окрашивания позволяют получать высококонтрастные трехмерные изображения различных неминерализованных тканей животных.BMC Physiol. 2009; 9: 11.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 38.

  Gignac PM, Kley NJ, Clarke JA, Colbert MW, Morhardt AC, Cerio D, et al. Компьютерная томография с контрастным усилением на основе диффузионного йода (diceCT): новый инструмент для быстрой трехмерной визуализации мягких тканей многоклеточных животных с высоким разрешением. J Anat. 2016; 228 (6): 889–909.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 39.

  Staedler YM, Kreisberger T, Manafzadeh S, Chartier M, Handschuh S, Pamperl S, et al. Новые инструменты, основанные на компьютерной томографии, позволяют надежно количественно оценить вложения в воспроизводство растений. J Exp Bot. 2018; 69 (3): 525–35.

  CAS PubMed Google ученый

• 40.

  Фаулветтер С., Дайлианис Т., Василейаду А., Арванитидис С. Методы усиления контраста для применения микро-компьютерной томографии в исследованиях морского биоразнообразия. Microsc Anal. 2013. 2 (27): S2–7.

  Google ученый

• 41.

  Gamisch A, Staedler YM, Schonenberger J, Fischer GA, Comes HP. Гистологические и микро-КТ свидетельства восприимчивости стигматических ростков, способствующих самоопылению мадагаскарской орхидеи Bulbophyllum bicoloratum. PLoS One. 2013; 8 (8): e72688.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 42.

  Scheller EL, Troiano N, Vanhoutan JN, Bouxsein MA, Fretz JA, Xi Y, et al.Использование окрашивания тетроксидом осмия с помощью микрокомпьютерной томографии для визуализации и количественной оценки жировой ткани костного мозга in vivo. Методы Энзимол. 2014; 537: 123–39.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 43.

  Metscher BD. MicroCT для биологии развития: универсальный инструмент для высококонтрастной трехмерной визуализации с гистологическим разрешением. Dev Dyn. 2009. 238 (3): 632–40.

  PubMed Google ученый

• 44.

  Данмор-Байз П.Дж., Круже С., Нонг З., Ли Дж.Дж., Кирнан Дж.А., Пикеринг Дж.Г. и др. Трехмерная виртуальная гистология сосудистой стенки у мышей с перфузией всего тела с использованием нового окрашивания тяжелых элементов. Научный доклад 2019; 9 (1): 698.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 45.

  Пауэлс Э., Ван Лоо Д., Корнили П., Брабант Л., Ван Хоребеке Л. Исследовательское исследование контрастных веществ для визуализации мягких тканей с помощью рентгеновской компьютерной томографии с высоким разрешением.J Microsc. 2013; 250 (1): 21–31.

  CAS PubMed Google ученый

• 46.

  Коц М.М., Аслан Н., Као А.П., Барбер А.Х. Оценка контрастных агентов для рентгеновской томографии: обзор производства, протоколов и биологических приложений. Microsc Res Tech. 2019. https://doi.org/10.1002/jemt.23225.

  PubMed Google ученый

• 47.

  Li Z, Ketcham RA, Yan F, Maisano JA, Clarke JA.Сравнение и оценка эффективности двух подходов к компьютерной томографии с контрастным усилением на основе диффузионного йода (diceCT) для головного мозга птиц. J Exp Zool B Mol Dev Evol. 2016; 326 (6): 352–62.

  CAS PubMed Google ученый

• 48.

  де Соуза Мартинс ESJ, Utsch J, Kimm MA, Allner S, Epple MF, Achterhold K, et al. Двухэнергетическая микро-КТ для количественной оценки динамики и характеристик окрашивания органов животных ex vivo, обработанных контрастными веществами на основе йода и гадолиния.Научный доклад 2017; 7 (1): 17387.

  Google ученый

• 49.

  Li Z-H, Yan F, Ketcham RA, Colbert MW, Clarke JA. Моделирование на основе массопереноса для исследования эффектов окрашивания йодом для рентгеновской компьютерной томографии с повышенным контрастом. Палеомир. 2018; https://doi.org/10.1016/j.palwor.2018.10.004.

  Google ученый

• 50.

  Баттерс Т.Д., Кастро С.Дж., Лоу Т., Чжан И., Лей М., Уизерс П.Дж. и др.Оптимальное йодное окрашивание сердечной ткани для рентгеновской компьютерной томографии. PLoS One. 2014; 9 (8): e105552.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 51.

  Мейер Е.П., Ульманн-Шулер А., Штауфенбиль М., Крукер Т. Измененная морфология и трехмерная архитектура сосудистой сети головного мозга в мышиной модели болезни Альцгеймера. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2008; 105 (9): 3587–92.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 52.

  Викертон П., Джарвис Дж., Джеффри Н. Зависимая от концентрации усадка образца в йодно-усиленной микроКТ. J Anat. 2013. 223 (2): 185–93.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 53.

  Ли Дж.Т., Чоу К.Л. Подготовка образцов SEM для клеток на 3D-каркасах с помощью сублимационной сушки и HMDS. Сканирование. 2012; 34 (1): 12–25.

  CAS PubMed Google ученый

• 54.

  Верл Х.Ф., Безруков И., Вир С., Ленхофф М., Фукс К., Мангейм Дж. Г. и др. Оценка усадки ткани головного мозга мышей, вызванной различными гистологическими фиксаторами, с использованием магнитно-резонансной и компьютерной томографии. Histol Histopathol. 2015; 30 (5): 601–13.

  CAS PubMed Google ученый

• 55.

  Verleden SE, Vasilescu DM, Willems S, Ruttens D, Vos R, Vandermeulen E, et al. Место и характер обструкции дыхательных путей после трансплантации легкого.Am J Respir Crit Care Med. 2014. 189 (3): 292–300.

  PubMed Google ученый

• 56.

  Старборг Т., О’Салливан Дж. Д. Б., Карнейро С. М., Бенсен Дж., Эльза К. Дж., Гренсис Р. К. и др. Экспериментальное руководство электронно-микроскопическими исследованиями с использованием предшествующей рентгеновской компьютерной томографии. Ультрамикроскопия. 2019; 201: 58–67.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 57.

  Василеску Д.М., Филлион А.Б., Танабе Н., Киносе Д., Пейдж Д.Ф., Кантровиц Дж.Дж. и др.Неразрушающая криомикро-компьютерная томография позволяет проводить структурный и молекулярный анализ легочной ткани человека. J. Appl Physiol (1985). 2017; 122 (1): 161–9.

  Google ученый

• 58.

  Disney CM, Madi K, Bodey AJ, Lee PD, Hoyland JA, Sherratt MJ. Визуализация трехмерной микроструктуры окрашенных и нативных межпозвонковых дисков с помощью рентгеновской микротомографии. Научный доклад 2017; 7 (1): 16279.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 59.

  Astolfo A, Qie F, Kibleur A, Hao X, Menk RH, Arfelli F, et al. Простой способ отслеживать отдельные нагруженные золотом альгинатные микрокапсулы с помощью рентгеновской компьютерной томографии в продольных исследованиях на мелких животных. Наномедицина. 2014; 10 (8): 1821–8.

  CAS PubMed Google ученый

• 60.

  Uchida M, Sun Y, McDermott G, Knoechel C, Le Gros MA, Parkinson D, et al. Количественный анализ внутренней архитектуры дрожжей с помощью мягкой рентгеновской томографии. Дрожжи. 2011. 28 (3): 227–36.https://doi.org/10.1002/yea.1834.

  CAS Статья PubMed Google ученый

• 61.

  Элгасс К.Д., Смит Э.А., ЛеГрос М.А., Ларабелл, Калифорния, Райан М.Т. Анализ контактов ER-митохондрий с помощью корреляционной флуоресцентной микроскопии и мягкой рентгеновской томографии клеток млекопитающих. J Cell Sci. 2015; 128 (15): 2795–804. https://doi.org/10.1242/jcs.169136.

  CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

• 62.

  Handschuh S, Beisser CJ, Ruthensteiner B, Metscher BD. Микроскопическая двухэнергетическая КТ (microDECT): гибкий инструмент для многоканальной трехмерной визуализации биологических образцов ex vivo. J Microsc. 2017; 267 (1): 3–26. https://doi.org/10.1111/jmi.12543.

  CAS Статья PubMed Google ученый

• 63.

  Мерфи С.Дж., Гоул А.М., Стоун Дж.В., Сиско П.Н., Алкилани А.М., Голдсмит Э.С. и др. Золотые наночастицы в биологии: помимо токсичности для визуализации клеток.Acc Chem Res. 2008. 41 (12): 1721–30.

  CAS PubMed Google ученый

• 64.

  Fan J, Li W, Hung W, Chen C, Yeh J. Цитотоксичность и эффекты дифференцировки наночастиц золота на мезенхимальные стволовые клетки костного мозга человека. Biomed Eng Appl Basis Commun. 2011; 23: 141–52.

  CAS Google ученый

• 65.

  Бетцер О., Меир Р., Дрейфус Т., Шамалов К., Мотей М., Шварц А. и др.Оптимизация протоколов мечения наночастиц и клеток in-vitro для приложений отслеживания клеток in-vivo. Научный доклад 2015; 5: 15400.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 66.

  Mok PL, Leow SN, Koh AE, Mohd Nizam HH, Ding SL, Luu C, et al. Обнаружение с помощью микрокомпьютерной томографии мезенхимальных стволовых клеток, меченных золотыми наночастицами, в субретинальном слое крысы. Int J Mol Sci. 2017; 18 (2): 345.

  PubMed Central Google ученый

• 67.

  Чхур П., Наха П.К., О’Нил С.М., Литт Х.И., Рейли М.П., ​​Феррари В.А. и др. Маркировка моноцитов наночастицами золота для отслеживания их привлечения при атеросклерозе с помощью компьютерной томографии. Биоматериалы. 2016; 87: 93–103.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 68.

  Oliveira-Filho EC, Filho JS, Novais LA, Peternele WS, Azevedo RB, Grisolia CK. Влияние наночастиц гамма-Fe2O3 на выживание и размножение Biomphalaria glabrata (скажем, 1818 г.) и их устранение из этой бентосной водной улитки.Environ Sci Pollut Res Int. 2016; 23 (18): 18362–8.

  CAS PubMed Google ученый

• 69.

  Ямамото Ю., Шинохара К. Применение рентгеновской микроскопии в анализе живых гидратированных клеток. Анат Рек. 2002. 269 (5): 217–23.

  PubMed Google ученый

• 70.

  Карлсон Д.Б., Гелб Дж., Палшин В., Эванс Дж. Лабораторная криогенная мягкая рентгеновская томография с корреляционной криосветовой и электронной микроскопией.Microsc Microanal. 2013; 19 (1): 22–9.

  CAS PubMed Google ученый

• 71.

  Johnson TRC. Двухэнергетическая КТ: общие принципы. Am J Roentgenol. 2012; 199 (5): S3–8.

  Google ученый

• 72.

  Панта Р.К., Белл С.Т., Хили Д.Л., Аамир Р., Бейтман К.Дж., Могисех М. и др. Элементно-специфическая спектральная визуализация нескольких контрастных веществ: фантомное исследование. J Instrum. 2018; 13: T02001.

  Google ученый

• 73.

  Иган С.К., Жак С.Д., Уилсон, доктор медицины, Велл М.С., продавец П., Бил А.М. и др. Трехмерная химическая визуализация в лаборатории с помощью гиперспектральной рентгеновской компьютерной томографии. Научный доклад 2015; 5: 15979.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 74.

  Стампанони М., Моксо Р., Мароне Ф., Вила-Комамала Дж., Горелик С., Тртик П. и др. Фазово-контрастная томография на наномасштабе с использованием жесткого рентгеновского излучения.Phys Rev B. 2010; 81 (14). https://doi.org/10.1103/PhysRevB.81.140105.

• 75.

  Harkiolaki M, Darrow MC, Spink MC, Kosior E, Dent K, Duke E. Криомягкая рентгеновская томография: использование мягких рентгеновских лучей для исследования ультраструктуры целых клеток. Новые темы Life Sci. 2018; 2: 81–92.

  CAS Google ученый

• 76.

  Langer M, Pacureanu A, Suhonen H, Grimal Q, Cloetens P, Peyrin F. Рентгеновская фазовая нанотомография разрешает трехмерную ультраструктуру кости человека.PLoS One. 2012; 7 (8): e35691.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 77.

  van Lenthe GH, Hagenmuller H, Bohner M, Hollister SJ, Meinel L, Muller R. Неразрушающая микрокомпьютерная томография для биологической визуализации и количественной оценки взаимодействия каркаса и кости in vivo. Биоматериалы. 2007. 28 (15): 2479–90.

  PubMed Google ученый

• 78.

  Дорси С.М., Лин-Гибсон С., Саймон К.Г. мл.Рентгеновская микрокомпьютерная томография для измерения адгезии и пролиферации клеток в полимерных каркасах. Биоматериалы. 2009. 30 (16): 2967–74.

  CAS PubMed Google ученый

• 79.

  Страдиотти П., Курти А., Кастеллацци Дж., Зерби А. Артефакты, связанные с металлом, в инструментальном позвоночнике. Методы уменьшения артефактов при КТ и МРТ: современное состояние. Eur Spine J. 2009; 18 (Приложение 1): 102–8.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 80.

  Шу X, Лев-Рам В., Деринк Т.Дж., Ци Й., Рамко Э.Б., Дэвидсон М.В. и др. Генетически кодируемая метка для коррелированной световой и электронной микроскопии интактных клеток, тканей и организмов. PLoS Biol. 2011; 9: e1001041.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 81.

  Брэдли Р.С., Уизерс П.Дж. Корреляционная многомасштабная томография биологических материалов. Adv Tomogr Tech Mater Appl. 2016; 41 (7): 549–56.

  Google ученый

• 82.

  Nunez JA, Goring A, Hesse E, Thurner PJ, Schneider P, Clarkin CE. Одновременная визуализация микроструктуры кальцинированной кости и внутрикортикальной сосудистой сети с помощью синхротронной рентгеновской томографии с фазовым контрастом. Научный доклад 2017; 7 (1): 13289.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 83.

  Zehbe R, Riesemeier H, Kirkpatrick CJ, Brochhausen C. Визуализация сопоставления данных суставного хряща с использованием рентгеновской томографии, SEM, FIB-срезов и традиционной гистологии.Микрон. 2012. 43 (10): 1060–7.

  PubMed Google ученый

• 84.

  Brunelli M, Perrault CM, Lacroix D. Короткие импульсы циклического механического сжатия модулируют формирование ткани в трехмерном гибридном каркасе. J Mech Behav Biomed Mater. 2017; 71: 165–74.

  CAS PubMed Google ученый

• 85.

  Schneider G, Guttmann P, Rehbein S, Werner S, Follath R. Крио-рентгеновский микроскоп с плоской геометрией образца для корреляционной флуоресценции и наноразмерной томографии.J. Struct Biol. 2012. 177 (2): 212–23.

  PubMed Google ученый

• 86.

  Калсон Н.С., Лу Й., Тейлор С.Х., Старборг Т., Холмс Д.Ф., Кадлер К.Э. Механизм роста фиброзной ткани на основе структуры внеклеточного матрикса. Элиф. 2015; 4. https://doi.org/10.7554/eLife.05958.

• 87.

  Эпа Дж., Палфи К., Динст Флорида, Малакарн П.Ф., Бремер Р., Саламон М. и др. Трехмерная визуализация и количественный анализ сосудистых сетей: сравнение ультрамикроскопии и микрокомпьютерной томографии.Тераностика. 2018; 8 (8): 2117–33.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 88.

  Power RM, Huisken J. Руководство по световой флуоресцентной микроскопии для многомасштабной визуализации. Нат методы. 2017; 14 (4): 360–73.

  CAS PubMed Google ученый

• 89.

  Bassi A, Schmid B, Huisken J. Оптическая томография дополняет световую микроскопию для in toto визуализации развития рыбок данио.Разработка. 2015; 142 (5): 1016–20. https://doi.org/10.1242/dev.116970.

  CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

• 90.

  Buytaert JA, Johnson SB, Dierick M, Salih WH, Santi PA. MicroCT в сравнении с визуализацией sTSLIM 3D улитки мыши. J Histochem Cytochem. 2013. 61 (5): 382–95. https://doi.org/10.1369/0022155413478613.

  CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

• 91.

  Байтаерт Дж., Гойенс Дж., Де Гриф Д., Аэртс П., Диркс Дж. Уменьшение объема костной, мозговой и мышечной ткани при пробоподготовке для микро-КТ и световой флуоресцентной микроскопии (LSFM). Microsc Microanal. 2014; 20 (4): 1208–17.

  CAS PubMed Google ученый

• 92.

  Zeiss. Lightsheet Z.1. https://www.zeiss.com/microscopy/int/light/lightsheet-z-1.html. По состоянию на 11 декабря 2018 г.

• 93.

  Burnett TL, Withers PJ.Завершение картины через коррелятивную характеристику. Nat Mater. 2019; 18 (10): 1041–9.

  CAS PubMed Google ученый

• 94.

  Бернетт Т.Л., Виньярски Б., Келли Р., Чжун XL, Буна И.Н., Маккомб Д.В. и др. Xe + Plasma FIB: трехмерные микроструктуры от нанометров до сотен микрометров. Microsc сегодня. 2016; 24 (3): 32–9.

  CAS Google ученый

• 95.

  Jacob DE, Ruthensteiner B, Trimby P, Henry H, Martha SO, Leitner J, et al.Архитектура Anoteropora latirostris (Bryozoa, Cheilostomata) и значение для их биоминерализации. Sci Rep Uk. 2019; 9: 1143 https://doi.org/10.1038/s41598-019-47848-4.

  Google ученый

• 96.

  Murer FK, Sanchez S, Alvarez-Murga M, Di Michiel M, Pfeiffer F, Bech M, et al. 3D-карты минерального состава и ориентации гидроксиапатита в образцах ископаемых костей, полученные с помощью рентгеновской компьютерной томографии. Научный доклад 2018; 8 (1): 10052.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 97.

  Mitchell RL, Coleman M, Davies P, North L, Pope EC, Pleydell-Pearce C, et al. Макро-наномасштабное исследование суставов стенок и пластинок желудевого моллюска Semibalanus balanoides: корреляционная визуализация, биологическая форма и функция, а также биоинспирация. Интерфейс J R Soc. 2019; 16 (157): 201

.

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 98.

  Zeller-Plumhoff B, Helmholz H, Feyerabend F, Dose T, Wilde F, Hipp A, et al. Количественная характеристика процессов деградации in situ с помощью проточной камеры, соединенной с биореактором, в физиологических условиях с использованием покадровой SRμCT. Mater Corros. 2018; 69 (3): 298–306.

  CAS Google ученый

• 99.

  Blaser S, Schluter S, Vetterlein D. Как много значит слишком много? -Влияние дозы рентгеновского излучения на рост корней фасоли (Vicia faba) и ячменя (Hordeum vulgare).PLoS One. 2018; 13 (3): e0193669. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0193669.

  CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

• 100.

  Мустансар З., Макдональд С.А., Селлерс В.И., Мэннинг П.Л., Лоу Т., Уизерс П.Дж. и др. Исследование прогрессирования повреждения бедренной кости Branta leucopsis с аксиальной нагрузкой с использованием рентгеновской компьютерной томографии и корреляции цифровых изображений. PeerJ. 2017; 5: e3416.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 101.

  Olubamiji AD, Zhu N, Chang T, Nwankwo CK, Izadifar Z, Honaramooz A, et al. Традиционные неинвазивные методы инвазивной и синхротронной оценки гибридных хрящевых конструкций с трехмерной печатью на месте. Tissue Eng Часть C Методы. 2017; 23 (3): 156–68.

  PubMed Google ученый

• 102.

  Izadifar Z, Honaramooz A, Wiebe S, Belev G, Chen X, Chapman D. Данные фазовой рентгеновской визуализации с низкой дозой для инженерных оценок мягких тканей in situ.Краткий обзор данных. 2016; 6: 644–51.

  PubMed PubMed Central Google ученый

• 103.

  Helliwell JR, Sturrock CJ, Mairhofer S, Craigon J, Ashton RW, Miller AJ и др. Эмерджентная ризосфера: отображение развития пористой архитектуры на границе раздела корень-почва. Sci Rep UK. 2017; 7 (1): 14875.

  CAS Google ученый

• 104.

  Заппала С., Хелливелл Дж. Р., Трейси С. Р., Майрхофер С., Старрок С. Дж., Придмор Т. и др.Влияние дозы рентгеновского излучения на исследования ризосферы с помощью рентгеновской компьютерной томографии. PLoS One. 2013; 8 (6): e67250.

  CAS PubMed PubMed Central Google ученый

• 105.

  Hoffmann R, Schultz JA, Schellhorn R, Rybacki E, Keupp H, Lemanis R, et al. Неинвазивные методы визуализации применительно к нео- и палео-онтологическим исследованиям головоногих. Биогеонауки. 2014; 11: 2721–39.

  Google ученый

• 106.

  Се К., Фауст К., Ван Оммерен Р., Шейх А., Джурик Ю., Диамандис П. Глубокое обучение для анализа изображений: персонализация медицины ближе к точке оказания помощи. Критик Rev Clin Lab Sci. 2019; 56 (1): 61–73.

  CAS PubMed Google ученый

• 107.

  Qinyang L, Andrew M, Thompson M, Blunt MJ, Bijeljic B. Оптимизация качества изображения и времени получения для лабораторной рентгеновской микротомографии с использованием алгоритма итеративной реконструкции.Adv Water Resour. 2018; 115: 112–24.

  Google ученый

• 108.

  Харкиолаки М. Корреляционная криотомография с мягким рентгеновским излучением и визуализация флуоресцентной микроскопии сверхвысокого разрешения для наук о жизни на линии излучения алмазного источника света B24. Материалы конференции, ToScA. Великобритания: Уорикский университет; 2018.

  Google ученый

• 109.

  Anwar SM, Majid M, Qayyum A, Awais M, Alnowami M, Khan MK.Анализ медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей: обзор. J Med Syst. 2018; 42 (11): 226.

  PubMed Google ученый

Артефактов в спиральных рентгеновских компьютерных томографах: проблемы и решения

Авторов: Мехран Язди, Люк Больё

Аннотация:

Артефакт — один из важнейших факторов ухудшает качество изображения КТ и играет важную роль в диагностическая точность.В этой статье некоторые артефакты обычно появляются в Представлены спиральные КТ. Различные факторы, такие как пациент, оборудование и алгоритм интерполяции, которые вызывают артефакты обсуждались и новые разработки и алгоритмы обработки изображений для предотвратить или уменьшить их.

Ключевые слова: Артефакты КТ, Спиральная КТ, Удаление артефактов.

Идентификатор цифрового объекта (DOI): doi.org / 10.5281 / zenodo.1080245

Процедуры APA BibTeX Чикаго EndNote Гарвард JSON ГНД РИС XML ISO 690 PDF Загрузок 4169

Артикул:


[1] Календер В.А., «Компьютерная томография: основы, система. технологии, качество изображения и приложения »Wiley, John & Sons, 1999.
[2] Джозеф П.М., Рут К. Метод одновременной коррекции спектра. артефакты затвердевания на КТ-изображениях, содержащие как кость, так и йод.Med Phys. 1997; 24: 1629-1634.
[3] Герман Г.Т. Поправка на усиление луча в компьютерной томографии. Phys Med Biol. 1979; 24: 81-106.
[4] Робертсон Д.Д., Вайс П.Дж., Фишман Е.К. и др. Оценка КТ методы уменьшения артефактов при наличии металлических ортопедических имплантаты. Jour. Comput. Ассистент. Томогр., 1988; 12 (2): 236-241.
[5] Эбрагейм Н.А., Кумбс Р., Русин Дж. Дж. И др. Редукция послеоперационной КТ артефакты переломов костей таза при использовании титановых имплантатов. Ортопедия, 1990; 13: 1357-1358.
[6] Ling CC, Schell MC, Working KR, et al. КТ-оценка доза мочевого пузыря и прямой кишки в гинекологических имплантатах. Int. Jour. Radiat. Онкол. Биол. Phys., 1987; 13: 1577-1582.
[7] Ван Г., Снайдер Д.Л., О-Салливан Дж. А. и др. Итеративное удаление заусенцев для КТ уменьшение металлических артефактов. IEEE Transactions по медицинской визуализации, 1996; 15 (5): 657-664.
[8] Робертсон Д.Д., Юань Дж., Ван Г. и др. Тотальный протез бедра металл-артефакт подавление с использованием итеративной реконструкции с удалением размытия. Журнал Comput.Ассистент. Томогр., 1997; 21 (2): 293-298.
[9] Нуйтс Дж., Де Ман Б., Дюпон П. и др. Итерационная реконструкция винтовой КТ: имитационное исследование. Phys. Med. Биол., 1998; 43 (4): 729-737.
[10] Ван Г, Ванье М.В., Ченг П.С. и др. Итерационный рентгеновский конус томография для восстановления металлических артефактов и реконструкции локальных областей. Микроскопия и микроанализ, 1999; 5 (1): 58-65.
[11] Toft P. Очень быстрая реализация итеративной 2D-реконструкции. алгоритмы. Материалы конференции по медицинской визуализации IEEE, 1996 г .; 3: 1742-1746.
[12] Календер WA, Hebel R, Ebersberger JA. Уменьшение артефактов КТ вызванные металлическими имплантатами. Радиология, 1987; 164 (2): 576-577.
[13] Klotz E, Kalender WA, et al. Алгоритмы уменьшения артефактов КТ вызванные металлическими имплантатами. SPIE Medical Imaging IV, 1990; 1234: 642-650.
[14] Шриниваса Н., Рамакришнан К.Р., Раджгопал К. Реконструкция изображения из неполный прогноз. Журнал медицины и наук о жизни Engg, 1997; 14: 1-19.
[15] Левитт Р.М., Бейтс РХТ. Реконструкция изображения по проекциям: III: методы завершения проекции.Оптик, 1978; 50 (3): 189-204.
[16] Чжао С., Робертсон Д.Д., Ван Г. и др. Уменьшение металлических артефактов на рентгеновской КТ с помощью вейвлетов: приложение для визуализации тотальных протезов бедра. IEEE Труды по медицинской визуализации, 2000; 19 (12): 1238-1247.
[17] Mahnken AH et al. Новый алгоритм уменьшения металлических артефактов в компьютерная томография: оценка in vitro и in vivo после тотального тазобедренного сустава замена. Инвестировать. Радиол., Декабрь 2003; 38 (12): 769-775.
[18] Язди М., Гинграс Л., Больё Л. Адаптивный подход к металлическому артефакту. уменьшение спиральной компьютерной томографии для планирования лечения лучевой терапией: экспериментальные и клинические исследования.Int. Jour. Radiat. Онкол. Биол. Phys., под публикацией.
[19] Се Дж. Адаптивное уменьшение артефактов полос в компьютерной томографии. в результате чрезмерного шума рентгеновских фотонов. Медицинская физика 1998; 25, (11): 2139-2147.
[20] Качелрисс М., Ватцке О., Календер В.А. Обобщенный многомерный адаптивная фильтрация для обычных и спиральных односрезовых, многосрезовых, и конусно-лучевой КТ. Med Phys 2001; 28 (4): 475-90.
[21] Goerres GW, Burger C, Kamel E et al. Затухание, вызванное дыханием артефакт на ПЭТ / КТ: технические соображения.Радиология 2003; 226: 906-910.
[22] К. Р. Кроуфорд, К. Ф. Кинг, К. Дж. Ричи и Дж. Д. Годвин. Респираторный компенсация в проекционном изображении с использованием увеличения и модель вытеснения. IEEE Trans. на Мед. Imag., 1996; 15: 327-332.
[23] Тагучи К., Арадате Х. Алгоритм реконструкции изображения в многосрезовом режиме. спиральная компьютерная томография, медицинская физика, 1998; 25 (4): 550-561.

Протокол низкой дозы спиральной компьютерной томографии в ортодонтии: сравнительная оценка дозы на входе в кожу с традиционными рентгенологическими методами | Progress in Orthodontics

КТ-исследования были выполнены в отделении радиологии Мессинского университета с использованием компьютерного томографа (Somaton Sensation 16 Siemens®, Мюнхен, Германия), оснащенного программой реконструкции Dentascan, с 16 рядами детекторов и следующими характеристиками: Время вращения 420 мс, пространственное разрешение 30 линий / см и малоконтрастная обнаруживаемость 5 мм / 3 HU / 19 мГр / 180 мАс.Был использован протокол спиральной КТ с низкой дозой, использованный в нашем предыдущем исследовании [17]. Этический комитет Мессинского университета медицинских наук одобрил этические аспекты этого исследования. Этот протокол был получен с уменьшением напряжения и тока и изменением коэффициента шага для уменьшения индекса дозы облучения для единицы объема (CTDIvol). Используемые значения параметров сбора данных: 15 мАс, шаг 1, 2,5 мГр (CTDIvol), 80 кВ и толщина среза 1 мм. Этот протокол был предложен как низкая доза, потому что использованные значения параметров сбора были самыми низкими, разрешенными аппаратом для выполнения исследования, и в то же время они гарантировали хорошее качество изображения.Количество излучения, эффективно поглощаемого мягкими тканями (доза кожи), измерялось с помощью дозиметров, установленных на уровне хрусталика глаза, околоушных и щитовидных желез. Эти анатомические области были выбраны из-за их высокой чувствительности к рентгеновским лучам, связанной с их высоким митотическим индексом, а также из-за их расположения близко к области прямого излучения. Был использован аппарат Siemens 16 CT Sensation с использованием тканевого эквивалента гуманоидного фантома для лучевой терапии головы и шеи (Standard ATOM® Phantoms, CIRS, Норфолк, штат Вирджиния, США) (рисунки 1 и 2).Использованы термолюминесцентные дозиметры (TLD; Atomtex® TLD, Минск, Республика Беларусь); у каждого TLD была карта с различными слотами, в которые можно было установить разные фильтры, и два датчика были помещены в них. Правильное считывание карты (Rados-Dosacus-Tid Reader, Atomtex® TLD) и программной системы, которая преобразует дозовый сигнал светодиода, гарантировалось локализованным световым лучом (дозарад II) с сидячим устройством в центре; 20 мкГр было минимальной разборчивой дозой с максимальной погрешностью 10% на дозу и воспроизводимостью <5%.Дозы регистрировались пять раз; были рассчитаны среднее значение и стандартное отклонение. Объем исследуемой области простирался от лобно-носового шва до хвостового конца нижней челюсти. Для традиционных методов мы использовали цифровой аппарат (Proline XC, Planmeca, Хельсинки, Финляндия) со следующими значениями педиатрических параметров сбора данных:

Рисунок 1

Компьютерная томография (Somaton Sensation 16 Siemens®).

Рисунок 2

• L и P-A выступы → 8 мА, 66 кВ, 1 и 2 с

• Панорамный → 8 мА, 66 кВ, 15 с

Качество изображений оценивалось на основе информации, полезной для ортодонтической диагностики, с учетом уровня контрастности тканей, резкости изображения и общего субъективного впечатления.Для оценки качества изображения во время первого сеанса чтения двух читателей, независимых и опытных ортодонтов, попросили поставить диагноз. Критериями, используемыми для определения уровня качества ортодонтической диагностики, были надежность и воспроизводимость при идентификации анатомических ориентиров, традиционно используемых для анализа как LC, так и PAC. В сагиттальной плоскости оценивалась идентификация следующих ориентиров:

• Точка A (самая глубокая точка изгиба верхней челюсти между передним отделом носа и зубной альвеолой)

• Точка B (крайняя задняя точка впадины по переднему краю симфиза)

• Точка турецкого седла (центр гипофизарной ямки клиновидной кости)

• Точка N (пересечение носового шва с нософронтальным швом в срединно-сагиттальной плоскости)

• Точечный гонион (наиболее выпуклая точка по нижнему краю ветви нижней челюсти)

• Точечный погонион (самая передняя точка срединно-сагиттального симфиза)

• Точка мыщелка (крайняя задняя верхняя точка мыщелка)

• Точка SNA (кончик передней носовой ости)

• Точка СНП (кончик заднего отдела носа)

Во фронтальной плоскости оценивалась идентификация следующих ориентиров:

• Скуловая дуга, правая и левая (центр корня скуловой дуги)

• Crista galli (высшая точка crista galli)

• Боковая стенка полости носа правая и левая

• Ментон (самая нижняя точка симфиза)

• Скуловой отросток справа и слева (пересечение скуловой опоры и контура бугристости)

• Передняя вырезка, правая и левая (боковой нижний край переднего выступа)

Воспроизводимость внутри и между наблюдателями оценивалась как для CT, LC, так и для PAC.Чтобы обеспечить воспроизводимость результатов внутри обследователя, ортодонты повторили измерения через 7 дней. Соответствие двух групп измерений, выполненных ортодонтами на КТ, ЖХ и ПАК, было оценено для определения качества изображения, полезного для ортодонтической диагностики.

Во время второго сеанса чтения двух других читателей, независимых и опытных радиологов, попросили оценить общее качество изображения, учитывая контраст тканей, резкость изображения и общее субъективное впечатление.Артефакты, вызванные движениями пациента, оценивались следующим образом: отсутствие артефактов, небольшое количество артефактов, артефакты средней степени и серьезные артефакты. Изображения были оценены в соответствии со следующими баллами, сопоставленными с соответствующими числовыми баллами от 1 до 5: плохо, умеренно, удовлетворительно, хорошо и отлично.

Письменное информированное согласие было получено от пациента на публикацию этого отчета и любых сопроводительных изображений.

Статистический анализ

Результаты сравнивали с использованием знакового рангового критерия Уилкоксона (согласованные пары) для выявления значительной разницы в качестве изображения и поглощенной дозе.Уровень значимости был установлен на уровне p <0,05. Описательная статистика включала среднее значение и стандартное отклонение (таблица 1).

Таблица 1 Поглощенные дозы (мГр)

Рис. 2. Визуализация объема с помощью спиральной рентгеновской компьютерной томографии (SXCT) …

Контекст 1

… Модель поверхности OSS была представлена ​​в цилиндрической системе координат с центральной осью, выровненной в продольном направлении и проходящей через центроид данных.Данные были преобразованы в цилиндрическую сетку, состоящую из 512 радиальных точек поверхности и расстояния между осями z 1,56 мм. Данные трехмерной поверхности OSS с отображенной текстурой были цилиндрически обернуты с использованием программ, разработанных в программной среде PV-WAVE (Visual Numerics, Inc., Боулдер, Колорадо). Это программное обеспечение позволяло вручную оцифровывать визуальные реперные метки, нанесенные на культе перед сканированием. Эти координаты использовались для создания плоскости сечения для сечения интересующего объема, определяемого проксимальными реперными метками.Дискретный клин может быть определен из модели поверхности OSS, используя две точки сетки от центральной оси вместе с четырьмя точками поверхности. Каждая из двух смежных точек сетки на центральной оси использует две плоские смежные точки поверхности для определения клина. Суммирование всех возможных объемов клина, заключенных между поверхностью культи и плоскостью среза, дает общий интересующий объем. Этим методом определяли объем в кубических миллиметрах для данных поверхности OSS. Процесс оцифровки точек, генерации объема и определения объема выполнялся дважды.показывает набор данных поверхности OSS транстибиальной культи с оптическими реперными отметками. Объемные данные культи SXCT были импортированы в программное обеспечение Analyze (Robb et al., 1994; Robb et al., 1988;), работающее на рабочей станции визуализации (Sun Sparcstation 20, Mountain View, CA), для определения объема. Чтобы снизить требования к памяти рабочей станции и для повышения скорости обработки огромные наборы данных (125 МБ) были преобразованы в «Анализировать» в кубические воксели размером 1 мм, что привело к уменьшению размера файла примерно с 10 до 1.Установление порога средней точки, как описано в Smith et al. (1995) был использован для отделения оболочки поверхности кожи культи от окружающего воздуха. Этот порог также исключил опору из пенопласта (которая используется для поддержки культи во время сканирования) из данных. Интересующий объем, определяемый проксимальными реперными метками, был изолирован путем пропускания плоскости сечения через объемные данные, которые пересекали три маркера. Затем объем был определен с помощью инструментов измерения объема, доступных в модуле Volume Render программы Analyze «.Каждое измерение объема проводилось дважды. На рис. 2 показано одно сканирование культи SXCT от каждого из десяти субъектов. Интересующий объем был отделен от окружающего воздуха и разрезан по трем проксимальным реперным ориентирам для определения объема.